Forskelle mellem midlertidig og rumlig sammenlægning

Temporal vs rumlig summation

Så meget som muligt ønsker vi ikke at blive involveret i komplicerede spørgsmål. I løbet af vores skoledage har vi sandsynligvis hadet matematik og endda videnskaberne. I matematik skal du beregne. Vi hader normalt at håndtere tal. I videnskab er der for mange tekniske udtryk, og vi begynder at forbande alle opfindere og videnskabsfolk, der fik os til at lide under vores studier. Selv videnskaben har matematik! Har du hørt om tidsmæssig og rumlig sammenlægning? Det er ikke den typiske sammenlægning af “x” og “y.” Det har noget at gøre med videnskab, især neuroner. Neuroner er en del af nervesystemet. Uden dem er der ingen stimulans og reaktion. For at vide mere om forskellen mellem tidsmæssig og rumlig opsummering, er vi nødt til at studere disse komplicerede udtryk. Men ingen bekymringer! Denne artikel vil forklare tidsmæssig og geografisk sammenlægning på dens enkleste vilkår. Jeg tror, ​​du vil lære noget af disse forklaringer.

Inden vi graver dybere ned i forskellen mellem tidsmæssig og geografisk summering, lad os først definere ”summation”. Den anden betegnelse for "summering" er "frekvenssummation." Det er en proces, hvor neuroner kommunikerer med hinanden for at bestemme et handlingspotentiale, der udløses af postsynaptiske potentialer. En presynaptisk neuron udsender neurotransmittere, der falder ind i en af ​​to kategorier: excitatoriske og inhiberende neurotransmittorer. Den postsynaptiske celle bliver yderligere depolariseret på grund af de eksiterende neurotransmittere. Når arbejdet med stimulerende neurotransmittere øges, mindsker de hæmmende transmittere deres virkning. Neurons arbejde kan kun dreje sig om to handlinger: spændende eller hæmmende; således kun at producere et begrænset svar. Der er tidsmæssig summering, hvis målneuronen kun modtager en gentagne gange kort intervalindgang fra en ensom aksonterminal. Der er en rumlig summering, når målneuronet modtager flere input fra flere kilder.

"Temporal summation" er effekten, der produceres af en bestemt neuron for at være i stand til at opnå et handlingspotentiale. ”Summation” forekommer normalt afhængigt af hvor lang tid konstanten er, og den hyppige forekomst af handlingspotentialer. Der er altid en anden stigning i handlingspotentialet lige inden det forrige potentiale slutter. De foregående og andet potentielle punkter opsummeres, hvilket genererer et større potentiale. Når dette sker, kan potentialet nå sin tærskel for at starte et andet handlingspotentiale. Med hensyn til vision er tidsmæssig sammenlægning involveret. Bunsen-Roscoe-loven er den omvendte andel af intensitet og tid. Synets frekvens er relateret til hyppigheden af ​​blink. I henhold til loven, jo længere stimulansen er, jo større chance er det for at opnå det antal kvanta, der er behov for synet.

I mellemtiden er "rumlig summation" metoden til at opnå et handlingspotentiale i en neuron, der modtager input fra flere celler. Når du tilføjer eller summerer potentialerne fra dendritterne, får du en rumlig opsummering. Som nævnt tidligere, når et potentiale når tærsklen, genererer det et andet handlingspotentiale. Dette kaldes den exciterende fase, medens den inhiberende fase forhindrer eller neutraliserer cellen i at opnå et sådant handlingspotentiale. I henhold til Riccos lovgivning er intensiteten og området i øjnene omvendt varierende på grund af kombinationen af ​​signaler fra stænger til bipolare, der bliver til ganglionceller.

Resumé:

  1. "Summation" er også kendt som "frequence summation." Det er en proces, hvor neuroner kommunikerer med hinanden for at bestemme et handlingspotentiale, der udløses af postsynaptiske potentialer.

  2. Summation forekommer generelt afhængigt af hvor lang tid konstanten er og af den hyppige forekomst af handlingspotentialer.

  3. "Temporal summation" er effekten, der produceres af en bestemt neuron for at være i stand til at opnå et handlingspotentiale.

  4. I mellemtiden er "rumlig summation" metoden til at opnå et handlingspotentiale i en neuron, der modtager input fra flere celler.