Forskel mellem kvalitative og kvantitative data

Statistik handler om undersøgelse og indsamling af data. I vores tidligere emne har vi drøftet primære og sekundære data. Primære data er de data, som forskeren erhvervet for at tackle det aktuelle problem, som klassificeres som kvalitative data og kvantitative data. Kvalitative data er en data, der beskæftiger sig med beskrivelser, som kan observeres, men ikke kan beregnes.

Tværtimod, kvantitative data er den, der fokuserer på tal og matematiske beregninger og kan beregnes og beregnes.

Disse datatyper bruges på en række områder som marketing, sociologi, erhvervsliv, folkesundhed og så videre. Læs denne artikel for at kende forskellen mellem kvalitative og kvantitative data.

Indhold: Kvalitative kontra kvantitative data

1. Sammenligningstabel
2. Definition
3. Vigtige forskelle
4. Konklusion

Sammenligningstabel

Grundlag for sammenligning	Kvalitative data	Kvantitative data
Betyder	Kvalitative data er de data, hvor klassificering af objekter er baseret på attributter og egenskaber.	Kvantitative data er den type data, der kan måles og udtrykkes numerisk.
Forskningsmetodologi	sonderende	Afgørende
Nærme sig	Subjektiv	Objektiv
Analyse	Ikke-statistiske	Statistisk
Indsamling af data	ustruktureret	Struktureret
Bestemmer	Dybde i forståelse	Niveau af forekomst
anmoder	Hvorfor?	Hvor mange eller hvor meget?
Prøve	Lille antal ikke-repræsentative prøver	Stort antal repræsentative prøver
Resultat	Udvikler den indledende forståelse.	Anbefaler det sidste handlingsforløb.

Definition af kvalitative data

Kvalitative data henviser til de data, der giver indsigt og forståelse for et bestemt problem. Det kan tilnærmes, men kan ikke beregnes. Derfor skal forskeren have fuld viden om typen af ​​karakteristika, inden dataindsamlingen.

Datas beskaffenhed er beskrivende, og det er derfor lidt vanskeligt at analysere dem. Denne type data kan klassificeres i kategorier på grundlag af objektets fysiske attributter og egenskaber. Dataene fortolkes som talte eller skriftlige fortællinger snarere end tal. Det drejer sig om de data, der kan observeres med hensyn til lugt, udseende, smag, følelse, tekstur, køn, nationalitet og så videre. Metoderne til indsamling af kvalitative data er:

• Fokusgruppe
• Observation
• Interviews
• Arkiveringsmaterialer som aviser.

Definition af kvantitative data

Kvantitative data, som navnet antyder, er en, der omhandler mængde eller antal. Det henviser til de data, der beregner værdier og tællinger og kan udtrykkes i numeriske termer kaldes kvantitative data. I statistikker udføres de fleste af analyserne ved hjælp af disse data.

Kvantitative data kan anvendes i beregning og statistisk test. Det drejer sig om målinger som højde, vægt, volumen, længde, størrelse, fugtighed, hastighed, alder osv. Den tabelformede og diagrammatiske præsentation af data er også mulig i form af diagrammer, grafer, tabeller osv. Desuden er det kvantitative data kan klassificeres som diskrete eller kontinuerlige data. metoderne, der bruges til indsamling af data, er:

• Undersøgelser
• Eksperimenter
• Observationer og interviews

Vigtige forskelle mellem kvalitative og kvantitative data

De grundlæggende forskelle mellem kvalitative og kvantitative data diskuteres nedenfor:

1. Datatypen, hvor klassificeringen af ​​objekter er baseret på attributter (kvalitet) kaldes kvalitative data. Den type data, der kan tælles og udtrykkes i tal og værdier kaldes kvantitative data.
2. Forskningsmetodologien er sonderende i kvalitative data, dvs. for at give indsigt og forståelse. På den anden side er kvantitative data afgørende, som sigter mod at teste en specifik hypotese og undersøge relationer.
3. Tilgangen til undersøgelse i tilfælde af kvalitative data er subjektiv og holistisk, mens kvantitative data har en objektiv og fokuseret tilgang.
4. Når datatypen er kvalitativ, er analysen ikke-statistisk. I modsætning til kvantitative data, der bruger statistisk analyse.
5. I kvalitative data er der en ustruktureret indsamling af data. I modsætning hertil er dataindsamling struktureret i kvantitative data.
6. Mens kvalitative data bestemmer dybden af ​​forståelsen, bestemmer kvantitative data niveauet af forekomsten.
7. Kvantitative data handler om 'Hvor meget eller hvor mange'. Tværtimod spørger kvalitative data 'Hvorfor?'
8. I kvalitative data er prøvestørrelsen lille, og den trækkes også fra ikke-repræsentative prøver. Omvendt er prøvestørrelsen stor i kvantitative data, der er trukket fra den repræsentative prøve.
9. Kvalitative data udvikler den første forståelse, dvs. de definerer problemet. I modsætning til kvantitative data, der anbefaler det sidste handlingsforløb.

Konklusion

Så til indsamling og måling af data kan en hvilken som helst af de to metoder, der er omtalt ovenfor, anvendes. Selvom begge har dens fordele og forringelser, dvs. mens kvalitative data mangler pålidelighed, mangler kvantitative data beskrivelse. Begge bruges sammen, så de indsamlede data er fri for fejl. Endvidere kan begge fås fra den samme dataenhed, kun deres variabler af interesse er forskellige, dvs. numeriske i tilfælde af kvantitative data og kategoriske i kvalitative data.