Selvom nogle betragter årsags- og sammenhængsforskning som lignende, eksisterer der en klar forskel mellem disse to typer forskning. I både naturvidenskab og samfundsvidenskab udføres forskning til forskellige formål. Disse undersøgelser udforsker forskellige dynamik i fænomenet. Årsagsforskning er rettet mod at identificere årsagsforholdene mellem variabler. Korrelationsforskning er derimod rettet mod at identificere, om der findes en forening eller ej. Det den største forskel mellem kausal og korrelational forskning er, at selvom kausal forskning kan forudsige kausalitet, kan korrelational forskning ikke. Gennem denne artikel kan vi undersøge forskellene mellem kausal og korrelational forskning yderligere.
Årsagsforskning sigter mod at identificere kausalitet mellem variabler. Dette fremhæver, at det giver forskeren mulighed for at finde årsagen til en bestemt variabel. F.eks. Vil en forsker, der studerer, hvorfor kvinder er mindre deltagelse i politik, forsøge at finde variabler, der forårsager denne situation, såsom familieansvar, kvindens image, tilknyttede farer osv..
I kausal forskning måler forskeren normalt virkningen, som hver variabel har, før han forudsiger kausaliteten. Det er meget vigtigt at være opmærksom på variablerne, fordi manglende kontrol over variabler i de fleste tilfælde kan føre til falske forudsigelser. Dette er grunden til, at de fleste forskere manipulerer forskningsmiljøet. Især inden for samfundsvidenskab er det meget vanskeligt at udføre kausal forskning, fordi miljøet kan bestå af mange variabler, der påvirker årsagssammenhængen, der kan gå upåagtet hen. Lad os nu gå videre til korrelational forskning.
En undersøgelse af manglen på kvindelig politisk deltagelse kan identificere årsagssammenhæng
Den korrelational forskning forsøger at identificere sammenhænge mellem variabler. Den vigtigste forskel mellem korrelational forskning og kausal forskning er den korrelational forskning kan ikke forudsige kausalitet, selvom den kan identificere assosiationer. Det er dog vigtigt at understrege, at forskeren forsøger at forstå variablerne som separate enheder såvel som sammensætningen af variabler. En anden forskel, der kan fremhæves mellem de to forskningsmetoder, er den i korrelational forskning forsøger forskeren ikke at manipulere variablerne. Han observerer blot.
Lad os forstå dette gennem et eksempel på en forskning fra samfundsvidenskab. En forsker, der studerer aggressiv børns adfærd, vil bemærke, at familien spiller en nøglerolle i udformningen af barnets adfærd. Han vil også ud fra de indsamlede data identificere, at børn fra ødelagte familier udviser et højere niveau af aggression i sammenligning med andre. I dette tilfælde bemærker forskeren en sammenhæng mellem variabler (niveau af aggression og ødelagte familier). Selvom han bemærker denne forbindelse, kan han ikke forudsige, at ødelagte hjem fungerer som en årsag til det højere niveau af aggression.
En undersøgelse af børns aggression og ødelagte familier kan finde sammenhænge mellem variablerne.
Årsagsforskning: Årsagsforskning sigter mod at identificere kausalitet blandt variabler.
Korrelational forskning: Korrelationsforskning forsøger at identificere sammenhænge mellem variabler.
Natur:
Årsagsforskning: I kausal forskning identificerer forskeren årsagen og virkningen.
Korrelational forskning: I korrelational forskning identificerer forskeren en forening.
Manipulation:
Årsagsforskning: I kausal forskning manipulerer forskeren miljøet.
Korrelational forskning: I korrelationsforskning manipulerer forskeren ikke miljøet.
kausalitet:
Årsagsforskning: Årsagsforskning kan identificere kausalitet.
Korrelational forskning: Korrelational forskning kan ikke identificere årsagssammenhæng blandt variabler.
Billede høflighed:
1. “Hillary Clinton med afghanske kvindelige politikere i 2011” af S.K. Vemmer (U.S. State Department) - U.S. Ambassade Kabul Afghanistan på Flickr - Sekretær Clinton besøg i Kabul 10.20.2011. [Public Domain] via Wikimedia Commons
2. ”Mobbning mod Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) i 5. marts 2007” af Diego Grez. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons