Hvilket sprog skal du vælge, hvis du vil skrive et program, der håndterer data? Der er et par forskellige muligheder - du kan gå til dynamiske sprog som Python eller R eller gå til et mere traditionelt objektorienteret sprog som Java. Men hvis du er en af de udviklere, der har arbejdet på sådanne objektorienterede sprog og er interesseret i at forbedre deres håndværk, kan du gå til Scala. Udviklere, der allerede har arbejdet i Java, vil genkende de centrale objektorienterede, statiske typning og generiske samlinger i Scala. Nogle vil dog synes det er lidt vanskeligt at skifte til Scalas ukendte syntaks, dens rene udvidelsesgrad og dets præference for uforanderlige datastrukturer. Python har vist sig at være let at bruge og kan tilpasses stort set ethvert domæne- eller udfordringsproblem. Scala foretrækkes hovedsageligt til skrivning af serverapplikationer.
Python er et generelt programmeringssprog, der er skrevet, er bærbart ANSI C, så det samles og køres på alle levedygtige platforme, herunder Unix, Windows, Mac OS, og så videre. Pythons kernesprog og biblioteker kører på samme måde på alle platforme. Virksomheder som Google, Disney, Dropbox og YouTube bare for at nævne en håndfuld brug af Python i deres operationer. Python er et limsprog, der kan oprette forbindelse til eksisterende biblioteker skrevet på C, C ++, Fortran, Java, Visual Basic og andre sprog. Det bedste ved Python er, at det generelt er enklere at installere, lære og bruge end andre programmeringssprog. Selvom det oprindeligt var udtænkt som et objektorienteret sprog, kan det bruges som proceduresprog.
Scala er en blanding af objektorienteret og funktionelt programmeringssprog til skrivning af serverapplikationer og andre typer programmer, der er egnede til Java-lignende sprog. For dem, der arbejder i domæner, der er egnede til at køre Java Virtual Machines såsom webapplikationer, tjenester, job eller databehandling, er Scala det foretrukne sprogvalg. I modsætning til Python er Scala et statisk typisk sprog, der er næsten 10 gange hurtigere end Python. Det blev udviklet af Martin Odersky, en professor ved Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Han ønskede at skabe et sprog, der forener konstruktioner fra både objektorienterede og funktionelle sprog. Den første offentlige udgivelse var i 2003, og en anden redesignet version blev frigivet i 2006.
- Python er et generelt programmeringssprog, der er skrevet, er bærbart ANSI C og er et dynamisk typisk sprog, hvor typekontrollen udføres ved kørsel. Det er både dynamisk indtastet og fortolket, og brugerne behøver ikke at initialisere variablen, da den kun oversætter og typekontrollerer kode, den kører på. Scala, på den anden side, er et statisk typisk sprog, hvor variablerne skal defineres og initialiseres, før de bruges i en kode. Da den er statisk skrevet, udføres typekontrollen på kompileringstidspunktet.
- Scalas statiske maskinsystem er meget alsidigt. En masse information kan kodes i typer, så kompilatoren kan garantere et vist niveau af korrekthed. Dette bruges specifikt til kodestier, der sjældent bruges. Scala er også næsten 10 gange hurtigere end Python, når det kommer til dataanalyse og behandling på grund af JVM. Scala er normalt hurtigere end Python, når der er mindre antal kerner. Et dynamisk sprog som Python kan ikke rette bugs eller fejl, indtil en bestemt eksekveringsgren kører, så en fejl kan fortsætte i lang tid, indtil programmet løber ind i det.
- Python er generelt lettere at lære, installere og bruge end andre programmeringssprog og kan tilpasses stort set ethvert domæne- eller udfordringsproblem. Som det er skrevet i bærbart ANSI C, kompilerer og kører det på alle levedygtige operativsystemer, herunder Unix, Mac OS, Windows og så videre. Pythons kernesprog og biblioteker kører på samme måde på alle platforme, hvilket gør det lettere for udviklerne at skrive kode i Python. Selvom syntaxen af Scala ikke er så vanskelig at lære end Pythons, kan det at tage et par tid at mestre dig paradigmer.
- Scala er det foretrukne valg af sprog, når du vil implementere samtidighed. Scala gør skrivning af parallelkode intuitiv og ligetil ved at give abstraktion på højt niveau. Det tilbyder flere asynkrone biblioteker og reaktive kerner, der hjælper med hurtig integration af databaser i meget skalerbare systemer. På den anden side understøtter Python ikke tungvægtsprocesforgaffel, så det er ikke det foretrukne valg af sprog til meget samtidige og skalerbare systemer. Det understøtter ikke multithreading og samtidighed så Python er i ulempen, når det kommer til big data-projekter.
Kort sagt er Python et højt niveau, generelt formål og meget produktivt sprog, som er lettere at lære og bruge end andre programmeringssprog, herunder Scala, der på den anden side er mindre vanskeligt at lære og bruge og kræver lidt lidt tænkning på grund af dets høje niveau funktionelle funktioner. Scala tilbyder adskillige asynkrone biblioteker og reaktive kerner, der hjælper med hurtig integration af databaser i meget skalerbare systemer, hvorimod Python ikke understøtter tungvægtsprocesforkaffelning, hvilket gør det mindre egnet til meget skalerbare og samtidige systemer. Begge har deres rimelige andel fordele og ulemper, så dit valg afhænger hovedsageligt af, hvad du ønsker at opnå.