Forskellen mellem ANCOVA og regression

ANCOVA - Opdelingsvariation

ANCOVA vs. regression

Både ANCOVA og regression er statistiske teknikker og værktøjer. ANCOVA og regression deler mange ligheder, men har også nogle kendetegn. Både ANCOVA og regression er baseret på et kovariat, som er en kontinuerlig prediktorvariabel.

ANCOVA står for Analyse af covariance. Det er en kombination af envejs ANOVA (analyse af variation) og lineær regression, en variant af regression. Den omhandler både kategoriske og kontinuerlige variabler. Det er en specifik statistisk metode til bestemmelse af omfanget af variansen for en variabel, der skyldes variationen i en anden variabel.

ANCOVA er dybest set ANOVA med mere sofistikering og tilføjelsen af ​​en kontinuerlig variabel til en eksisterende ANOVA-model. En anden form for ANCOVA er MANCOVA (multivariat analyse af covariance). Derudover er ANCOVA en generel lineær model, der har en kontinuerlig udgangsvariabel og to eller flere prediktorvariabler. De to prediktorvariabler er både kontinuerlige og kategoriske variabler.

I en kontinuerlig variabel er dataene kvantitative og skaleret, mens kategoriske data er karakteriseret som nominelle og ikke-skalerede. ANCOVA bruges hovedsageligt til at kontrollere faktorer, der ikke kan randomiseres, men som stadig kan beregnes på en intervalskala i eksperimentelle design, mens det på observationsdesignene bruges til at slette de variable effekter, der ændrer forholdet mellem kategoriske uafhængige og intervalafhængige. MANCOVA har også en vis anvendelse i regressionsmodeller, hvor dens vigtigste funktion er at passe regressioner i både kategoriske og intervaluafhængige.

ANCOVA er en model, der er afhængig af lineær regression, hvor den afhængige variabel skal være lineær med den uafhængige variabel. Oprindelsen af ​​MANCOVA såvel som ANOVA stammer fra landbrug, hvor de vigtigste variabler drejer sig om afgrøder.

På den anden side er regression også et statistisk værktøj, der er tilgængeligt i mange varianter. Disse varianter inkluderer den lineære regressionsmodel, enkel lineær regression, logistisk regression, ikke-lineær regression, ikke-parametrisk regression, robust regression og trinvis regression. Regression handler om kontinuerlige variabler.

Lineær regression

Regression er forholdet mellem en afhængig variabel og uafhængig variabel til hinanden. I denne model er der en afhængig variabel og en eller flere uafhængige variabler. Der er også en indsats for at forstå ændringen i værdierne for den afhængige variabel på grund af ændringer i en af ​​de uafhængige varianter. I denne situation forbliver de andre uafhængige varianter faste.

I regression er der to basistyper: lineær regression og multiple regression. Ved lineær regression bruges den ene uafhængige variabel til at forklare og / eller forudsige resultatet af “Y” (som variablen prøver at forudsige). På den anden side er der også multiple, hvor regression ikke bruger én, men to eller flere uafhængige variabler til at forudsige resultatet.

Ligningen for både lineær og lineær regression er: Y = a + bX + u, mens formen for multiple regression er: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 +… + BtXt + u.

I begge ligninger står “Y” for den variabel, som vi forsøger at forudsige; "X" er det variable værktøj til at forudsige "Y" variablen; "A" er afskæringen, "b" er skråningen, og "u" tjener som resterende regression. Det skal bemærkes, at afskæringen, hældningen og regressionsresten er konstant.

Regression er metoden til forudsigelse og forudsigelse af et kontinuerligt resultat. Det er metoden, der skal bruges til det kontinuerlige resultat, og det er baseret på en eller flere kontinuerlige prediktorvariabler. Regression startede fra det geografiske felt, hvis formål er at forsøge at finde den rigtige størrelse på Jorden.

Resumé:

1.ANCOVA er en specifik, lineær model i statistikker. Regression er også et statistisk værktøj, men det er en paraplybetegnelse for en række regressionsmodeller. Regression er også navnet fra forholdet.
2.ANCOVA omhandler både kontinuerlige og kategoriske variabler, mens regression kun omhandler kontinuerlige variabler.
3.ANCOVA og regression deler en bestemt model - den lineære regressionsmodel.
4.Både ANCOVA og regression kan udføres ved hjælp af specialiseret software til at udføre de faktiske beregninger.
5.ANCOVA kom fra landbrugsområdet, mens regression stammede fra studiet af geografi.