Forskel mellem kvalitative data og kvantitative data

Kvalitative data kontra kvantitative data

I studiet af statistikker er hovedfokuset på indsamling af data eller information. Der er forskellige metoder til indsamling af data, og der er forskellige typer data indsamlet. De forskellige typer data er primære, sekundære, kvalitative eller kvantitative. I denne artikel vil vi fokusere på kvalitative og kvantitative data og deres forskelle.

Statistikker
Statistik er dybest set studiet af data. Statistik er enten beskrivende eller inferentiel. Beskrivende data er studiet af metoder, der bruges til indsamling af data og matematiske modeller til fortolkning af data. Inferential statistik er den undersøgelse, hvor forskellige teknikker og systemer bruges til at foretage sandsynlighedsbaserede forudsigelser og beslutninger afhængigt af ufuldstændige data.

Statistik bruger en masse matematik, og mange vigtige begreber som sandsynlighed, populationer, prøver og distribution osv. Er blevet gjort muligt af statistikker. For at studere statistikker er vi nødt til at indsamle data, kvantitative såvel som kvalitative.

Kvalitative data
Kvalitativ dataindsamling er en metode, hvor egenskaber, egenskaber, egenskaber, kvaliteter osv. Af et fænomen eller ting beskrives. Det er beskrivelsen af ​​data på et sprog i stedet for i tal. Denne metode måler ikke egenskaberne, men beskriver dem. For eksempel;
Foretrukne farve = blå
Det kaldes også undertiden som "kategoriske data." Det fokuserer ikke på at tegne nogen konklusioner. Det handler kun om data, der kan observeres som tekstur, smag, lugt, skønhed, men ikke måles.

Kvalitative data har i de senere år mistet pålideligheden til en vis grad og er under kritik, men de giver en bedre beskrivelse og har derfor mere gyldighed for dem. Forskning bruger en kombination af kvalitative og kvantitative metoder, fordi de kvalitative data og beskrivelse sikkerhedskopierer de numeriske data ved hjælp af bedre forklaringer og information.

Kvantitative data
Kvantitativ indsamling af data er en metode, hvor data, der kan tælles eller udtrykkes numerisk, indsamles. Disse data er nyttige til eksperimenter, manipuleret analyse osv. Og er repræsenteret ved histogrammer, tabeller, diagrammer og grafer. Den omhandler målinger som højde, længde, volumen, område, fugtighed, temperatur osv.
For eksempel;
Højde = 2,8 m. Eller nogle gange repræsenterer de det nøjagtige antal som,
Antal studerende = 234.

Denne type data er knyttet til en eller anden type skalamåling. Den mest almindeligt anvendte skala til disse data er en forholdskala. En anden generel skalamåling er intervalskalaen.
Kvantitative data kritiseres for deres mangel på en detaljeret beskrivelse, så de bruges af forskere sammen med kvalitative data til at sikkerhedskopiere deres pålidelighed med forklaringer på den kvalitative information.

Resumé:

1. Kvalitativ dataindsamling er en metode, hvor egenskaber, egenskaber, egenskaber, kvaliteter osv. Af et fænomen eller ting beskrives; kvantitativ dataindsamling er en metode, hvor data, der kan tælles eller udtrykkes, indsamles.
2.Kvalitative data kritiseres for deres upålidelighed, så de understøttes af kvantitative data; kvantitative data kritiseres for deres manglende beskrivelse og forklaring, og de understøttes således af kvalitative data. Begge bruges sammen til forskning.