Forskel mellem ANOVA og regression

ANOVA vs Regression

Det er meget vanskeligt at skelne forskellene mellem ANOVA og regression. Dette skyldes, at begge udtryk har flere ligheder end forskelle. Det kan siges, at ANOVA og regression er de to sider af den samme mønt.

Både ANOVA (analyse af variation) og regressionsstatistiske modeller er kun anvendelige, hvis der er en kontinuerlig udgangsvariabel. Regressionsmodellen er baseret på en eller flere kontinuerlige prediktorvariabler. Tværtimod er ANOVA-modellen baseret på en eller flere kategoriske forudsigelsesvariabler. ANOVA fokuserer på tilfældige variabler, og regression fokuserer på faste eller uafhængige eller kontinuerlige variabler. I ANOVA kan der være flere fejlbetegnelser, hvorimod der kun er en enkelt fejlbetegnelse i regression.

Når ANOVA leveres med tre modeller, har regression hovedsageligt to modeller. Fast effekt, tilfældig effekt og blandet effekt er de tre modeller, der fås med ANOVA. Multipel regression og lineær regression er de mere anvendte modeller for regression. Den første test til identifikation af faktorer, der påvirker et datasæt, kan udføres ved ANOVA-modellen. Testresultaterne fra ANOVA-modellen kan derefter anvendes i F-test om relevansen af ​​regressionsformlen.

ANOVA bruges hovedsageligt til at bestemme, om data fra forskellige grupper har et fælles middel eller ej. Regression er vidt brugt til prognoser og forudsigelser. Det bruges også til at se, hvilken uafhængig variabel der er relateret til den afhængige variabel. Den første form for regression findes i Legendres bog 'Method of Least Squares'. Det var Francis Galton, der opfandt udtrykket 'regression' i det 19. århundrede.

ANOVA blev først brugt uformelt af forskere i 1800-tallet. Sir Ronald Fisher i en af ​​sine artikler formelt brugte udtrykket ANOVA i 1918. ANOVA fik bred popularitet, efter at Fischer inkluderede dette udtryk i sin bog 'Statistiske metoder til forskningsarbejdere.'

Resumé:

1. En regressionsmodel er baseret på en eller flere kontinuerlige prediktorvariabler.

2. Tværtimod er ANOVA-modellen baseret på en eller flere kategoriske prediktorvariabler.
3.I ANOVA kan der være flere fejlbetegnelser, mens der kun er en enkelt fejlbegivenhed i regression.
4.ANOVA bruges hovedsageligt til at bestemme, om data fra forskellige grupper har et fælles middel eller ej.

5.Regression er vidt brugt til prognoser og forudsigelser.

6.Det bruges også til at se, hvilken uafhængig variabel der er relateret til den afhængige variabel.
7.Den første form for regression findes i Legendres bog 'Method of Least Squares'.

8. Det var Francis Galton, der opfandt udtrykket 'regression' i det 19. århundrede.
9.ANOVA blev først brugt uformelt af forskere i 1800-tallet. Det fik bred popularitet, efter at Fischer inkluderede dette udtryk i sin bog 'Statistiske metoder til forskningsarbejdere.'