Forskel mellem befolkning og prøve

Befolkning vs. prøve

Ordet "befolkning" betyder simpelthen kroppen eller det samlede antal indbyggere af samme art på et sted eller territorium, hvad enten det er et land, by, stat eller et hvilket som helst område eller distrikt. Det kunne også vedrøre en bestemt race eller klasse. Et eksempel på dette er den indfødte befolkning eller studentpopulationen. Befolkninger kan enten være små eller store afhængigt af det geografiske område, du fokuserer på. I statistikker får ordet "befolkning" dog en lidt anden betydning; det kan henvise til individer, som ikke nødvendigvis er animerede. Det er gruppen af ​​data, individer, prøve eller genstande, hvorfra du skal hente dine oplysninger til din statistiske undersøgelse. Befolkning kaldes også undertiden ”univers”. Det er hele eller hele samlingen, der skal analyseres eller studeres, og som har det samlede emne af interesse.

En prøve er en lille del eller del taget fra noget, hvad enten det er et bestemt race, indbyggere, data eller genstande, der skal vises eller for at være repræsentant for helheden. Dens betydning i statistikker svarer temmelig til den oprindelige betydning. I statistik repræsenterer en stikprøve en del af den befolkning, du skal teste eller studere; med andre ord, det er en undergruppe af befolkningen, en skive af den og alle dens egenskaber. En prøve skal udtages tilfældigt, så der ikke er nogen bias, og så du kan være sikker på, at din prøve dækker alle egenskaber for din valgte population - ellers er dit resultat ugyldigt. Kort sagt kan vi ganske enkelt sige, at hvert enkelt individ i den prøve, du har valgt, er medlem af din målpopulation. Det er nyttigt at få prøver, da det er vanskeligt at studere og få de nødvendige oplysninger fra hele.

Her er nogle fordele ved at samle prøver i stedet for at undersøge eller studere hele befolkningen. Først og fremmest ville det være dyrt og meget upraktisk at undersøge helheden snarere end en tilfældig stikprøve af at undersøge og indsamle dine oplysninger. Husk altid, at prøver også besidder befolkningens karakteristika. Du behøver ikke at undersøge alle bare for at få idéen om deres kvaliteter. For det andet sparer du tid ved blot at fokusere på din prøve; det ville tage lang tid at undersøge, indsamle information og analysere befolkningens resultater som helhed. Da det er tidskrævende og har en masse data at analysere, er muligheden for at begå fejl større. Du har en masse data, som du måske overser. Prøver er mere kontrollerbare og lettere at håndtere og studere. Sørg altid for, at din prøve er valgt tilfældigt, så du får et bedre overblik over de kvaliteter eller oplysninger, du leder efter i befolkningen.

Resumé:

1. En befolkning vedrører helheden. En prøve er en del af befolkningen, som du tilfældigt vælger for at repræsentere helheden.
2. Hvert medlem af din prøve hører til befolkningen, hvilket betyder, at hvert individ i din prøve bærer egenskaberne for befolkningen.
3.For at nå frem til mere nøjagtige resultater i din undersøgelse, skal du vælge din prøve tilfældigt og uden bias.
4. At udføre en undersøgelse eller undersøgelse af hele befolkningen har en større mulighed for fejlagtige resultater end kun at skulle studere din kontrollerede prøve.
5. Befolkningen bærer hele emnet af interesse, mens prøven kun er en del af emnet af interesse.