Forskellen mellem ANCOVA og ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA og ANOVA er to teknikker, der anvendes i statistisk analyse. Hvis du er forvirret mellem ANCOVA og ANOVA, og undrer dig over, hvad forskellen mellem ANCOVA og ANOVA er, er du ikke alene, da der er mange, der tænker på disse linjer. Begyndere er begge statistiske teknikker til at sidestille grupper eller prøver på en eller flere variabler. Der er små forskelle i metodologi, når de tjener det samme formål. Lad os se, hvad disse slæbebetingelser står for.

ANCOVA

ANCOVA står for Analyse af covariance. Det er en analysemetode, der har to eller flere variabler med mindst en kontinuerlig og også en kategorisk forudsigelsesvariabel. ANCOVA fusionerer ANOVA og en anden metode kaldet regression i tilfælde af kontinuerlige variabler. Det er dybest set en metode til at teste effekten eller på anden måde visse faktorer på udgangsvariablen, når variansen er fjernet. Brug af covariant forbedrer ANCOVA den statistiske magt. ANCOVA er en linjeregressionsmodel for analyse, der indebærer, at forholdet mellem variabler (afhængigt og uafhængigt) skal være lineært.

ANOVA

ANOVA står for Analyse af variation i statistik. Formålet med ANOVA er at kontrollere, om data fra forskellige grupper har et fælles middel eller ej. Denne analysemetode giver bedre resultater end en t-test af to prøver. Udførelse af 2-3 t-tests har en sandsynlighed for at komme med fejl, og ANOVA er derfor mere effektiv, hvis du har brug for at sammenligne midler fra flere grupper.

Forskel mellem ANCOVA og ANOVA

At tale om forskelle, for en person, der ikke kender begge metoder, ville det være svært at presse på for at finde en forskel. Både ANCOVA og ANOVA fås i forskellige designs med henblik på analyse. Lad brug se .