Forskellen mellem tilknytning og korrelation

Association vs Correlation

Associering og korrelation er to metoder til at forklare et forhold mellem to statistiske variabler. Associering henviser til et mere generaliseret udtryk, og sammenhæng kan betragtes som et specielt tilfælde af tilknytning, hvor forholdet mellem variablerne er lineære..

Hvad er forening?

Den statistiske udtrykssammenhæng er defineret som et forhold mellem to tilfældige variabler, hvilket gør dem statistisk afhængige. Det henviser til snarere et generelt forhold, uden at specificiteterne i forholdet er nævnt, og det er ikke nødvendigt at være en årsagssammenhæng.

Mange statistiske metoder anvendes til at etablere sammenhængen mellem to variabler. Pearsons korrelationskoefficient, oddsforhold, afstandskorrelation, Goodmans og Kruskals Lambda og Spearmans rho (ρ) er et par eksempler.

Hvad er korrelation?

Korrelation er et mål på styrken i forholdet mellem to variabler. Korrelationskoefficienten kvantificerer ændringsgraden for en variabel baseret på ændringen af ​​den anden variabel. I statistikker er sammenhængen forbundet med begrebet afhængighed, som er det statistiske forhold mellem to variabler

Pearsons korrelationskoefficient eller bare korrelationskoefficienten r er en værdi mellem -1 og 1 (-1≤r≤ + 1). Det er den mest almindeligt anvendte korrelationskoefficient og gælder kun for et lineært forhold mellem variablerne. Hvis r = 0, findes der ikke noget forhold, og hvis r≥0, er forholdet direkte proportionalt; værdien af ​​den ene variabel stiger med stigningen i den anden. Hvis r≤0, er forholdet omvendt proportionalt; den ene variabel falder, efterhånden som den anden stiger.

På grund af linearitetstilstanden kan korrelationskoefficient r også bruges til at bestemme tilstedeværelsen af ​​et lineært forhold mellem variablerne.

Spearmans rangkorrelationskoefficient og Kendralls rangkorrelationskoefficient måler styrken af ​​forholdet, eksklusive den lineære faktor. De overvejer det omfang, den ene variabel øges eller formindskes med den anden. Hvis begge variabler stiger sammen, vil koefficienten være positiv, og hvis den ene variabel stiger, mens den anden formindskes, vil koefficientværdien være negativ.

Rangkorrelationskoefficienterne bruges bare til at fastlægge typen af ​​forholdet, men ikke til at undersøge detaljeret som Pearsons korrelationskoefficient. De bruges også til at reducere beregningerne og gøre resultaterne mere uafhængige af ikke-normaliteten i de betragtede fordelinger.

Hvad er forskellen mellem associering og korrelation?

• Associering henviser til det generelle forhold mellem to tilfældige variabler, mens sammenhængen refererer til mere eller mindre et lineært forhold mellem de tilfældige variabler.

• Associering er et koncept, men korrelation er et mål på tilknytning, og matematiske værktøjer leveres til at måle korrelationsstørrelsen.

• Pearsons produktmomentkorrelationskoefficient fastlægger tilstedeværelsen af ​​et lineært forhold og bestemmer forholdets art (uanset om de er proportional eller omvendt proportional).

• Rangekorrelationskoefficienter bruges til kun at bestemme forholdets art, eksklusive relationens linearitet (det kan være eller ikke være lineært, men det fortæller, om variablerne stiger sammen, formindskes sammen eller den ene stiger, mens den anden formindskes eller vice versa).