Forskel mellem kategoriske og kvantitative data

Kategoriske vs kvantitative data
 

Selvom både kategoriske og kvantitative data bruges til forskellige undersøgelser, er der en klar forskel mellem disse to typer data. Lad os forstå dette på en meget mere beskrivende måde. I statistikker registreres og analyseres observationer ved hjælp af variabler. Variablerne er kategoriseret i klasser efter de attributter, de bruges til at måle. Kategorisk og kvantitativ er de to typer attributter målt ved de statistiske variabler. Gennem denne artikel lad os undersøge forskellene mellem kategoriske og kvantitative data.

Hvad er kategoriske data?

Kvalitative variabler måler attributter, der kun kan gives som en egenskab for variablerne. Den politiske tilknytning af en person, en persons nationalitet, en persons yndlingsfarve og en patients blodgruppe kan kun måles ved hjælp af kvalitative attributter for hver variabel. Ofte har disse variabler et begrænset antal muligheder og antager kun et af de mulige resultater; dvs. værdien er en af ​​de givne kategorier. Derfor er disse almindeligt kendt som kategoriske variabler. Disse mulige værdier kan være tal, bogstaver, navne eller ethvert symbol.

Hvad er kvantitative data?

Kvantitativ variabel registrerer de attributter, der kan måles med en størrelse eller størrelse; dvs. kvantificerbar. Variabler, der måler temperatur, vægt, masse eller en persons højde eller en husstands årlige indkomst er kvantitative variabler. Ikke kun alle værdier for disse variabler er tal, men hvert tal giver også en følelse af værdi.

Dataene i kvantitativ type hører til en af ​​de tre følgende typer; Ordinal, interval og forhold. Kategoriske data hører altid til den nominelle type. Ovennævnte typer er formelt kendt som målingsniveauer og tæt knyttet til mådenes måling og skalaen for hver måling.

Da formen af ​​dataene i de to kategorier er forskellige, anvendes forskellige teknikker og metoder, når man indsamler, analyserer og beskriver.

Hvad er forskellen mellem kategoriske og kvantitative data?

Definition af kategoriske og kvantitative data:

• Kvantitative data er information, der har en fornuftig betydning, når der henvises til dens størrelse.
• Kategoriske data er ofte information, der tager værdier fra et givet sæt kategorier eller grupper.

Egenskaber ved kategoriske og kvantitative data:

 Måleklasse:

• Kvantitative data hører til ordinære, intervaller eller forholdsklasser af målinger.
• Kategoriske data hører til den nominelle målingsklasse.

Metoder:

• Metoder, der bruges til at analysere kvantitative data, er forskellige fra metoderne, der bruges til kategoriske data, selv om principperne er de samme, i det mindste har applikationen væsentlige forskelle.

Analyse:

• Kvantitative data analyseres ved hjælp af statistiske metoder i beskrivende statistik, regression, tidsserier og mange flere.
• Til kategoriske data anvendes der normalt beskrivende metoder og grafiske metoder. Nogle ikke-parametriske tests bruges også.

Billede høflighed:

1. ”ECE ugentlig 235” af UNECE - ECE Weekly. [GFDL] via Wikimedia Commons

2. ”Historie om bankrente” af Anu2033 - Eget arbejde. [CC BY-SA 3.0] via Wikimedia Commons