Forskel mellem beskrivende og inferential statistik

Beskrivende vs inferential statistik

Statistik er disciplinen ved indsamling, analyse og præsentation af data. Statistikteori er delt i to grene på grundlag af de oplysninger, de producerer ved at analysere dataene.

Hvad er beskrivende statistik?

Beskrivende statistik er den gren af ​​statistikker, der beskriver de vigtigste egenskaber ved et datasæt kvantitativt. For at repræsentere egenskaberne for et datasæt så nøjagtigt som muligt opsummeres dataene ved hjælp af enten grafiske eller numeriske værktøjer.

Den grafiske sammenfatning udføres ved at tabulere, gruppere og tegne værdierne af variablerne af interesse. Frekvensfordeling og relativ frekvensfordelingshistogrammer er sådanne repræsentationer. De viser fordelingen af ​​værdierne i hele befolkningen.

Den numeriske sammenfatning involverer beregning af beskrivende mål som gennemsnit, tilstand og middelværdi. De beskrivende foranstaltninger kategoriseres yderligere i to klasser; de er mål for central tendens og målinger af spredning / variation. Målene for central tendens er middel / gennemsnit, median og tilstand. Hver har sit eget niveau af anvendelighed og anvendelighed. Hvor den ene mislykkes, kan den anden repræsentere datasættet bedre.

Som navnet antyder involverer målinger af spredning måling af fordelingen af ​​dataene. Område, standardafvigelse, varians, percentiler og kvartilintervaller og variationskoefficient er målinger af spredning. De giver information om spredningen af ​​dataene.   

Et simpelt eksempel på brugen af ​​beskrivende statistik er beregning af en studerendes karakterpoint. GPA er i det væsentlige det vægtede gennemsnit af de studerendes resultater og er en afspejling af den pågældende studerendes samlede akademiske præstation.

Hvad er inferential statistik?

Inferential statistik er grenen af ​​statistikker, der udleder konklusioner om den pågældende population fra datasættet opnået fra en stikprøve udsat for tilfældige, observationsmæssige og sampling variationer. Generelt opnås resultater fra en tilfældig prøve af populationen, og konklusionerne afledt fra prøven generaliseres derefter til at repræsentere hele populationen.

Prøven er en undergruppe af befolkningen, og målinger af beskrivende statistikker for de data, der er erhvervet fra prøven, er ganske enkelt kendt som Statistikker. Målene for beskrivende statistik, der er opnået fra analysen af ​​prøven, er kendt som parametre, når de anvendes til populationen, og de repræsenterer hele populationen.

Inferentiel statistik fokuserer på, hvordan man genererer statistikken opnået fra en stikprøve så nøjagtigt som muligt for at repræsentere befolkningen. En faktor, der giver anledning til bekymring, er stikprøven. Hvis prøven er partisk, er resultaterne også partiske, og parametrene baseret på disse repræsenterer ikke hele populationen korrekt. Derfor er stikprøver en vigtig undersøgelse af inferentielle statistikker. Statistiske antagelser, statistisk beslutningsteori og estimeringsteori, hypotesetest, design af eksperimenter, variansanalyse og regressionsanalyse er fremtrædende emner for studiet i teorien om inferential statistik.  

Et godt eksempel på inferentiel statistik i aktion er forudsigelsen af ​​resultatet af et valg inden afstemningen ved hjælp af afstemning.   

Hvad er forskellen mellem beskrivende og inferentiel statistik?

• Beskrivende statistik fokuserer på at opsummere de data, der er indsamlet fra en stikprøve. Teknikken producerer målinger af central tendens og spredning, som repræsenterer, hvordan værdierne for variablerne koncentreres og spredes.

• Inferential statistik generaliserer statistikken opnået fra en stikprøve til den generelle befolkning, som prøven hører til. Befolkningens mål kaldes parametre.

• Beskrivende statistik giver kun en sammenfatning af egenskaberne for den stikprøve, hvorfra data blev indhentet, men i inferentialstatistikker bruges målingen fra prøven til at udlede befolkningens egenskaber..

• I inferentialstatistikker blev parametrene hentet fra en stikprøve, men ikke hele befolkningen; derfor eksisterer der altid en vis usikkerhed sammenlignet med de reelle værdier.