Forskel mellem positiv korrelation og negativ korrelation

Positiv korrelation vs negativ korrelation

Korrelation er et mål på styrken i forholdet mellem to variabler. Korrelationskoefficienten kvantificerer ændringsgraden for en variabel baseret på ændringen af ​​den anden variabel. I statistikker er sammenhængen forbundet med begrebet afhængighed, som er det statistiske forhold mellem to variabler.

Pearsons korrelationskoefficient eller Pearson Product-Moment korrelationskoefficient, eller simpelthen opnås korrelationskoefficienten med følgende formler.

For en befolkning:

For en prøve:

og det følgende udtryk er ækvivalent med det ovenstående udtryk.

og er standard score for henholdsvis X og Y.  er middelværdien og s_x og s_Y er standardafvigelserne for X og Y.

Pearsons korrelationskoefficient (eller bare korrelationskoefficienten) er den mest almindeligt anvendte korrelationskoefficient og gælder kun for et lineært forhold mellem variablerne. r er en værdi mellem -1 og 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Hvis r = 0, findes der ikke noget forhold, og hvis r ≥ 0, er forholdet direkte proportionalt, og værdien af ​​den ene variabel stiger med den anden. Hvis r ≤ 0, falder den ene variabel, efterhånden som den anden stiger, og vice versa.

På grund af linearitetstilstanden kan korrelationskoefficient r også bruges til at bestemme tilstedeværelsen af ​​et lineært forhold mellem variablerne.

Hvad er forskellen mellem positiv korrelation og negativ korrelation?

• Når der er en positiv sammenhæng (r> 0) mellem to tilfældige variabler, bevæger den ene variabel sig proportionalt med den anden variabel. Hvis den ene variabel øges, stiger den anden. Hvis den ene variabel falder, falder den anden også.

• Når der er en negativ korrelation (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• En linje, der tilnærmer sig en positiv korrelation, har positiv gradient, og en linje, der tilnærmer sig negativ korrelation, har en negativ gradient.