Forskel mellem følsomhed og specificitet

Det vigtigste forskel mellem følsomhed og specificitet er det følsomhed måler sandsynligheden for faktiske positive, mens specificitet måler sandsynligheden for faktiske negativer.

Følsomhed og specificitet er to udtryk, vi støder på i statistisk test. Afhængig af undersøgelsens art kan betydningen af ​​de to variere. Den ideelle test skal være i stand til at levere resultater med 100% følsomhed og 100% specificitet. I en praktisk anvendelse er det imidlertid vanskeligt at opnå dette. I de fleste tilfælde er en handel mellem de to vigtige for at skabe et rimeligt fundament til pålideligheden af ​​testresultaterne. Derfor fokuserer denne aktuelle artikel hovedsagelig på forskellen mellem følsomhed og specificitet.

INDHOLD

1. Oversigt og nøgleforskel
2. Hvad er følsomhed 
3. Hvad er specificitet
4. Ligheder mellem følsomhed og specificitet
5. Sammenligning side om side -Følsomhed vs specificitet i tabelform
6. Resume

Hvad er følsomhed?

Følsomhed, også kendt som tilbagekaldelsesfrekvens, er en måling, der bestemmer sandsynligheden for faktiske positive. Med andre ord fokuserer denne testfunktion hovedsageligt på at identificere de prøvemedlemmer, der faktisk er positive til den testede egenskab. Lad os for eksempel tage en test, der finder ud af, hvor mange patienter der faktisk lider af en bestemt sygdom. Derefter kan vi sige, at vi forventer sandsynligheden for positive reaktioner over for den testede egenskab; "syg". Derfor fokuserer sådanne målinger på følsomhed. Følgende er en simpel ligning, der repræsenterer følsomheden.

Følsomhed = Antal sande positive / [Antal sande positive + Antal falske negativer]

At prøve at opnå 100% følsomhed i en praktisk test er helt umuligt, fordi det eliminerer den del af forkert afvist. Derfor er indsatsen at nå meget høj følsomhed; en højfølsom test er ganske pålidelig. Man skal dog ikke tro, at følsomhed betyder præcision. Præcision leverer et forhold mellem positive resultater og de falske positive resultater, hvorimod følsomhed er et mål for forholdet mellem de faktiske positive og det samlede antal positive test, der blev målt, inklusive de indirekte talt.

Hvad er specificitet?

Specificitet, også kendt som sand negativ hastighed, er en måling, der bestemmer sandsynligheden for faktiske negativer. Fokus for denne måling er at finde ud af de eksempler, der faktisk er negative til den testede egenskab. Ved at tage det samme eksempel på at teste mennesker for at lide af en bestemt sygdom, hvis testen fokuserer på at måle de mennesker, der ikke har sygdommen, kan vi sige, at testen måler specificitet. Derfor er det klart, at hvad specificitet gør, er at bekræfte, hvor mange der er negative over for den testede egenskab. Specificitet kan også let sættes i en ligning som nedenfor.

Specificity = Antal ægte negativer / [Antal ægte negativer + Antal falske positive]

Figur 01: Følsomhed og specificitet

Derudover er specificitet meget vigtig i medicinsk test og kemisk test. Ved medicinsk test er det vigtigere at bekræfte, at en person ikke har sygdommen, end at opdage, om en person har den. Når det positive respons tages i betragtning, er der ingen sikkerhed for graden af ​​sygdommen, da den ganske enkelt siger, at en person er positiv. Men at kende en person ikke har nogen sygdom er et stærkt resultat. Det er det samme ved kemisk test, hvor det at finde ud af, at visse stoffer er til stede, er et svagt resultat end at finde dets fravær. Begge disse statistiske egenskaber er vigtige, og det er afgørende at beslutte, hvilke der skal handles på, for hvilke.

Hvad er lighederne mellem følsomhed og specificitet?

• Følsomhed og specificitet er to statistiske mål for en test.
• De er vidt brugt i medicin.
• Det er; de måler sandsynligheden for noget testet for at være positivt eller negativt.
• Begge udtrykkes også i procentvise værdier.
• Desuden er det praktisk at opnå 100% følsomhed eller 100% specificitet.

Hvad er forskellen mellem følsomhed og specificitet?

Følsomhed måler sandsynligheden for faktiske positive, mens specificitet måler sandsynligheden for faktiske negativer. Dette er således den vigtigste forskel mellem følsomhed og specificitet. I medicinske tests fokuserer følsomhed hovedsageligt på at finde de mennesker, der lider af sygdommen, mens specificitet hovedsageligt fokuserer på måling af de mennesker, der ikke har sygdommen. Derfor er det også en forskel mellem følsomhed og specificitet.

Sammendrag - Følsomhed vs specificitet

Følsomhed og specificitet er to statistiske mål, som vi ofte bruger i medicinske tests. Følsomheden fokuserer hovedsageligt på at måle sandsynligheden for faktiske positive. På den anden side fokuserer specificitet hovedsageligt på at måle sandsynligheden for faktiske negativer. Så dette er den vigtigste forskel mellem følsomhed og specificitet. Men i praktiske anvendelser er 100% følsomhed og 100% specificitet ganske umulig.

Reference:

1. "Følsomhed og specificitet." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7. maj 2019, tilgængelig her.

Billede høflighed:

1. "Følsomhed og specificitet" Af FeanDoe - Ændret version fra Walber's Precision and Recall (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia