Forskel mellem simpel tilfældig prøve og systematisk tilfældig prøve

Enkel tilfældig prøve vs systematisk tilfældig prøve
 

Data er en af ​​de vigtigste ting i statistikken. På grund af praktiske vanskeligheder vil det ikke være muligt at gøre brug af data fra en hel population, når en hypotese testes. Derfor tages dataværdier fra prøver for at foretage konklusioner om en population. Da alle data ikke bruges; der er en usikkerhed (som kaldes samplingfejl) i de foretagne konklusioner. For at minimere sådanne usikkerheder er det vigtigt, at der vælges uvildige prøver.

Når individer vælges til en prøve på en sådan måde, at hvert individ i befolkningen har en lige sandsynlighed for at blive valgt, kaldes en sådan prøve en tilfældig prøve. Overvej for eksempel tilfældet, hvor 10 huse ud af 100 huse i et kvarter skal vælges som en prøve. Antallet af hvert hus er skrevet i papirstykker, og alle de 100 stykker er i en kurv. Man vælger tilfældigt 10 forskellige papirstykker med udskiftning fra kurven. Så er de valgte 10 numre en tilfældig prøve.

Simpel tilfældig prøveudtagning og systematisk tilfældig prøveudtagning er begge samplingsteknikker, som resulterer i tilfældige prøver med et par forskellige kvaliteter.

Hvad er en enkel tilfældig prøve?

En simpel tilfældig prøve er en tilfældig prøve valgt på en sådan måde, at hver af prøverne af den stikprøvestørrelse (der kan vælges fra populationen) har en lige sandsynlighed for at blive valgt som prøven. Denne prøveudtagningsteknik kræver rækkevidde i hele det samlede omfang af befolkningen. Med andre ord skal befolkningen være tilstrækkelig lille, midlertidigt og rumligt til at udføre enkel tilfældig prøveudtagning effektivt. Når man ser tilbage på eksemplet, i andet afsnit, kan det ses, at hvad der gøres der er simpel tilfældig prøveudtagning, og stikprøven på 10 huse, der er trukket på den måde, er en simpel tilfældig prøve. 

Overvej for eksempel tilfældet med test af lyspærer, der er produceret af et firma, i en levetid. Den betragtede befolkning er alle de pærer, der er produceret af virksomheden. Men i dette tilfælde er der endnu ikke produceret nogle pærer, og nogle pærer er allerede solgt. Så prøvetagningen er midlertidigt begrænset til de pærer, der i øjeblikket er på lager. I dette tilfælde kan simpel tilfældig sampling ikke udføres, da det er umuligt at sikre sig, at for hver k, hver prøve af størrelse k har samme sandsynlighed for at blive valgt som en prøve, der skal undersøges. 

Hvad er en systematisk tilfældig prøve?

Tilfældige prøver valgt med systematisk mønster kaldes systematiske tilfældige prøver. Der er flere trin i at vælge en prøve ved hjælp af denne metode.

• Indeksér populationen (tal skal tildeles tilfældigt)
• Beregn maks-værdien af ​​prøveudtagningsintervallet (antallet af individer i befolkningen divideret med antallet af individer, der skal vælges til stikprøven).
• Vælg et tilfældigt tal mellem 1 og maks-værdien.
• Tilføj gentagne gange den maksimale værdi for at vælge resten af ​​individerne.
• Vælg prøven ved at vælge de personer, der svarer til den opnåede nummersekvens.

Overvej for eksempel valg af 10 huse ud af 100 huse. Derefter nummereres huse fra 1 til 100 for at finde en systematisk tilfældig prøve. Derefter er max-værdi ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Vælg nu et tal tilfældigt i området 1-10. Det kan gøres ved lodtrækning. Sig, 7 er det antal, der opnås som et resultat. Den tilfældige prøve er huse nummereret 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 og 97.