Forskel mellem statisk og dynamisk modellering

Statisk vs dynamisk modellering

Ethvert system kan beskrives ved hjælp af en matematisk model, der indeholder matematiske symboler og begreber. Matematisk modellering er navnet på den proces, der gennemføres for at udvikle en model for et bestemt system. Det er ikke kun biovidenskab, men også samfundsvidenskab, der gør meget brug af disse matematiske modeller. Faktisk er det inden for et kunstfag som økonomi, at disse matematiske modeller bruges i vid udstrækning. Der er mange typer af matematiske modeller, men der er ingen hård og hurtig regel, og der er en hel del overlapning i forskellige modeller. En måde at klassificere matematiske modeller på er at placere dem i statisk modellering og dynamisk modellering. I denne artikel skal vi fremhæve forskellene mellem disse to typer matematisk modellering.

Hvad er forskellene mellem statisk modellering og dynamisk modellering?

Den mest bemærkelsesværdige forskel mellem statiske og dynamiske modeller i et system er, at selvom en dynamisk model refererer til runtime-modellen for systemet, er statisk model modellen for systemet ikke i løbet af runtime. En anden forskel ligger i brugen af ​​differentialligninger i dynamisk model, som er synlige ved deres fravær i statisk model. Dynamiske modeller ændrer sig konstant med henvisning til tid, hvorimod statiske modeller er i balance i en stabil tilstand.

Statisk model er mere strukturel end adfærdsmæssig, mens dynamisk model er en repræsentation af opførslen af ​​de statiske komponenter i systemet. Statisk modellering inkluderer klasseskema og objektdiagrammer og hjælp til at skildre statiske bestanddele i systemet. Dynamisk modellering består på den anden side af sekvens af operationer, tilstandsændringer, aktiviteter, interaktioner og hukommelse.

Statisk modellering er mere stiv end dynamisk modellering, da det er et tidsuafhængigt syn på et system. Det kan ikke ændres i realtid, og det kaldes derfor statisk modellering. Dynamisk modellering er fleksibel, da den kan ændre sig med tiden, da den viser, hvad et objekt gør med mange muligheder, der kan opstå i tiden.