Stratificeret prøveudtagning kontra klyngeudtagning
I statistikker, især når der foretages undersøgelser, er det vigtigt at få en uvildig stikprøve, så resultatet og forudsigelser foretaget vedrørende befolkningen er mere nøjagtige. Men i den enkle tilfældige prøveudtagning findes muligheden for at vælge medlemmerne af prøven, der er partisk; med andre ord, det repræsenterer ikke befolkningen retfærdigt. Derfor bruges stratificeret prøveudtagning og klyngesamling til at overvinde bias og effektivitetsproblemer ved den enkle tilfældige sampling.
Stratificeret prøveudtagning
Stratificeret tilfældig prøveudtagning er en prøveudtagningsmetode, hvor populationen først deles i lag (Et stratum er en homogen undergruppe af befolkningen). Derefter udtages en simpel tilfældig prøve fra hvert stratum. Resultaterne fra hver kombinerede lag udgør prøven. Følgende er eksempler på mulige lag i populationer
• For en befolkning i en stat, mandlige og kvindelige lag
• For folk, der arbejder i en by, beboer og ikke-bosiddende lag
• For studerende på et college, hvide, sorte, latinamerikanske og asiatiske lag
• For et publikum på en debat om teologi, protestantiske, katolske, jødiske, muslimske lag
I denne proces, i stedet for at tage prøver tilfældigt direkte fra populationen, opdeles populationen i grupper ved hjælp af en iboende egenskab ved elementerne (homogene grupper). Derefter udtages tilfældige prøver fra gruppen. Mængden af tilfældige prøver taget fra hver gruppe afhænger af antallet af elementer i gruppen.
Dette gør det muligt at udtage prøveudtagning uden at prøven fra en gruppe er større end antallet af prøver, der kræves fra den bestemte gruppe. Hvis antallet af elementer fra en bestemt gruppe er større end det krævede beløb, kan et skævt fordeling føre til fejlagtige fortolkninger.
Stratificeret prøveudtagning muliggør anvendelse af forskellige statistiske metoder for hvert stratum, hvilket hjælper med at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden af estimeringen.
Cluster Sampling
Tilfældig sampling af klynger er en prøveudtagningsmetode, hvor populationen først er opdelt i klynger (En klynge er en heterogen undergruppe af befolkningen). Derefter tages en simpel tilfældig prøve af klynger. Alle medlemmer af de valgte klynger udgør sammen prøven. Denne metode bruges ofte, når naturlige grupperinger er indlysende og tilgængelige.
For eksempler skal du overveje en undersøgelse til evaluering af gymnasiestuderendes deltagelse i fritidsaktiviteter. I stedet for at vælge tilfældige studerende fra studentpopulationen, er det at vælge en klasse som prøverne til undersøgelsen som klyngeprøver. Derefter bliver hvert medlem af klassen interviewet. I dette tilfælde er klasser klynger af studerendes befolkning.
Ved klyngestempling er det klyngerne, der vælges tilfældigt, ikke individene. Det antages, at hver klynge i sig selv er en objektiv repræsentation af befolkningen, hvilket indebærer, at hver af klyngerne er heterogene.
Hvad er forskellen mellem stratificeret prøveudtagning og klyngeudtagning?
• I stratificeret prøveudtagning er populationen opdelt i homogene grupper kaldet strata ved hjælp af en attribut for prøverne. Derefter vælges medlemmer fra hvert stratum, og antallet af prøver, der er taget fra disse strata, er proportionalt med tilstedeværelsen af strata i befolkningen.
• Ved prøveudtagning grupperes populationen i klynger, overvejende baseret på placering, og derefter vælges en klynge tilfældigt.
• I klyngeprøveudtagning vælges en klynge tilfældigt, mens der i stratificerede samplingsdele vælges tilfældigt.
• I stratificeret prøveudtagning inkluderer hver anvendte gruppe (lag) homogene medlemmer, mens en klynge i klyngsudtagning er heterogen.
• Stratificeret prøveudtagning er langsommere, mens klyngeudtagning er relativt hurtigere.
• Stratificerede prøver har mindre fejl på grund af faktorering i nærværelse af hver gruppe i befolkningen og tilpasning af metoderne for at opnå en bedre estimering.
• Cluster sampling har iboende højere procentdel af fejl.