Forskellen mellem maskinlæring og AI

Webteknologier har revolutioneret den måde, vi plejede at tænke og forestille os. Folk har altid frygtet for at blive erstattet af de såkaldte maskiner, da de har potentialet til at forbedre og innovere på måder, vi ikke engang kan forestille os. Den truende teknologiske revolution overtager langsomt vores job, og tiden er ikke langt væk, når de snart vil tørre op fra jordens overflade. Hvad der virkelig startede som et fiktivt fænomen i film er blevet et af de hotteste buzzwords i dag. Ja, vi taler om kunstig intelligens eller blot kaldet AI. De teknologiske fremskridt alene er tydelige på det faktum, at AI er fremtiden og det næste trin i menneskets evolution.

Udtrykket AI har eksisteret i et stykke tid. Du må have set det i Sci-Fi-film som "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator" osv. Nå, du kommer ikke til at ende med at kæmpe mod de skræmmende robotter. I modsætning til film, vil AI ikke erstatte mennesker, i det mindste ikke når som helst snart, og det vil heller ikke kæmpe med os. I stedet er AI bare en simulering af menneskelig intelligens, der drives af maskiner og integreret i menneskelig kognition for at udføre opgaver på en 'smart' måde. På en måde gør AI mennesker supermarte, ikke maskinerne. Så er der et andet udtryk, der ofte bruges om hverandre med AI - maskinlæring. Så vi præsenterer en objektiv sammenligning for at hjælpe dig med bedre at forstå forskellen mellem de to.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens, eller ofte benævnt ”AI”, er en videnskab om at skabe maskiner til at udføre opgaver eller løse problemer, der er for komplicerede til, at den menneskelige hjerne kan behandle sig selv. AI er din smartphone, computer der løser komplekse problemer, en robot, der udfører menneskeligt arbejde, faktisk er AI alle disse ting og meget mere. AI har transformeret verden på spændende og fantastiske måder. Udtrykket eksisterede ikke engang før i 1950'erne, men takket være John McCarthy er AI blevet et af de største gennembrud, verden nogensinde har været vidne til. Kort sagt er AI ideen om at få maskiner til at tænke som mennesker.

Hvad er maskinlæring?

Maskinlæring er et af de mest avancerede videnskabelige områder i nutidens teknologi-avancerede æra og en måde at opnå kunstig intelligens. Det er den beregningsundersøgelse af algoritmer, der er baseret på automatiserede læringsmetoder, der ligger til grund for læring i både mennesker og maskiner. Det er en undergruppe af AI og kognitiv videnskab, der er baseret på indlæringsalgoritmer, der er fundamentalt konsistente med viden om den menneskelige kognitive arkitektur. Kort sagt giver maskinlæring maskiner muligheden for at tænke og lære på mere menneskelige måder uden at være eksplicit programmeret.

Forskellen mellem maskinlæring og AI

1. Betydning af maskinlæring og AI

Kunstig intelligens, eller blot kaldet AI, består af to ord kunstig og intelligens. Kunstig betyder noget, der er fremstillet af menneskeligt eller ikke-naturligt væsen, og intelligens betyder evnen til at tænke eller forstå. AI falder ind under kategorien computervidenskab, som ganske enkelt betyder at øge maskinernes evne i modsætning til den menneskelige intelligens til at udføre en opgave eller løse et problem. Machine Learning er en moderne applikation af AI, der beskrives som en måde at opnå AI, der giver maskiner muligheden for at lære automatisk uden at være eksplicit programmeret.

2. Teknologi involveret i maskinlæring vers AI

AI henviser til teknologien designet til at overgå maskinernes evner til at tænke som mennesker, mest i beregningssystemer. AI er simpelthen menneskelig intelligens integreret i maskiner for at udføre opgaver på en måde, der betragtes som ”smart”. Det er en maskins eller et computerprograms evne til at tænke, lære og forstå for at gøre dem smarte som mennesker. Maskinlæring er på den anden side baseret på ideen om, at systemer kan handle og lære af data, der enten er ustrukturerede eller umærkede. Det er simpelthen muligheden for at give computere evnen til at lære uden at være programmeret.

3. Funktion af maskinlæring og AI

Udtrykket AI anvendes til, når en maskine efterligner menneskelige kognitive funktioner til tænkning, problemløsning, hukommelse, opfattelse og beslutningstagning. Det primære mål med kunstig intelligens er at programmere maskiner til at udføre opgaver på mere menneskelige måder. AI er grundlæggende klassificeret i to grupper - generelt og anvendt. Generel AI i intelligens, der udstilles af maskiner til at udføre enhver opgave, som et menneske kan, mens Applied AI er brugen af ​​AI til at forbedre og udvide softwareapplikationer. Nøglen til at lære computere at tænke og forstå som vi gør er maskinlæring. Hele systemet er baseret på sandsynlighed og baseret på de indtastede data, det er i stand til at tage beslutninger med en vis grad af sikkerhed.

4. Anvendelser af maskinlæring og AI

De mest almindelige applikationer af AI i forretnings- og forbrugerrum er Googles DeepMind, det nyeste program fra Googles gruppe af kunstig intelligens og Apples Siri. Det grundlæggende eksempel på AI er Tic-Tac-Toe AI-afspiller. AI bruges i computerstøttede digitale billeder til at fremhæve iøjnefaldende sektioner af kroppen for at opdage tumorer. AI-teknologi bruges til at udvikle mange felter og sektorer, herunder finansiering, uddannelse, sundhedsydelser, luftfart, medier, marketing og mere. Maskinlæring bruges i en lang række applikationer, herunder medicinsk industri, talegenkendelse, optisk tegngenkendelse, e-mail-filtrering, websikkerhed osv..

Maskinindlæring vs. kunstig intelligens: sammenligningskort

Resumé af maskinlæringsvers Kunstig intelligens

Kort sagt er AI en simulering af naturlig intelligens integreret med menneskelig kognition i maskiner eller computerprogrammer til at udføre enkle til komplekse opgaver på smarte måder. Maskinlæring er en anvendelse af kunstig intelligens, der giver computere mulighed for at lære og forstå ting som vi gør uden at være eksplicit programmeret. Begge udtryk forveksles ofte med hinanden, men de er ikke helt de samme ting. AI er noget, der er i stand til at udfordre menneskelig erkendelse, noget, som endnu ikke er påvirket af den teknologiske udvikling, mens maskinlæring er en utrolig form for kunstig intelligens, der er baseret på ideen om overvåget læring.