Teknologiske fremskridt fører til brugen af online-transaktioner til næsten alle vores behov. Det være sig shopping eller enhver form for regningbetalinger, de fleste af os er afhængige af internettet. Dette udrytter på sin side brugen af gamle dagsbøger og fører til brug af databaser. Efterhånden begyndte vi at bruge relationelle databaser (RDB) til at arbejde sammen ved at bruge flere data uden at re-arrangere dataene til forskellige formål. For at håndtere RDB'erne oprettede databaseeksperterne en eksklusiv datastyringsløsning til disse relationelle databaser kaldet Relational Database Management Systems (RDBMS). Eksempler på RDBMS er MS Access, Oracle, IBMs DB2, MS SQL Server, Sybase og My SQL. Hvilken er den bedste, og hvilken RDBMS er perfekt til vores behov. En effektiv sammenligning mellem de forskellige systemer kan hjælpe os med at vælge den rigtige DB til vores formål. I denne artikel skal vi sammenligne og identificere forskellene mellem MS SQL Server og Oracle.
Både MS SQL Server og Oracle bruger struktureret forespørgselssprog til at hente data fra de respektive databaser. MS SQL Server bruger T-SQL, dvs. Transact-SQL, og Oracle bruger PL / SQL, dvs. Procedural SQL.
MS SQL Server er et produkt fra Microsoft Corporation og er kendt for sin kundeservice gennem fora som MSDN og Connect Website, hvor brugere nemt kan nå teamet i tilfælde af problemer. Der stilles også mange ressourcer til rådighed til at lære begreberne MS SQL Server. Selv når en bruger sidder fast, kan de let kontakte repræsentanterne, som er veluddannede teknikere, for at få hjælp. Oracle har på den anden side tvivlsom kundesupport: medarbejderne er en blanding af tekniske såvel som ikke-tekniske mennesker. Der er også færre ressourcer til rådighed for dem, der ønsker at lære programmet selv. Så her scorer MS SQL Server mere!
Syntakserne, der bruges i MS SQL Server, er relativt enkle og lette at bruge. Det tillader emballering af procedurer til en vis grad. Med Oracle kan brugeren danne pakker ved at gruppere forespørgselsprocedurer; syntakserne er lidt mere komplekse, men er effektive til at levere resultater.
MS SQL Server leverer fejlmeddelelser i et foruddefineret format. Oracle's fejlmeddelelser vises mere tydeligt og er lettere at håndtere. Men vi skal være meget forsigtige med at identificere deadlocks, da begge RDBMS'er bringer os i problemer i en sådan situation.
MS SQL Server låser hele blokblokken med poster, der bruges i en transaktion, og udfører den ene kommando efter den anden. Da posterne er blokeret og ikke tilladt at blive brugt af andre, kan de frit ændre dem, selv før de forpligter sig. Oracle ændrer aldrig dataene, før det får en Commit-kommando fra DBA, under en transaktion.
Rollback under en transaktion er ikke tilladt i MS SQL Server, men det er tilladt i Oracle.
I tilfælde af transaktionsfejl skal MS SQL Server vende alle operationer, der blev udført til den transaktion. Dette skyldes, at det allerede har foretaget ændringerne ved at blokere posterne. Med oracle kræves ingen sådan vending, fordi alle ændringerne blev udført på en kopi og ikke på de originale poster.
Når skrivningen er i gang, er ingen læsning tilladt i MS SQL Server, og dette fører til en lang ventetid, selv for at læse. Mens skriveprocessen foregår i Oracle, giver den brugere mulighed for at læse den ældre kopi lige før opdateringen. Derfor er der en kortere ventetid i Oracly, men du har ikke tilladelse til at skrive.
MS SQL Server kan kun køres på en Windows-platform. På grund af manglen på platformstøtte er det ikke bedst egnet til virksomheder, der opererer over hele verden med forskellige operativsystemer. Oracle kan køres på en række forskellige platforme som UNIX, Windows, MVS og VAX-VMS. Det tilbyder god platformsupport, og derfor kan den bruges i virksomheder, der bruger forskellige operativsystemer.
Sidelåsning er et koncept i MS SQL Server, der bruges, når det har brug for så mange rækker på en side, der skal redigeres. Det låser sider i samme størrelse for enhver ændring, men de uredigerede rækker går også under låsen uden en gyldig grund. Så de andre brugere er nødt til at vente på, at redigeringsprocessen er afsluttet. Oracle låser ikke sider, men i stedet opretter den en kopi, mens du redigerer / ændrer indholdet. Andre behøver derfor ikke vente på, at redigeringen er afsluttet.
MS SQL Server følger en global hukommelsesallokering og kan derfor ikke ændres af DBA under sortering eller cache for bedre ydelse. Med denne opsætning kan menneskelige fejl undgås. Oracle bruger en dynamisk hukommelsesallokering, som resulterer i forbedret ydelse, men chancerne for menneskelige fejl er store, når du trænger ind i DB for at forbedre dens ydelse.
MS SGL Server har meget få muligheder for klassificering af tabeller med indekser. Det mangler Bitmap, indekser baseret på funktioner og også omvendte taster. Oracle indekserer med brug af Bitmap indekser baseret på funktioner og omvendte taster, hvilket giver bedre muligheder og igen bedre ydelse.
MS SQL Server tillader ikke yderligere opdeling af store tabeller, hvilket gør det vanskeligt at administrere data. Når det kommer til enkelhed, indtager MS SGL Server imidlertid førstepladsen. Oracle hjælper med lettere databehandling ved at tillade partition af store tabeller.
Optimering af forespørgsler mangler i MS SQL Server, men stjerne-forespørgselsoptimering er mulig i Oracle.
Begge to tillader triggere, men Efter triggere bruges for det meste i MS SQL Server. Mens både After- og Before-triggerne bruges lige så godt i Oracle. Brug af triggere er påkrævet i realtidsmiljøer, og en sådan support gør disse databaser til de foretrukne.
MS SQL Server bruger linkede servere til at læse eller skrive til eksterne filer; mens Oracle bruger Java til at gøre det samme. Begge af dem har en mulighed for at linke sådanne filer, og derfor kan vi sige, at kun deres tilgang er forskellig.
Den enklere og brugervenlige grænseflade er virkelig en fantastisk funktion, der er forbundet med MS SQL Server. Det opretter automatisk statistiske data og selvmelodier af sig selv. Alle kan også nemt lære MS SQL Server med tilgængeligheden af enorme ressourcer. Brugergrænsefladen til Oracle er på niveau med førstnævnte, men det er lidt komplekst at håndtere og lære.
Når vi sammenligner MS SQL Server med Oracle, kunne vi sige, at førstnævnte er bedst egnet til mindre databaser. Fordi det involverer kedelige tidskrævende processer til databaser af større størrelse, hvis du har tid til at vente på dens transaktioner, er det den enkleste at installere! Ellers skal du bare gå med Oracle, fordi den understøtter større database med lethed.
Forskelle mellem MS SQL Server og Oracle | ||
S.No | MS SQL Server | Oracle |
1 | Bruger T-SQL | Bruger PL / SQL |
2 | Ejes af Microsoft Corporation | Ejes af Oracle Corporation |
3 | Enkle og lettere syntakser | Komplekse og mere effektive syntakser |
4 | Viser fejlmeddelelser i foruddefinerede formater | Klar og klar fejlhåndtering |
5 | Bruger blokering af række eller side og tillader aldrig en læsning, mens siden er blokeret | Bruger en kopi af posterne, mens de ændres og tillader læsning af originale data, mens du foretager ændringen |
6 | Værdierne ændres, selv inden forpligtelsen | Værdier ændres ikke før forpligtelse |
7 | Transaktionsfejl kræver, at dataene ændres til originalen inden skriveprocessen. | Det er meget enklere at håndtere, fordi ændringer kun udføres på en kopi. |
8 | Det er ikke tilladt at rulle tilbage under en transaktion | Rollback er tilladt |
9 | Samtidig adgang er ikke tilladt, når en Writing pågår. Dette fører til længere ventetid. | Samtidig adgang er tilladt, og ventetiden er generelt mindre |
10 | Fremragende kundesupport | God support, men også med ikke-tekniske medarbejdere |
11 | Kører kun på Windows-platformen | Kører på forskellige platforme |
12 | Låser sider i samme størrelse | Låsestørrelser varierer afhængigt af behovet |
13 | Følger global hukommelsesallokering og mindre indtrængen af DBA. Derfor er færre chancer for menneskelige fejl. | Følger dynamisk hukommelsesallokering og giver DBA mulighed for at indtrænge mere. Så chancerne for menneskelig fejl er højere |
14 | Ingen bitmap, indekser baseret på funktioner og omvendte taster | Bruger Bitmap, indekser baseret på funktioner og omvendte taster |
15 | Forespørgseloptimering mangler | Bruger optimering af Star query |
16 | Tillader triggere og bruger for det meste After-triggere | Bruger både efter og før udløser |
17 | Bruger linkede servere til at læse eller skrive til eksterne filer | Bruger java. |
18 | Ekstremt enkel brugergrænseflade | komplekst interface |
19 | Bedst egnet til mindre databaser | Bedst egnet til større databaser |