Forskel mellem AI og ekspertsystem

Ekspertsystemer er et af de fremtrædende forskningsområder inden for AI-området. Faktisk repræsenterer ekspertsystemer den mest succesrige demonstration af AI's muligheder, og de er den første virkelig kommercielle anvendelse af det arbejde, der udføres inden for AI-området. Ekspertsystemer er computerprogrammer, der simulerer en menneskelig eksperts tankeproces for at løse komplekse beslutningsproblemer i et specifikt domæne.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens (AI) er simulering af menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at efterligne de menneskelige evner til at tænke, sanse og lære. AI er studiet af systemer, der fungerer på en måde, som enhver observatør synes at være intelligent. Et bedre udgangspunkt er måske at spørge: "Hvad er intelligens?" Vi kunne definere intelligens ud fra de egenskaber, den udviser, som evnen til at håndtere situationer eller evnen til at løse komplekse problemer eller til at udtænke planer og så videre. Ideen om at skabe intelligente maskiner - dem, der er så smarte som eller smartere end mennesker - er århundreder gamle, men blev en del af moderne videnskab med fremkomsten af ​​digitale computere. I mange tilfælde bruges AI til at løse relativt enkle problemer eller komplekse problemer, der er interne i mere komplekse systemer. AI involverer dybest set anvendelse af teknikker baseret på intelligent opførsel af mennesker til at løse komplekse problemer.

Hvad er ekspert system?

Ekspertsystem er et tidligt produkt af hele AI-bestræbelserne. Ekspertsystemerne er den første realisering af forskning inden for kunstig intelligens, i form af en softwareteknologi. Ekspertsystemer er som vidensbaserede systemer, ligesom computerprogrammer, der kan rådgive, konsultere, diagnosticere eller løse problemer, ligesom en menneskelig ekspert. Det begyndte som en speciel gren af ​​AI i slutningen af ​​1960'erne til begyndelsen af ​​1970'erne, men er vokset dramatisk i de sidste par år. Ekspertsystemer repræsenterer den mest succesrige demonstration af AI's muligheder. Faktisk er ekspertsystemer den første virkelig kommercielle anvendelse af det arbejde, der udføres inden for AI-området. Videnbaserede ekspertsystemer behandler typisk diagnostiske / ordinerende type problemer, og de adskiller sig fra traditionel computerprogrammering på flere måder. Kort sagt henviser ekspertsystemer til computerprogrammer, der simulerer en menneskelig eksperts tankeproces for at løse komplekse beslutningsproblemer i et specifikt domæne.

Forskel mellem AI og Expert System

Definition

- Kunstig intelligens (AI), nogle gange kaldet maskineintelligens, er simuleringen af ​​menneskelig intelligens i maskiner, der er programmeret til at efterligne de menneskelige evner til at tænke, sanse og lære. Enkelt sagt er AI en maskins eller et computerprograms evne til at tænke, arbejde, lære og reagere som mennesker. Ekspertsystemer repræsenterer den mest succesrige demonstration af AI's muligheder. Per definition henviser ekspertsystemer til computerprogrammer, der simulerer en menneskelig eksperts tankeproces for at løse komplekse beslutningsproblemer i et specifikt domæne.

Mål

- AI involverer anvendelse af metoder, der er baseret på intelligent og opførsel af mennesker og andre dyr til at løse komplekse problemer. Målet er at sikre, at AI-systemer er på linje med menneskelige værdier. Ideen er at skabe intelligente maskiner, der er i stand til at demonstrere nogle af følgende opførsler forbundet med menneskelig intelligens; planlægning, ræsonnement, problemløsning, læring, beslutningstagning, opfattelse og så videre. Ekspert-systemer er computerprogrammer, der er designet til at løse komplekse beslutningsproblemer ved at resonnere gennem organer af viden, der er erhvervet fra en ekspert.

komponenter

- De forskellige komponenter i rammer, der bidrager væsentligt til implementeringen af ​​intelligente systemer, er: Natural Language Processing (NLP), videnrepræsentation, resonnement, problemløsning, maskinlæring og så videre. AI-økosystemet opdeler AI-programmerne i to niveauer: svag og stærk AI. Ekspertsystemer er typisk sammensat af fire primære komponenter, nemlig inferensmotoren, vidensbasen, brugergrænsefladen og modulet til videnindsamling. Et ekspertsystem hjælper med at distribuere ekspertisen i en menneskelig bit, der ikke har menneskelige evner.

Applikationer

- Undersøgelsen af ​​AI har blomstret gennem årene. Områder af særlig betydning inkluderer maskinlæring, systemer med flere agenter, kunstigt liv, computersyn, planlægning, spil, osv. AI er rundt omkring os. For eksempel er Fuzzy Logic vidt brugt i vaskemaskiner, biler og elevatorskontrolmekanismer. AI-systemer bruges i en lang række industrier, fra sundhedsvæsen til finansiering, bilindustri, datasikkerhed, sociale medier, rejser og transport med mere. Ekspertsystemer er den første virkelig kommercielle anvendelse af det arbejde, der udføres inden for AI-området. Ekspertsystemer giver ekspertrådgivning og vejledning i en lang række aktiviteter, fra computerdiagnostik til delikat medicinsk kirurgi.

AI vs. ekspertsystem: Sammenligningstabel

Oversigt over AI vs. ekspertsystem

I et nøddeskal involverer AI anvendelse af teknikker baseret på intelligent opførsel af mennesker til at løse komplekse problemer, og det er især nyttigt i situationer, hvor traditionelle metoder ville være for langsomme. AI er rundt omkring os. Kort sagt, AI er studiet af systemer, der fungerer på en måde, som enhver observatør synes at være intelligent. Ekspertsystemer repræsenterer den mest succesrige demonstration af AI's muligheder. Faktisk er ekspertsystemer den første virkelig kommercielle anvendelse af det arbejde, der udføres inden for AI-området. Ekspertsystemer er som vidensbaserede systemer, ligesom computerprogrammer, der kan rådgive, konsultere, diagnosticere eller løse problemer, ligesom en menneskelig ekspert.