Forskellen mellem Elasticsearch og Hadoop

Elasticsearch er en skalerbar, dokumentorienteret søgemaskine bygget omkring Lucene for at gøre alle typer søgning (inklusive fuldtekstsøgning) og analyse lettere. Bortset fra at være en søgemaskine, er Elasticsearch en distribueret dokumentbutik med flere lejere. Hadoop er en distribueret ramme, der gør det muligt at gemme og behandle Big Data i et distribueret miljø på tværs af computerklynger ved hjælp af enkle programmeringsmodeller.

Hvad er Elasticsearch?

Elasticsearch er en meget skalerbar, distribueret fuldtekstsøgning og analytisk motor, som giver dig mulighed for at gemme, søge og analysere store mængder data i næsten realtid. Selvom det startede som en fuldtekst søgemaskine, begynder den at udvikle sig som en analytisk motor, som kan understøtte komplekse aggregeringer. Det er bygget oven på Lucene, et bibliotek i søgemaskinsoftware, der er skrevet helt i Java og understøttet af Apache Software Foundation. Apache Lucene er et af de mest brugte biblioteker til søgning. Elasticsearch er distribueret i naturen og er meget nem at bruge, hvilket gør det nemt at komme i gang og skalere, efterhånden som du har flere data. Selvom det primært bruges som en søgemaskine, kan det bruges som en analytisk ramme via dets kraftfulde aggregeringssystem og datalagring.

Hvad er Hadoop?

Hadoop er en meget skalerbar, distribueret behandlingsramme til styring af databehandling og lagring af store datasæt, der kører i grupperede systemer. Hadoop er en samling af softwareprogrammer, der tillader lagring og behandling af Big Data og kørsel af applikationer af råvareshårdwareklynger. Hadoop er det registrerede varemærke for Apache Software Foundation, der begyndte som et enkelt softwareprojekt til understøttelse af en websøgemaskine, men udviklede sig til et økosystem af værktøjer og applikationer, der blev brugt til at analysere store datamængder. Hadoop er baseret på MapReduce-programmeringsmodellen til behandling af enorme datasæt på klynger med råvaremateriale. Kernekomponenten i Hadoop er Hadoop Distribueret filsystem (HDFS), som er et højtydende parallelt filsystem designet til at imødekomme behovene i Big Data-behandling, såsom streaming-adgang til stor blok.

Forskellen mellem Elasticsearch og Hadoop

Værktøj

- Elasticsearch er en meget skalerbar, distribueret fuldtekstsøgning og analytisk motor, som giver dig mulighed for at gemme, søge og analysere store mængder data i næsten realtid. Selvom det primært bruges som en søgemaskine, kan det bruges som en analytisk ramme via sit kraftfulde aggregeringssystem og datalagring. Hadoop er på den anden side en kraftfuld distribueret behandlingsramme, der begyndte som et enkelt softwareprojekt til at understøtte en websøgemaskine, men udviklede sig til et økosystem af værktøjer og applikationer, der bruges til at analysere store datamængder.

Arkitektur

- Hadoop er en open source-softwareramme, der følger en master-slavearkitektur til datalagring og databehandling ved hjælp af henholdsvis Hadoop Distribueret Filsystem (HDFS) og MapReduce programmeringsmodel. HDFS er et højtydende parallelt filsystem designet til at imødekomme behovene i Big Data-behandling. Elasticsearch er på den anden side baseret på REST-arkitektur og leverer API-slutpunkter til at udføre CRUD-operationer over HTTP såvel som til at udføre klyngeovervågningsopgaver. Dette giver dig mulighed for at integrere, administrere og forespørge indekserede data på flere forskellige måder.

Princip

- Elasticsearch leverer en komplet forespørgsel DSL baseret på JSON for at udsætte Lucene's magt til at læse og skrive forespørgsler på en meget nem måde. De fleste NoSQL-datalagre bruger JSON til at gemme deres data, da JSON-format er meget kortfattet, fleksibelt og let at forstå. Hadoop er på den anden side baseret på MapReduce-programmeringsmodellen til behandling af enorme datasæt på klynger med råvaremateriale. MapReduce er et programmeringsparadigme inden for Hadoop-rammen, der bruges til at få adgang til store mængder data, der er gemt på tværs af tusinder af servere i en Hadoop-klynge.

Brug

- Elasticsearch er en søgemaskine i fuldtekst, der er dens vigtigste anvendelse, men den bruges også som en analytisk ramme via sit kraftfulde aggregeringssystem. Det kan også bruges som en meget kraftig analytisk motor til at udføre alle de forespørgsler, som du normalt vil køre i en batch eller offline i realtid. Det understøtter ikke kun søgning, men også komplekse sammenlægninger. Hadoop, på den anden side, bruges hovedsageligt som et værktøj til at gemme data og køre applikationer på klynger af råvaremateriale ved hjælp af verdens mest pålidelige lagersystem, HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: Sammenligningstabel

Oversigt over Elasticsearch vs. Hadoop:

Elasticsearch er et kraftfuldt værktøj til fuldtekstsøgning og dokumentindeksering bygget oven på Lucene, et bibliotek for søgemaskinsoftware skrevet helt i Java, hvorimod Hadoop er en databehandlingsramme til håndtering af store datamængder på en brøkdel af sekunder. Hadoop er baseret på den populære MapReduce-programmeringsmodel til behandling af enorme datasæt på klynger med råvaremateriale. Elasticsearch er en kraftfuld analysemotor til at styre hele analysepipelinjen, mens Hadoop er en ramme til håndtering af dataggregations- eller transformationsjob.