Forskellen mellem IoT og Big Data

I dag er Internet of Things, ofte benævnt simpelthen IoT, og Big Data er de hot buzzwords, der bruges dagligt i informationsteknologikredse. Det er næsten vanskeligt at tale om det ene uden at nævne det andet. På trods af deres intime forbindelse er de ikke indbyrdes forbundet. Begge er fremtiden for data og med data, vi mener enorme datamængder. Vi lever i en digital æra, hvor nye objekter er forbundet til Internettet med det formål at forbedre folks liv. Alle disse enheder genererer en enorm mængde data, der vokser eksponentielt, og som takket være nye teknologier som IoT kan behandles med hastighed, som ikke engang var muligt at opnå før et par år siden. Mange af de moderne udfordringer genereres af fremtidige applikationer, hvor brugere og maskiner skal samarbejde på intelligente måder sammen. Det er her teknologier som Big Data kommer til billedet. Der er en stærk forbindelse mellem de to, men de er ganske forskellige.

Hvad er Internet of Things (IoT)?

Internet of Things, eller IoT, henviser til et globalt netværk af internetforbundne enheder eller maskiner, der er i stand til at indsamle og udveksle data. Enkelt sagt er IoT ganske enkelt enheder, der indsamler data og sender dem til Internettet. IoT er en stor heterogen samling af ting, der adskiller sig fra hinanden. IoT sigter mod at integrere og indsamle information fra og tilbyde tjenester til et forskellige spektrum af fysiske ting, der bruges på forskellige domæner. Konceptet med internetforbundne enheder udviklede sig i begyndelsen af ​​1982, hvor den første maskine var en cola-maskine på Carnegie Mellon University, der ville rapportere dens opgørelse og kontrollere, om de nye drikkevarer var kolde eller ikke. IoT sigter mod at skabe sammenkobling mellem enheder for at skabe et smart miljø for at gøre maskiner smarte nok til næsten at annullere menneskelig indsats.

Hvad er Big Data?

Hver dag genereres billioner og billioner byte af data af milliarder af enheder, der er forbundet til Internettet; så meget, at 90 procent af dataene i verden er blevet genereret i de sidste par år. Denne enorme datamængde kommer fra forskellige kilder; fra indlæg til sociale mediesider, digitale billeder og videoer, transaktionsregistre, betalingshistorik, sensorer, der bruges til at indsamle klimainformation eller GPS-signaler, for blot at nævne nogle få. Disse data kaldes samlet Big Data. Det er næsten umuligt at analysere og behandle en så massiv mængde af både strukturerede og ustrukturerede data ved hjælp af traditionelle softwareteknikker. Det er ikke kun et spørgsmål om størrelse; Big Data er en mulighed for at finde indsigt i nye og nye typer data og indhold, der fører til bedre beslutninger og strategiske forretningsgange.

Forskel mellem IoT og Big Data

Betyder

- Tingenes internet, eller IoT, er et globalt system af indbyrdes forbundne computerenheder - både mekaniske og digitale - der er i stand til at fornemme, indsamle og udveksle data over internettet uden nogen menneskelig indgriben. IoT er en stor heterogen samling af ting, der adskiller sig fra hinanden. Big Data er på den anden side et udtryk, der beskriver de store datasæt - både struktureret og ustruktureret - fra forskellige kilder, og det er så stort, at det næsten er umuligt at behandle ved hjælp af traditionelle data mining og softwareteknikker.

Koncept

- IoT er ikke det samme som big data, da hverken 'ting' er påkrævet for at indsamle eller generere data, og applikationer behøver heller ikke at gemme dataene centralt i skyen. IoT sigter mod at tilvejebringe sammenkobling mellem enheder for at skabe et smart miljø og dermed gøre maskiner smarte nok til at omgå menneskelige formidlere. Big Data henviser som navnet antyder til store mængder data genereret fra forskellige kilder og analyse af disse data, for det meste menneskegenererede data, for at understøtte sager med længere varighed som forudsigelig vedligeholdelse. Konceptet er at finde indsigt i nye og nye typer data og indhold, der fører til bedre beslutninger og strategiske forretningsgange.

Tidssekvens

- Big Data involverer indsamling og analyse af store mængder af hovedsagelig menneskegenererede data, men disse datasæt udsættes ikke for nogen form for behandling straks for mulig indsigt eller for at analysere mønstre til at tage nogen form for realtidsbeslutninger. I stedet for foregår analysen normalt på et senere tidspunkt, og der er en forsinkelse mellem det tidspunkt, hvor dataene indsamles, og når de faktisk behandles. På den anden side indsamler, analyserer og behandler IoT datastrømme i realtid uden forsinkelse. IoT-enheder resulterer i hurtige datastrømme i realtid for at forudsige fremtidig indsigt og træffe kontrolbeslutninger på en effektiv måde.

IoT vs. Big Data: Sammenligningstabel

Oversigt over IoT vs. Big Data

Kort sagt er IoT ikke det samme som big data, da hverken 'Ting' er påkrævet for at indsamle eller generere data, og applikationer behøver heller ikke at gemme dataene centralt i Cloud. IoT sigter mod at tilvejebringe sammenkobling mellem enheder for at skabe et smart miljø og gøre maskiner smarte nok til at annullere menneskelig indsats. Big Data involverer på den anden side analyse af store mængder menneskelige genererede data til understøttelse af langvarige anvendelsessager såsom forudsigelig vedligeholdelse. Konceptet er at finde indsigt i nye og nye typer data og indhold, der fører til bedre beslutninger og strategiske forretningsgange.