Forskellen mellem R og Python

Nøgleforskel - R vs Python
 

R er et programmeringssprog på højt niveau og et softwaremiljø til statistisk analyse og rapportering. Python er et programmeringssprog på højt niveau og generelt. Så vigtigste forskel mellem R og Python er det R er et statistisk orienteret programmeringssprog, mens Python er et programmeringssprog til generelle formål. R kan bruges til statistisk computing, maskinlæring og dataanalyse. Python kan bruges til maskinlæring, webudvikling, netværk, videnskabelig computing og mange flere.

INDHOLD

1. Oversigt og nøgleforskel
2. Hvad er R
3. Hvad er Python
4. Ligheder mellem R og Python
5. Sammenligning side ved side - R vs Python i tabelform
6. Resume

Hvad er R?

R er et programmeringssprog og et softwaremiljø til statistisk analyse, rapportering til repræsentation af grafik. Den største fordel ved at bruge R er, at det kan bruges til at implementere statistiske koncepter såsom lineær og ikke-lineær modellering, tidsserieranalyse, klynger osv..

R er et tolket sprog, så hver linje læses den ene efter den anden af ​​tolken. Det er et programmeringssprog på højt niveau. Der er en kommandolinjetolk, så programmereren kan direkte, indtaste kommandoer i kommandolinjen. RStudio er det fælles integrerede udviklingsmiljø (IDE) for at gøre R-programmering lettere. Det inkluderer værktøjer til kodeditor, debugging og visualisering. Der er også pakker såsom ggplot2 og dplyr, der udvider R-funktionerne yderligere.

Under programmeringen er det nødvendigt at gemme værdier. R kan gemme forskellige typer værdier. Det kan gemme logiske datatyper som sandt og usant. Det kan også gemme numeriske værdier, tegn og komplekse tal. R har forskellige datastrukturer såsom vektorer, lister, matrixer, matriser, faktorer og datarammer. En vektor kan bruges til at gemme mere end et element. En liste kan indeholde mange forskellige datatyper af elementer som vektorer eller en anden liste. En matrix kan bruges til at gemme to-dimensionelle datasæt. Arrays bruges til at gemme et datasæt med et hvilket som helst antal dimensioner. Faktorer er r-objekter, der oprettes ved hjælp af en vektor. Datarammerne bruges til at gemme tabelformede dataobjekter. Disse er de vigtigste datastrukturer i R.

Det er muligt at læse og skrive i forskellige filformater som csv, excel, xml og JSON ved hjælp af R. Det kan også integreres med databaser som MySQL, Oracle osv. Det bruges mest til statistik, dataanalyse og maskine læring.

Hvad er Python?

Python er et programmeringssprog på højt niveau og generelt. Det er tværplatform og open source. Det er et af de mest populære programmeringssprog for begyndere på grund af dets enkelhed. Python-programmerne er lette at læse, skrive, teste og fejlsøge. I lighed med R er Python også et tolket sprog. Programmereren kan direkte give kommandoer ved hjælp af kommandolinjen eller kan bruge en IDE. Den mest almindelige IDE for Python er PyCharm og Eclipse. De indeholder kodeditor, fejlfindingsfunktioner osv. Til at udvikle Python-applikationer.

Forskellige datatyper kan gemmes ved hjælp af Python. De kan være numeriske værdier eller strenge. Python understøtter datastrukturer såsom lister, tuples og ordbøger. En liste kan bruges til at gemme flere dataelementer af forskellige typer. En liste kan ændres, så den kan ændres. En tuple bruges også til at gemme flere elementer af samme type. En tuple er et uforanderligt Python-objekt. Ordbøger bruges til at gemme nøgle-, værdipar. Disse er de vigtigste datastrukturer i Python.

Python kan bruges til at oprette grafiske brugergrænseflader og kan integreres med databaser som MySQL, MSSQL osv. Det er nyttigt til forskellige applikationer. Det kan bruges til maskinlæring, webudvikling, netværk, videnskabelig computing, automatisering, naturligt sprogbehandling og mange flere.

Hvad er lighederne mellem R og Python?

• Begge er programmeringssprog med flere paradigmer. De understøtter objektorienteret programmering, imperativ programmering, procedureprogrammering osv.
• Begge er tolke sprog.
• Begge kan bruges til at udvikle algoritmer.
• Begge er programmeringssprog på højt niveau.
• Begge er den gratis og open source.
• Begge kan integreres med databaser som MySQL, Oracle osv.
• Begge understøtter forskellige filer, såsom CSV-filer, Excel-filer, XML-filer og JSON-filer.
• Begge sprog er nemme at bruge og lære.

Hvad er forskellen mellem R og Python?

R vs Python
R er et programmeringssprog og softwaremiljø til statistisk computing, grafisk repræsentation og rapportering.	Python er et fortolket programmeringssprog på højt niveau til programmering til generelle formål.
Udviklet af
R støttes af R Foundation for Statistical Computing.	Python understøttes af Python Software Foundation.
Datakonstruktioner
R understøtter datastrukturer såsom vektorer, lister, matrixer, matriser, faktorer og datarammer.	Python understøtter datastruktur som lister, ordbøger og tupler.
Skift erklæring
R understøtter switch-erklæring.	Python understøtter ikke switch-erklæring.
Scripts
R-scripts slutter med. R forlængelse.	Python-scripts slutter med .py-udvidelse.
IDE
Den fælles IDE til R-programmering er RStudio.	De almindelige IDE'er til Python-programmering er PyCharm og Eclipse.
Applikationer
R kan bruges til statistisk computing, maskinlæring og dataanalyse.	Python kan bruges til flere applikationer såsom maskinlæring, webudvikling, netværk, videnskabelig computing, automatisering, naturlig sprogbehandling osv..

Resume - R vs Python

R og Python er to programmeringssprog. Denne artikel diskuterede forskellen mellem R og Python. Forskellen mellem R og Python er, at R er et statistisk orienteret programmeringssprog, mens Python er et programmeringssprog til generelle formål.

Reference:

1. "R Oversigt." , Tutorials Point, 8. januar 2018. Tilgængelig her  
2. "Python-oversigt." , Tutorials Point, 5. oktober 2017. Tilgængelig her  
3. "Python (programmeringssprog)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29. mar. 2018. Tilgængelig her 
4. "R (programmeringssprog)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28. mar. 2018. Tilgængelig her  

Billede høflighed:

1.'R logo'Bed Hadley Wickham m.fl. på RStudio (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia  
2.'2024210'by OpenClipart-Vectors (Public Domain) via pixabay