Forskel mellem klynge og stratificeret prøveudtagning

Cluster vs Stratified Sampling

Undersøgelser bruges i alle former for forskning inden for markedsføring, sundhed og sociologi. De udføres normalt ved at tage en stikprøve af en befolkning, fordi det ville være dyrt at foretage en undersøgelse af hele befolkningen. Bortset fra dette gør sampling dataindsamling hurtigere, fordi den kun fokuserer på en lille del af befolkningen. Det sikrer også ægtheden og rigtigheden af ​​de indsamlede data og deres ensartethed og lighed.

Inden prøveudtagning kan udføres, er det nødvendigt at specificere den pågældende population, prøvetagningsramme, prøveudtagningsmetode, stikprøvestørrelse og de poster eller begivenheder, der skal måles eller udtages. Herefter kan faktisk sampling og dataindsamling udføres. Der er flere prøvetagningsmetoder, som forskere kan bruge, hvoraf nogle er: simpel tilfældig stikprøveudtagning, systematisk prøveudtagning, sandsynlighed, der er proportional med størrelsesudtagning, matchet tilfældig prøveudtagning, kvotasampling, linjeprøveudtagning, hændelsesudtagning, stratificeret prøveudtagning og klyngsampling.

Stratificeret prøveudtagning er en prøveudtagningsmetode, hvor populationen er opdelt i flere lag eller kategorier, og der udtages en prøve fra hvert stratum. Denne metode er meget effektiv, og den hjælper forskere med at få nok hints om specifikke grupper i befolkningen. Hvert stratum kan tilgodeses forskelligt og giver forskere et værktøj til at lære, hvilken tilgang der fungerer bedst. Selvom der er fordele ved anvendelse af stratificeret prøveudtagning, er der også nogle ulemper ved at bruge den.

En ulempe er, at stratificeret prøveudtagning ville kræve et større antal prøver fra befolkningen, da prøverne skal opdeles i flere lag. Dette ville betyde ekstraomkostninger for forskere.

Cluster sampling er på den anden side en samplingmetode, hvor populationen er opdelt i grupper, der allerede er samlet i bestemte områder eller tid, og der udtages en prøve fra hver gruppe. Det kan enten være en to-trins prøveudtagning eller flerstegsprøveudtagning. Det er såvel omkostnings- som tidseffektivt, fordi det ikke indebærer indsamling af detaljer om alle befolkningselementer. Ulempen med denne metode er, at en valgt klynge muligvis er delvis og får anslagene til at blive unøjagtige.

Resumé:

1. Den stratificerede prøveudtagningsmetode er en prøveudtagningsmetode, hvor en population er opdelt i flere lag, og der udtages en prøve fra hvert lag. Cluster sampling er en samplingmetode, hvor populationen er opdelt i 2. clusters, der allerede findes i et bestemt område, og der udtages en prøve fra hver klynge.
3.Statificeret prøveudtagning er meget effektiv og sigter mod at tilvejebringe præcise statistiske data, mens klyngsudtagning sigter mod at øge effektiviteten af ​​stikprøven.
4.Stratificeret prøveudtagning tager længere tid at udføre, mens klyngeudtagning er tidseffektiv.
5.Statificeret prøveudtagning kræver et større antal prøver, da befolkningen er opdelt i flere lag, mens klyngeudtagning ikke.
6.Cluster-prøveudtagning er meget omkostningseffektiv, da prøver allerede er specificeret, mens stratificeret prøveudtagning kan være dyr.
7.Stratificeret prøveudtagning gør det muligt for forskere at bruge forskellige tilgange til hvert stratum og se, hvilken fremgangsmåde der fungerer bedst, mens klyngsudtagning ikke.