Forskel mellem tidsserier og tværsnitsdata

Det vigtigste forskel mellem tidsserier og tværsnitsdata er, at tidsseriedata fokuserer på det samme variabel over et tidsrum, mens tværsnitsdataene fokuserer på flere variabler på det samme tidspunkt. Desuden består tidsseriedataene af observationer af et enkelt individ med flere tidsintervaller, hvorimod tværsnitsdataene består af observationer af mange individer på samme tidspunkt.

Felt som statistik, Econometrics samler data og analyserer dem. Data er et vigtigt aspekt af aktiviteter såsom forskning, forudsigelser og bevise teorier. Der er forskellige typer data. To af dem er tidsserier og tværsnitsdata.

INDHOLD

1. Oversigt og nøgleforskel
2. Hvad er tidsseriedata
3. Hvad er tværsnitsdata
4. Sammenligning side ved side - Tidsserie vs tværsnitsdata i tabelform
5. Opsummering

Hvad er tidsseriedata?

Tidsseriedata fokuserer på observationer af et enkelt individ på forskellige tidspunkter, normalt med ensartede intervaller. Det er dataene for den samme variabel over en periode som måneder, kvartaler, år osv. Tidsseriedataene har form af Xt. T repræsenterer tiden. Nedenfor er et eksempel på overskuddet for en organisation over en periode på 5 år. Fortjeneste er den variabel, der ændres hvert år.

Normalt er tidsseriedata nyttige i forretningsapplikationer. Tidsmåling kan være måneder, kvartaler eller år, men det kan også være et hvilket som helst tidsinterval. Generelt har tiden ensartede intervaller.

Hvad er tværsnitsdata?

I tværsnitsdata er der flere variabler på samme tidspunkt. Datasæt med maksimal temperatur, fugtighed, vindhastighed i få byer på en enkelt dag er et eksempel på tværsnitsdata.

Et andet eksempel er salgsindtægter, salgsmængde, antal kunder og udgifter til en organisation i den sidste måned. Tværsnitsdata har form af Xi. Ved at udvide dataene fra flere måneder konverteres tværsnitsdataene til tidsseriedata.

Hvad er forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata?

Tidsseriedata består af observationer af et enkelt individ ved flere tidsintervaller. Tværsnitsdata består af observationer af mange individer på samme tidspunkt. Tidsseriedata fokuserer på den samme variabel over en periode. På den anden side fokuserer tværsnitsdata på flere variabler på samme tidspunkt. Dette er den største forskel mellem tidsserier og tværsnitsdata.

En organisations fortjeneste over en periode på 5 år er et eksempel på en tidsseriedata, mens maksimumstemperatur for flere byer på en enkelt dag er et eksempel på tværsnitsdata.

Resume - Tidsserie vs tværsnitsdata

Forskellen mellem tidsserier og tværsnitsdata er, at tidsseriedata fokuserer på den samme variabel over en periode, mens tværsnitsdata fokuserer på flere variabler på samme tidspunkt. Forskellige datatyper bruger forskellige analysemetoder. Derfor er det vigtigt at identificere den rigtige type data.

Reference:

1. "tværsnitsdata." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 26. maj 2018. Tilgængelig her