Forskel mellem tidsdomæne og frekvensdomæne

Tidsdomæne vs frekvensdomæne

Tidsdomæne og frekvensdomæne er to tilstande, der bruges til at analysere data. Både tidsdomæne-analyse og frekvensdomæne-analyse er vidt brugt inden for områder som elektronik, akustik, telekommunikation og mange andre felter. Det er vigtigt at have en meget god forståelse af disse analysemetoder for at udmærke sig i felter, der har tunge anvendelser af sådanne metoder. I denne artikel skal vi diskutere, hvad tidsdomæne-analyse og frekvensdomæne-analyse er, deres definitioner, anvendelserne af tidsdomæne-analyse og frekvensdomæne-analyse, nogle koncepter, der er brugt i disse to, og til sidst forskellen mellem tidsdomæne-analyse og frekvens domæne analyse.

Tidsdomæne

Tidsdomæne er en metode, der bruges til at analysere data. Tværtimod analyserer tidsdomæneanalyse dataene over en tidsperiode. Funktioner såsom elektroniske signaler, markedsadfærd og biologiske systemer er nogle af de funktioner, der analyseres ved hjælp af tidsdomænieanalyse. For et elektronisk signal er tidsdomæneanalysen hovedsageligt baseret på spændingstidsplanen eller den aktuelle tidsplan. I en tidsdomæneanalyse måles variablen altid mod tiden. Der er flere enheder, der bruges til at analysere data på et tidsdomæne-grundlag. Katodestråloscilloskopet (CRO) er den mest almindelige enhed ved analyse af elektriske signaler på et tidsdomæne. Anden computerinstrumentering, grafer og rå numeriske data kan bruges til at analysere data på et tidsdomæne.

Frekvensdomæne

Frekvensdomæne er en metode, der bruges til at analysere data. Dette henviser til analyse af en matematisk funktion eller et signal med hensyn til frekvensen. Frekvensdomeneanalyse er vidt brugt inden for områder som styringssystemteknik, elektronik og statistik. Frekvensdomeneanalyse bruges mest til signaler eller funktioner, der er periodiske over tid. Dette betyder ikke, at frekvensdomæneanalyse ikke kan bruges i signaler, der ikke er periodiske. Det vigtigste koncept i analyse af frekvensdomæner er transformationen. Transformation bruges til at konvertere en tidsdomæne funktion til en frekvens domæne funktion og vice versa. Den mest almindelige transformation, der bruges i frekvensdomænet, er Fourier-transformationerne. Fourier transformation bruges til at konvertere et signal af enhver form til en sum af det uendelige antal sinusformede bølger. Da det er lettere at analysere sinusformede funktioner end at analysere generelle formede funktioner, er denne metode meget nyttig og meget anvendt.