Forskellen mellem ANOVA og ANCOVA
Share
ANOVA er en effektiv teknik til udførelse af undersøgelser inden for forskellige discipliner som erhverv, økonomi, psykologi, biologi og uddannelse, når der er en eller flere prøver involveret. Det misforstås ofte med ANCOVA, da begge bruges til at kontrollere variansen i middelværdierne for den afhængige variabel, der er tilknyttet som et resultat af kontrollerede uafhængige variabler, efter at have overvejet konsekvenserne af den ukontrollerede uafhængige variabel.
ANOVA bruges til at sammenligne og kontrastere midlerne fra to eller flere populationer. ANCOVA bruges til at sammenligne en variabel i to eller flere populationer under overvejelse af andre variabler. Kig på artiklen for at kende forskellene mellem ANOVA og ANCOVA.
Indhold: ANOVA mod ANCOVA
- Sammenligningstabel
- Definition
- Vigtige forskelle
- Konklusion
Sammenligningstabel
| Grundlag for sammenligning | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Betyder | ANOVA er en proces til at undersøge forskellen mellem midlerne til flere grupper af data for homogenitet. | ANCOVA er en teknik, der fjerner virkningen af en eller flere metrisk skaleret uønsket variabel fra afhængig variabel, inden der foretages forskning. |
| Anvendelser | Både lineær og ikke-lineær model bruges. | Kun lineær model bruges. |
| Inkluderer | Kategorisk variabel. | Kategorisk og intervalvariabel. |
| kovariant | Ignoreret | Taget i betragtning |
| BG variation | Attributter mellem variation i gruppe (BG) til behandling. | Opdeler mellem gruppe (BG) variation, i behandling og covariat. |
| WG variation | Attributter inden for gruppe (WG) variation, til individuelle forskelle. | Opdeler inden for gruppe (WG) variation, i individuelle forskelle og covariat. |
Definition af ANOVA
ANOVA udvider sig til variansanalysen, beskrives som en statistisk teknik, der anvendes til at bestemme forskellen i middel til to eller flere populationer ved at undersøge variationen i prøverne svarende til variationen i prøverne. Det afgrænser den samlede variation af variation i datasættet i to dele, dvs. det beløb, der tilskrives tilfældighed, og det beløb, der er knyttet til specifikke årsager..
Det er en metode til analyse af de faktorer, der antages eller påvirker den afhængige variabel. Det kan også bruges til at undersøge variationerne mellem forskellige kategorier inden for de faktorer, der består af utallige mulige værdier. Det er af to typer:
- En måde ANOVA: Når en faktor bruges til at undersøge forskellen mellem forskellige kategorier med mange mulige værdier.
- Tovejs ANOVA: Når to faktorer undersøges samtidig for at måle samspillet mellem de to faktorer, der påvirker en variables værdier.
Definition af ANCOVA
ANCOVA står for Analyse af covariance, er en udvidet form af ANOVA, der eliminerer effekten af en eller flere interval-skaleret udvendig variabel fra den afhængige variabel, inden der udføres forskning. Det er midtpunktet mellem ANOVA og regressionsanalyse, hvor en variabel i to eller flere populationer kan sammenlignes, mens man overvejer variationen i andre variabler.
Når der i et sæt uafhængig variabel består af både faktor (kategorisk uafhængig variabel) og kovariat (metrisk uafhængig variabel), kaldes den anvendte teknik ANCOVA. Forskellen i afhængige variabler på grund af kovariatet fjernes ved en justering af den afhængige variabels middelværdi inden for hver behandlingsbetingelse.
Denne teknik er passende, når den metriske uafhængige variabel er lineært forbundet med den afhængige variabel og ikke til de andre faktorer. Det er baseret på visse antagelser, som er:
- Der er noget forhold mellem afhængig og ukontrolleret variabel.
- Forholdet er lineært og er identisk fra en gruppe til en anden.
- Forskellige behandlingsgrupper afhentes tilfældigt fra befolkningen.
- Grupper har homogen variation.
Vigtigste forskelle mellem ANOVA og ANCOVA
Nedenstående punkter er betydelige for så vidt angår forskellen mellem AOVA og ANCOVA:
- Teknikken til at identificere variansen mellem midlerne fra flere grupper til homogenitet er kendt som analyse af variation eller ANOVA. En statistisk proces, der bruges til at fjerne virkningen af en eller flere metrisk skaleret uønsket variabel fra afhængig variabel, inden der foretages forskning, kaldes ANCOVA.
- Mens ANOVA bruger både lineær og ikke-lineær model. Tværtimod bruger ANCOVA kun lineær model.
- ANOVA indebærer kun kategorisk uafhængig variabel, dvs. faktor. I modsætning hertil omfatter ANCOVA en kategorisk og en metrisk uafhængig variabel.
- Et kovariat tages ikke med i ANOVA, men betragtes som i ANCOVA.
- ANOVA karakteriserer mellem gruppevariationer, udelukkende til behandling. I modsætning hertil deler ANCOVA mellem gruppevariationer til behandling og covariat.
- ANOVA udstiller inden for gruppevariationer, især til individuelle forskelle. I modsætning til ANCOVA, der sprænger sig inden for gruppevariance i individuelle forskelle og kovariat.
Konklusion
Derfor kan du med ovenstående diskussion være klar over forskellene mellem de to statistiske teknikker. ANOVA bruges til at teste middel til to grupper. På den anden side er ANCOVA en avanceret form for analyse af varians; der kombinerer både ANOVA og regressionsanalyse.
