Forskellen mellem ANOVA og MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA og MANOVA er to statistiske metoder, der bruges til at kontrollere for forskellene i de to prøver eller populationer.

Hvad er ANOVA (analyse af variation)?

Analyse af variansen er en metode til at undersøge forskellene mellem to prøver eller populationer. ANOVA involverer ikke eksplicit analyse af forholdet mellem to eller flere variabler. Det kontrollerer snarere, om to eller flere prøver fra forskellige populationer har samme gennemsnit. Overvej for eksempel testresultaterne af en eksamen, der afholdes for en karakter i en skole. Selvom testene er forskellige, kan ydelsen være ens fra klasse til klasse. En metode til at verificere dette er ved at sammenligne gennemsnittet for hver klasse. ANOVA eller ANALYS OF Variance tillader, at denne hypotese testes. Grundlæggende kan ANOVA betragtes som en forlængelse af t-testen, hvor middelet til to prøver trukket fra to populationer sammenlignes.

Grundlæggende idé med ANOVA er at overveje variationen i prøven og variationen mellem prøverne. Variationen inden for prøven kan tilskrives tilfældigheden, mens variationen i prøverne kan tilskrives både tilfældighed og andre eksterne faktorer. Variansanalyse er baseret på tre modeller; fast effekter model, tilfældige effekter model og blandede effekter model.

Hvad er MANOVA?

MANOVA står for Multivariate ANalysis Of VAriance, og det tegner sig for mere end to prøver eller populationer. Det angår flere afhængige variabler og kan betragtes som en generalisering af ANOVA.

I modsætning til ANOVA bruger MANOVA varians-samvariationen mellem tilfældige variabler, når man tester den statistiske betydning af forskellene i midler. MANOVA-testen indeholder detaljer for virkningerne af den uafhængige variabel på den afhængige variabel og interaktioner mellem uafhængig variabel og interaktionen mellem uafhængige og afhængige variabler.

Hvad er forskellen mellem ANOVA og MANOVA?

• ANOVA kontrollerer forskellene mellem midlerne til to prøver / populationer, mens MANOVA kontrollerer for forskellene mellem flere prøver / populationer.

• ANOVA bekymrer sig om to variabler, mens MANOVA vedrører forskellene i flere variabler samtidigt.

• MANOVA bruger forhold mellem covariance-variance.