Forskellen mellem ANOVA og MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA og MANOVA er to forskellige statistiske metoder, der bruges til at sammenligne midler.

ANOVA
"ANOVA" står for "Analyse af variation." I statistikker, når to eller flere end to midler sammenlignes samtidigt, kaldes den statistiske metode, der bruges til at foretage sammenligningen, ANOVA. Det er en metode, der giver værdier og resultater, der kan testes for at bestemme, om der findes en sammenhæng af nogen betydning mellem forskellige variabler. Det giver en test for at bestemme, om middelet til to eller flere grupper er ens. Denne anvendte test kaldes "t-test."

Navnet ANOVA er blevet givet til sammenligning af midler, for for at bestemme et forhold mellem forskellige midler, sammenlignes faktisk afvigelserne. ANOVA er især nyttig, fordi mens der udføres flere, to-stikprøver, er der en øget chance for en Type l-fejl, og ANOVA kan sammenligne midlerne samtidig. Et andet kendetegn ved ANOVA er, at den sammenligner skala- eller intervalvariabler, der også kaldes "kontinuerlige variabler."

ANOVA har tre forskellige modeller:
Modeller med fast effekt - Denne model af ANOVA anvendes i eksperimenter, hvor emnet udsættes for en eller flere behandlinger for at bestemme, om værdien af ​​responsvariablen ændres.
Tilfældige effekt-modeller - Denne model af ANOVA anvendes, når de behandlinger, der anvendes til individet, ikke er fastlagt i en stor population, hvor variablerne allerede er tilfældige.
Modeller med blandet effekt - Som navnet antyder, anvendes denne model af ANOVA på eksperimentelle faktorer, der har både tilfældig effekt og fast effekt.

MANOVA
"MANOVA" står for "Multivariat variansanalyse." MANOVA-metoder i statistikker indeholder flere, afhængige variabler. De hjælper med at bestemme forskellene mellem enten to eller flere end to afhængige variabler. Det hjælper med at bestemme denne forskel samtidigt.

MANOVA-metoden bestemmer, om de afhængige variabler påvirkes markant af ændringer i de uafhængige variabler. Det bestemmer også interaktioner, der finder sted blandt afhængige variabler. MANOVA bestemmer endelig også interaktioner, der finder sted blandt uafhængige variabler.

Resumé:

1. “ANOVA” står for “Analyse af variation”, mens “MANOVA” står for “Multivariat analyse af variation”.
2. ANOVA-metoden inkluderer kun en afhængig variabel, mens MANOVA-metoden indeholder flere, afhængige variabler.
3.ANOVA bruger tre forskellige modeller til eksperimenter; random-effect, fixed-effect og multiple-effect metoder til at bestemme forskelle i midler, som er dets hovedmål, mens MANOVA bestemmer, om de afhængige variabler bliver væsentligt påvirket af ændringer i de uafhængige variabler. Det bestemmer også interaktioner, der finder sted blandt afhængige variabler, og bestemmer også interaktioner, der finder sted blandt uafhængige variabler.