Forskellen mellem en måde og to vejs ANOVA
Share
Når det kommer til forskning inden for erhvervslivet, økonomi, psykologi, sociologi, biologi osv., Er analyse af variation, kort kendt som ANOVA, et ekstremt vigtigt redskab til analyse af data. Det er en teknik, som forskeren anvender til at foretage en sammenligning mellem mere end to populationer og hjælpe med at udføre samtidige test. Der er et tofoldigt formål med ANOVA. I en måde ANOVA forskeren tager kun én faktor.
I modsætning til i tilfælde af tovejs ANOVA, forskeren undersøger to faktorer samtidigt. For en lægmand er disse to statistikbegreber synonyme. Der er dog forskel mellem envejs og tovejs ANOVA.
Indhold: Envejs ANOVA mod tovejs ANOVA
- Sammenligningstabel
- Definition
- Vigtige forskelle
- Konklusion
Sammenligningstabel
| Grundlag for sammenligning | Envejs ANOVA | To-vejs ANOVA |
|---|---|---|
| Betyder | Én måde ANOVA er en hypotestest, der bruges til at teste ligningen af tre af flere populationer betyder samtidig anvendelse af varians. | To-vejs ANOVA er en statistisk teknik, hvor interaktionen mellem faktorer, den påvirkende variabel kan studeres. |
| Uafhængige variabel | En | To |
| sammenligner | Tre eller flere niveauer af en faktor. | Effekt af flere niveauer af to faktorer. |
| Antal observationer | Behøver ikke at være ens i hver gruppe. | Skal være ens i hver gruppe. |
| Design af eksperimenter | Brug for kun at opfylde to principper. | Alle tre principper skal overholdes. |
Definition af envejs ANOVA
Én måde Analyse af variation (ANOVA) er en hypotesetest, hvor kun en kategorisk variabel eller en enkelt faktor tages i betragtning. Det er en teknik, der gør det muligt for os at sammenligne midler til tre eller flere prøver ved hjælp af F-distribution. Det bruges til at finde ud af forskellen mellem dens forskellige kategorier med flere mulige værdier.
Nullhypotesen (H0) er ligestillingen i alle befolkningsmidler, mens alternativ hypotese (H1) vil være forskellen i mindst et middelværdi.
Én måde ANOVA er baseret på følgende antagelser:
- Normal fordeling af den befolkning, hvorfra prøverne er trukket.
- Måling af den afhængige variabel er i intervall- eller forholdsniveau.
- To eller flere end to kategoriske uafhængige grupper i en uafhængig variabel.
- Uafhængighed af prøver
- Homogenitet i variationen i befolkningen.
Definition af to-vejs ANOVA
To-vejs ANOVA, som navnet betegner, er en hypotestest, hvor klassificeringen af data er baseret på to faktorer. F.eks. Er de to klassificeringsgrundlag for det salg, virksomheden har foretaget, først på grundlag af salg fra den forskellige sælger og derefter ved salg i de forskellige regioner. Det er en statistisk teknik, der anvendes af forskeren til at sammenligne flere niveauer (tilstand) af de to uafhængige variabler, der involverer flere observationer på hvert niveau.
To-vejs ANOVA undersøger effekten af de to faktorer på den kontinuerlige afhængige variabel. Den undersøger også sammenhængen mellem uafhængige variabler, der påvirker værdierne af den afhængige variabel, hvis nogen.
Antagelser om tovejs ANOVA:
- Normal fordeling af den befolkning, hvorfra prøverne er trukket.
- Måling af afhængig variabel på kontinuerligt niveau.
- To eller flere end to kategoriske uafhængige grupper i to faktorer.
- Kategoriske uafhængige grupper skal have samme størrelse.
- Observations uafhængighed
- Homogenitet i variationen i befolkningen.
Vigtige forskelle mellem envejs og tovejs ANOVA
Forskellene mellem envejs og tovejs ANOVA kan trækkes klart på følgende grunde:
- En hypotetestest, der gør det muligt for os at teste ligheden mellem tre eller flere midler samtidig med varians kaldes Envej ANOVA. En statistisk teknik, hvor sammenhængen mellem faktorer, der påvirker variablen kan studeres for effektiv beslutningstagning, kaldes To-vejs ANOVA.
- Der er kun én faktor eller uafhængig variabel på en måde ANOVA, mens der i tilfælde af tovejs ANOVA der er to uafhængige variabler.
- Envejs ANOVA sammenligner tre eller flere niveauer (betingelser) for en faktor. På den anden side sammenligner tovejs ANOVA effekten af flere niveauer af to faktorer.
- I envejs ANOVA behøver antallet af observationer ikke være det samme i hver gruppe, mens det skal være det samme i tilfælde af tovejs ANOVA.
- Envejs ANOVA behøver kun at tilfredsstille to principper for design af eksperimenter, dvs. replikering og randomisering. I modsætning til tovejs ANOVA, der opfylder alle tre principper for design af eksperimenter, som er replikering, randomisering og lokal kontrol.
Konklusion
Tovejs ANOVA forstås ofte som en udvidet version af Envejs ANOVA. Der er en række fordele, på grund af hvilken tovejs ANOVA foretrækkes frem for envejs ANOVA, ligesom med tovejs ANOVA kan man teste virkningen af to faktorer samtidig.
