IT-branchen har været vidne til mange transformationer i fortiden, og det seneste i en bølge af nye teknologiske gennembrud er “Kunstig intelligens” (AI). Når det er sagt, har ingen teknologi udviklet sig så hurtigt, som AI bevæger sig i den nuværende digitale æra. Hvis du ser dig omkring, fokuserer næsten nogensinde virksomheden på AI i dag. Udtryk som bots, personlige assistenter, maskinlæring og mobil behandling er nogle af de hotteste buzzwords, du skal høre omkring AI. AI er den primære driver, og ændrer næsten alt, ligesom Internettet gjorde for et par år siden. Hvad virtuelle assistenter gjorde med smartphones på softwaresiden, den nye gennembrudsteknologi, der kaldes AI-processor, gør det samme med smartphones på hardwaresiden.
Mobilprocessorerne opgraderes dagligt, og mange smartphones, der er udgivet for nylig, har inkluderet AI-fokuseret software og hardware, fra iPhones til Google Pixel-telefoner. Microsoft annoncerede også Intelligent edge-løsningen ved hjælp af forskellige projekter som Project Rome og andre. AI-processorer i mobil ser ud til at være det største teknologiske gennembrud inden for mobilteknologi. Nogle eksempler på AI inkluderer Siri, Google Now osv. Folk bruger nu AI til at ringe til familie og venner. I dag bruger næsten enhver branche nogen form for AI-system til at udføre opgaver, der hjælper med at forbedre effektiviteten. Mobilchips er blevet mere sofistikerede og avancerede, især med starten af nye AI-chips. Men hvad betyder AI med hensyn til mobil behandling? Og hvordan adskiller det sig fra en normal mobilchip?
Maskinlæring er det grundlæggende begreb kunstig intelligens, der driver en intelligent maskine og fremsætter forudsigelser baseret på deres læring. AI-processorer gør nøjagtigt, hvad GPU-chips gør for mobiltelefoner, kun til specialiserede funktioner snarere end grafik. Generelt er den mest imponerende udvikling inden for mobilteknologi relateret til chips, især Neuromorphic Processing Units (NPU'er) til at efterligne den menneskelige hjerne. Heterogen computing er et udtryk, der ofte er relateret til reference til AI, når det kommer til mobil computing. Tanken er at forbedre CPU-strømmen og batteriets levetid. Den nye arkitektur betyder bedre processorkraft og energieffektivitet. AI-chips er simpelthen designet til at udføre specifikke AI-opgaver mere effektivt og effektivt.
En af de vigtigste dele på enhver computer er den centrale behandlingsenhed eller CPU. CPU'en kaldes ofte en mikroprocessor eller simpelthen processor. Processorer bruges også i bærbare enheder, såsom mobiltelefoner, der normalt benævnes mobile processorer eller mobilchips. Hovedideen bag mobile processorer er at reducere deres størrelse, strømforbrug og varmeproduktion. Smartphones bruger ikke bare processorer, de bruger en System-on-a-Chip (SoC) - et integreret kredsløb med alle komponenter på en enkelt chip. SoC er det, der definerer en mobilenhed, og som ikke kun reducerer enhedens størrelse, men også reducerer omkostningerne og batteriforbruget. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel og MediaTek er de største udbydere af chipset til mellemhøj-smartphones i verden.
- Processorer, der bruges i bærbare enheder, såsom mobiltelefoner, kaldes generelt for mobile processorer eller mobilchips. Regelmæssige CPU'er, der findes i mobiltelefoner såvel som stationære computere, er som motorer på dine mobile enheder, der udfører og udfører alt, hvad dine telefoner skal gøre. Det er den centrale hub på din enhed, og den administrerer alle applikationer, du kører på din mobile enhed. AI-chips er fremtiden for mobile processorer, der er i stand til at udføre mere end blot de grundlæggende opgaver, din telefon kan udføre. AI-chips er simpelthen designet til at udføre specifikke AI-opgaver mere effektivt og effektivt.
- AI-processorer er specialiserede chips, der inkorporerer AI-teknologi og maskinlæring til at gøre dine mobile enheder smarte nok til at efterligne den menneskelige hjerne. AI-chips bruges til at optimere dyb indlæring af AI-arbejdsmængder. Maskinlæring er bare en måde at opnå kunstig intelligens. AI-chip refererer til et system, der bruger flere processorer, der hver har specialiserede funktioner. Normale CPU'er er placeret i en mindre chip-pakke og designet til at understøtte mobile applikationer, der leverer alle systemfunktioner, der er nødvendige for at understøtte applikationer til mobilenheder.
- Normale processorer er ikke velegnede eller udstyret nok til at opfylde kravene til maskinlæring. AI-chips har en ekstra Neural Processing Unit (NPU), der er i stand til at levere meget hurtigere AI-ydelse og en bedre batterilevetid. Med heterogene computermuligheder tilbyder AI-chips høj ydelse og effektivitet til AI-applikationer. Billedgenkendelse og behandling bliver meget hurtigere, så din smartphone kan udføre flere opgaver samtidig. Og de kan håndtere specifikke programmeringsopgaver meget hurtigere og mere effektivt end normale CPU'er kan håndtere.
Kort sagt mangler almindelige processorer blot computerkraften til at understøtte mange af de intelligente funktioner, som AI-processorer kan styre. AI-processorer kan håndtere store opgaver i beregningen meget hurtigere end almindelige processorer kan udføre. AI-chips er processorer til AI-fokuserede computeropgaver med heterogene computermuligheder. AI-processorer er specialiserede chips, der inkorporerer AI-teknologi og maskinlæring for at gøre dine mobile enheder smart. AI-chips er simpelthen designet til at udføre komplekse computeropgaver mere effektivt og effektivt end almindelige processorer.