Forskellen mellem AI og Soft Computing

Praksis med kunstig intelligens har været en integreret del af videnskab og teknik i århundreder, men det var først i 1950'erne, hvor det sande potentiale ved AI blev udforsket. John McCarthy opfandt først udtrykket AI i 1956 og definerede det samme som "videnskab og teknik ved at fremstille intelligente maskiner." Traditionelle AI-systemer var baseret på første ordens logik og symbolsk informationsbehandling, som muliggjorde oprettelse af forskellige mønstergenkendelsessystemer, mens der har været andre systemer, der var baseret på, hvad du kan kalde Hard Computing-teknologien. Men der var ikke meget plads til AI på nogle andre områder såsom maskinoversættelse, der krævede en ny tilgang til udvikling af intelligente systemer med højt MIQ-niveau.

Dette gav anledning til en ny beregningsmodel kaldet Soft Computing, der i modsætning til traditionelle computermetodologier repræsenterer en samling metodologier såsom Fuzzy Logic, Evolutionary Computing, Neurocomputing, Probabilistic Computing og Chaotic Computing, der gjorde det muligt at løse komplekse virkelige verdener problemer. Det er en gren af ​​videnskaben, der sigter mod at opbygge intelligente og klogere maskiner, der fungerer på en lignende måde, som mennesker kan gøre. Det menneskelige sind er det vigtigste element i blød computing. AI er et meget bredere udtryk, der beskriver applikationer, når maskiner er i stand til at udføre komplekse opgaver på en måde, der kan betragtes som smart.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens (AI), ofte kaldet maskineintelligens, er simuleringen af ​​den menneskelige hjernes funktionalitet med maskiner. AI er en af ​​de mest sofistikerede teknologier indtil dato og også begyndelsen på en ny digital æra, der drives af smarte maskiner. AI er ikke kun en teknologi; det er en idé at oprette intelligente maskiner - dem, der er så smarte som eller smartere end mennesker. Nå, konceptet er ikke nyt, men det blev kun mainstream med fremkomsten af ​​digitale computere. Meget af AI var engang en fjern drøm, men det betragtes nu som dagligdags computerteknologi. Det ultimative mål med AI er at stimulere menneskelig intelligens i maskiner.

Hvad er Soft Computing?

Soft Computing (SC) repræsenterer en samling af metoder, der giver mulighed for løsninger til komplekse problemer i den virkelige verden. Det er en kombination af intelligente paradigmer, såsom Fuzzy Logic (FL), Evolutionary Computing (EC), Neurocomputing, Probabilistic Computing og Chaotic Computing, der sigter mod at udnytte tolerance for usikkerhed, upræcision og delvis sandhed uden tab af ydeevne og effektivitet til slutbrug. Rollemodellen for SC er det menneskelige sind. I modsætning til konventionelle analysemetoder efterligner bløde computermetoder bevidsthed og kognition i flere forskellige henseender. Det sigter mod indkvartering med den gennemsigtige upræcise af den virkelige verden. SC-teknikker planlægger en grundlæggende rolle på tværs af forskellige videnskabs- og ingeniørdiscipliner.

Forskel mellem AI og Soft Computing

Definition

- Kunstig intelligens er kunsten og videnskaben ved at udvikle intelligente maskiner med evnen til at tænke, lære og reagere, ligesom mennesker. AI er simuleringen af ​​den menneskelige hjernefunktion med maskiner, især computersystemer. Soft Computing (SC) er på den anden side en samling af metoder, der sigter mod at udnytte tolerance for usikkerhed, upræcision og delvis sandhed uden tab af ydeevne og effektivitet til slutbrug.

Mål

- Det ultimative mål med AI er at skabe maskiner, især computersystemer, der udviser intelligens på menneskeligt niveau - det er evnen til at lære, forstå, opføre sig og reagere som mennesker. Ideen er at gøre maskiner smarte i en række opgaver, der involverer ræsonnement og tænkning. På den anden side er det menneskelige sind det vigtigste element i blød computing. Ideen er meget ens - at skabe intelligente maskiner til at levere løsninger på komplekse problemer i den virkelige verden, som ikke er matematisk modelleret.

rolle

- AI spiller en grundlæggende rolle i at finde manglende stykker mellem de interessante virkelige verdensproblemer. AI hæmmer kognitive evner, såsom evnen til at observere og lære af oplevelser og udføre menneskelignende opgaver i maskiner. AI efterligner menneskelig hjerne i en robot, så den kan udføre funktioner som beslutningstagning og problemløsning. Soft Computing omfatter teknikker, der er inspireret af menneskelig ræsonnement og har potentialet til at håndtere upræcision, usikkerhed og delvis sandhed.

Applikationer

- Bløde computermetodologier bruges vidt på tværs af forskellige videnskabs- og ingeniørdiscipliner, såsom data mining, elektronik, automotive, aerospace, marine, robotics, forsvar, industrielle, medicinske og forretningsmæssige applikationer. Blød computing har tre hovedgrene: fuzzy systems, evolutionær beregning og kunstig neurale computing. AI er et jargon-rige område og biologisk inspireret, og biologi har i årevis taget inspiration og læring fra AI-forskning. Når det er sagt, har AI utallige anvendelser inden for sundhedsydelser, især analyse af komplicerede medicinske data og forholdet mellem forebyggende teknikker og patientresultater.

AI vs. Soft Computing: Sammenligningstabel

Oversigt over kunstig intelligens I mod blød computing

Både AI og Soft Computing er ikke-systematiske, datadrevne værktøjer til at løse komplekse problemer i den virkelige verden. Den største fordel ved AI er dens evne til at filtrere store datamængder på mindst mulig tid. AI har en tendens til at løse problemer på menneskeligt niveau såsom mønstergenkendelse, problemløsning, planlægge udførelse, automatisere analytiske opgaver, aktivstyring, identificere effektiviteter, forbedring af ydeevne og så videre. Blød computing har på den anden side sigte på at levere løsninger på komplekse problemer i den virkelige verden, som ikke er matematisk modelleret.