Forskel mellem ordinære data og intervaldata

Ordinaldata kontra intervaldata

Både ordinære og intervaldata er to af de fire hoveddatatyper eller klassifikationer, der bruges i statistikker og andre relaterede felter. Begge datatyper giver mulighed for at klassificere og udtrykke information.

Både ordinaldata og intervaldata er også en måleenhed for datamængder. Ved at skildre dataene på en skala peger begge typer data på en beskrivelse af sammenligning og kontraster inden for skalaen.

Forskellene mellem de to datatyper er som følger:

Ordinære data er karakteriseret med en naturlig og klar rækkefølge, rangordning eller rækkefølge i en skala. De ordinære data vedrører heller ikke sikkerhed eller lighed mellem to værdier. Vægten lægges på værdienes placering.

Ordinære data har en defineret kategori, og deres skala beskrives som ikke ensartet. Deres vigtigste anvendelse er at beskrive data i rækkefølge eller rangordre form baseret på en bestemt skala skala.

Ordinære data kan udtrykkes i forskellige former og med ord som:

første anden tredje
begyndelse, midten, slutning
en, to, tre og så videre ...
A, B, C og så videre ...
1, 2, 3 og så videre ...
Lav, medium eller høj

Et fremragende eksempel ville også være Likert-skalaen med værdier fra en til ti. Udover at danne ordren eller rangordningen, er der ingen yderligere oplysninger bortset fra retning og organisering, der kan udledes af denne type data. Eventuelle forhold mellem værdier er heller ikke ensartede eller inkonsekvente sammenlignet med intervaldataene. Der er heller ingen identificerende faktor eller afstand mellem to variabler.

Ordinære data er en form for ikke-parametriske data, som er en type data, der ikke antager noget bestemt mønster af distribution eller forudsigelighed. Nominelle data er også en form for ikke-parametriske data.

Det er en form for parametriske data sammen med forholdsdata. Som en form for parametriske data er fordelingen inden for skalaen for denne type data forudsigelig.

På den anden side har intervaldata en vægt på forskellene mellem to på hinanden følgende værdier i en given skala. Mellemværdien har en lige stor eller ligefrem forskel i en skala. Forskellen mellem to værdier kan let ses og kan karakteriseres som ensartede og konsistente intervaller inden for hvert interval.

Intervalldata bruges ofte i psykologiske eksperimenter og kan ikke underkastes matematiske operationer med multiplikation eller opdeling.

Sammenlignet med ordinaldata har intervaldata mere meningsfulde og en kontinuerlig måleskala. De indeholder også mere kvantitativ information sammenlignet med ordinære data.
Denne type data har en ensartet skala.

Intervalldata er en form for parametriske data sammen med forholdsdata. Som en form for parametriske data er fordelingen inden for skalaen for denne type data forudsigelig og skelnen.

Resumé:

1.Ordinaldata er mest bekymrede for rækkefølgen og rangeringen, mens intervaldataene er bekymrede for forskellen i værdi inden for to på hinanden følgende værdier.
2.Ordinaldata lægger vægt på positionen på en skala, mens intervaldata er på værdiforskellene mellem to værdier i en skala.
3.Der er ingen sikkerhed for lighed i ordinære data, mens der er en tilstedeværelse af lighed i intervaldata.
4.Skalaen og værdien af ​​forskelle i en ordinær sekvens er ikke ensartet, mens de to faktorer i intervaldata er ensartede.
5. Intervalldata betragtes som mere informative slags kvantitative data sammenlignet med ordinære data.
6.Intervaldata er en form for parametriske data, mens ordinaldata er en form for ikke-parametriske data.
7.Intervaldata kan også placeres på en ordinær måde.