Forskel mellem ordinære data og intervaldata

Ordinaldata kontra intervaldata

Ordinal og interval er typer af data. Dette er faktisk forskellige måder at repræsentere og klassificere information på. Begge typer data er vigtige, da de giver brugerinformation til at måle forskellige aspekter ved hjælp af statistikker. Hvis du studerer, har du ofte brug for begge typer data, hvilket betyder, at du er nødt til at forstå forskellene mellem de to datatyper.

Ordinære data

Ordinære data henviser til en ordning af data i en skala. F.eks. Kan der være en variabel X, der angår antallet af dage, individer har fået fodret med en særlig diæt, og variabel Y kunne måle rangeringen af ​​disse individer i et løb. I sådanne data er det muligt at korrelere virkningen af ​​variabel X på variabel Y.

Intervalldata

Der er en meningsfuld kontinuerlig måleskala, og dataene er også på et intervalniveau. Her svarer lige forskelle mellem værdier i skala til reelle forskelle mellem fysiske mængder, som skalaen har til hensigt at måle. Et eksempel ville være en samling af måling af højder hos forskellige individer. Man kan med sikkerhed sige, at forskellen i højde for en person, der måler 1,8 meter, og den, der er 1,7 meter høj, er den samme som forskellen mellem en person, der er 1,9 meter, og en anden, der er 1,8 meter høj.

De data, der er arrangeret i intervaller, kan arrangeres på basis af rækker. Dette indebærer, at intervaldata kan konverteres til ordinære data. Det samme kan imidlertid ikke siges om ordinaldata, da de ikke kan konverteres til intervaldata. Data om intervalniveau afslører dog mere end ordinalniveaudata.

Ordinære data er baseret på placeringer. For eksempel i et løb på 100 meter kan en, der vinder løbet, tage 11 sekunder, 2.plads indehaveren 11,5 sekunder og tredjeplads indehaveren 12,5 sekunder. Da tidsintervallet mellem forskellige rækker ikke er fastlagt, er alt, hvad du kender, forskellige individer. Intervaldata, som navnet antyder, er baseret på en kontinuerlig skala. På en temperaturskala har du værdier som 50 grader og 51 grader. Du ved, at forskellen er på 1 grad.

Forskel mellem ordinære data og intervaldata

Som sådan er det klart, at den største forskel mellem ordinal- og intervaldata er, at skalaen ikke er ensartet i ordinaldata, mens den er ensartet i intervalleskalaen. En anden forskel er naturligvis det faktum, at intervaldata afslører malminformation end ordinære data.