Forskel mellem hierarkisk database og relationsdatabase

Vi ved alle, at databaser er indrammet til at håndtere data og deres opbevaring. Vi er endda forvirrede over, hvilken database vi skal bruge, da vi har mange muligheder at vælge! Generelt vælger vi databaseudbyderen eller ejeren. Derudover kan vi også vælge den rigtige database til vores behov ved at analysere dens typer såsom hierarkisk, en relationel, en netværksdatabase eller en objektorienteret database.

Hvad er en hierarkisk database?

I en hierarkisk database er dataene organiseret i en trælignende struktur. Hver individuelle data gemmes i et felt, og felterne danner til gengæld poster. Disse data fås ved hjælp af links mellem dem. I denne struktur er alle dataposter endelig knyttet til en enkelt forælderrekord. Det kaldes også som ejerregistret. Forbindelserne mellem posterne beskrives ofte som forhold mellem forældre og børn. Den bedste anvendelse af hierarkisk database er dens anvendelse i et biblioteksystem, da den gemmer navne eller bognumre ved hjælp af Dewey Decimal System. Dette system ligner en træstruktur ved at dele det samme overordnede nummer og derefter grene som træer. Tilsvarende kan vi bruge det til at gemme navne i et telefonkatalog.

Hvad er en relationel database?

Det gemmer data i form af tabeller med unikke nøgler for at få adgang til dataene. Disse tabeller leverer dataene i den krævede form ved hjælp af brug af forespørgselssprog. Den interessante del er, at det ikke kræver nogen dataregruppering for at hente de data, vi vælger. Det omtales ofte som Relational Database Management Systems (RDBMS).

Forskelle:

Enklere at bruge: De hierarkiske databaser bruger det logiske forhold mellem forældre og barn, og det ser også enklere ud. Men relationelle databaser involverer tabeller til lagring af poster i form af tabelfelter. I de fleste tilfælde kræver det en unik nøgle til hver post.
Hvilket er ældre? De hierarkiske databaser kom til, allerede før de relationelle databaser, og det er processoren til alle de andre databaser.
Den grundlæggende forskel i databehandlingen: I hierarkiske databaser kaldes en kategori af data som 'Segmenter', mens de i relationelle databaser kaldes 'Felter'.
Arv: Hvert børnesegment / node i en hierarkisk database arver egenskaberne for dets overordnede. Men i relationelle databaser er der ikke noget arvebegreb, da der ikke er nogen niveauer af data.
Dataforbindelse: I hierarkiske databaser er segmenterne implicit forbundet, da et barn er knyttet til dets forælder. Men i relationelle databaser skal vi eksplicit forbinde tabellerne ved hjælp af 'Primære nøgler' og 'Udenlandske nøgler'.
Brug af taster: De relationelle databaser er generelt indrammet med unikke nøgler kaldet den primære nøgle og også nøgler fra andre tabeller kaldet de udenlandske nøgler. Disse fremmede nøgler er primære nøgler i en anden tabel, og det henvises til, mens du får adgang til den anden tabel fra denne tabel. Så den vigtigste anvendelse af nøgler er at give en unik identifikation til dataposterne og henvise til andre tabeller under dataindhentningsprocessen. Men en hierarkisk database bruger aldrig nøgler. Det har sine links til at angive den sti, der skal gennemgås under hentningen af data. Derfor kan vi betragte nøglerne i relationelle databaser som ækvivalent med stierne i hierarkiske databaser under datahentninger. Men stierne repræsenterer aldrig det unikke ved data, der er gemt i hierarkiske databaser.
Unikke & duplikatdata: Da tasterne repræsenterer det unikke ved data i relationelle databaser, kan vi nemt liste sådanne data efter behov. Men når det samme kræves i en hierarkisk database, er det nødvendigt med en masse-behandling. Vi kan have mere end en kopi af den samme bog i et bibliotek, men tildelt forskellige bognumre. I dette tilfælde bør vi sammenligne bognavne for at identificere duplikaterne. Derfor er relationelle databaser velegnet til at gemme unikke data, mens hierarkiske databaser er gode til data med duplikater.
Data hentning: Forestil dig, at du har et biblioteksstyringssystem, og det gemmer bogdetaljer med et tildelt bognummer for hver bog.

Overvej en bog, der er tildelt bognummeret som 1034. Dataindhentningsprocessen her er lige angivet nedenfor.

I en hierarkisk database:

Hvis bog-nr> 1000

Hvis bog-nr> 1500 …

Ellers hvis bog-nr> 1100

Hvis bog-nr> 1050 …

Ellers hvis bog-nr> 1025 hvis bog-nr> 1030 hvis bog-nr> 1035 ...

Ellers hvis bog-nr = 1031 ...

Hvis bog-nr = 1032 ...

Hvis bog-nr = 1033 ...

Hvis bog-nr = 1034 ... Match fundet her

Andet

Hvis bog-nr> 500 …

Ellers …

Ovenstående proces finder sted trin for trin, når vi når en gren af træet, der klatrer fra dets bagagerum.

I en relationel database: Her hentes dataene ved hjælp af de primære taster og de udenlandske taster. Det er ikke nødvendigt at røre ved halen efter at have passeret gennem hovedet! Ja, vi har direkte adgang til de krævede felter med dens matchende nøgle.

Overvej at vi er nødt til at hente feltet 'fødselsdato', hvis medarbejder-ID er 12345. Her er medarbejder-ID den primære nøgle, og vi rammer spørgsmål som nedenfor.

Hent medarbejder-navn, medarbejder-DOB

Fra medarbejderbordet

Hvor medarbejder-ID = '12345'.

Her kan vi hente de krævede felter direkte, og vi behøver ikke slå om busken!

Mange-til-mange eller en-til-mange dataforbindelse: Denne type dataforbindelser er ikke mulige med de hierarkiske databaser, da en forælder kan have mere end 1 barn, mens et barn ikke kan have mere end 1 forælder. I sidstnævnte tilfælde vil vi støde på mange-til-en eller mange-til-mange dataforbindelser eller -forhold. Men disse slags dataforhold er mulige med relationelle databaser.
Felterne i relationel database mod knudepunkter i hierarkisk database: I relationelle databaser er dataklassificeringen baseret på 'felt', mens det i hierarkiske databaser er baseret på 'noder eller segmenter'. Hvert felt er til stede i hver post i relationelle databaser. Tilsvarende kan vi se hvert segment i de endelige data, dvs. bognummer, bognavn osv. I tilfælde af et biblioteksstyringssystem. Dette kaldes ofte for den grundlæggende forskel mellem de to databaser, som vi har nævnt i de indledende stadier af vores artikel.
Hvor den finder dens anvendelse? Hver database finder dens anvendelse i en applikation eller et system og er rent baseret på kravet. For eksempel bruger biblioteksstyringssystemerne et decimalsystem, der nummererer bøgerne ligner et træ. I disse systemer fungerer RDBMS ikke godt, da dens koncept er anderledes. Men når vi overvejer en organisation, kan detaljerne om medarbejdere eller varer ikke passe til en trælignende struktur. Derfor kan tabeller være en bedre løsning til at gemme sådanne detaljer. Så her er relationsdatabasen et bedre valg.

Lad os se på forskellene i en tabelform nu.

S.No	Forskelle i	Hierarkisk database	Relationsdatabase
1.	Opbevaring mode	Den bruger en hierarkisk lagring af data.	Det gemmer data på en tabelform.
2.	Enkelhed i brug og repræsentation	Det er komplekst end det andet.	Det ser meget enklere at repræsentere og forstå.
3.	Hvilket er ældre?	Den er ældre for den anden.	Det kom først efter de hierarkiske databaser.
4.	Den grundlæggende forskel i databehandlingen	Datakategorien kaldes 'Segmenter'.	Datakategorien kaldes 'felter'.
5.	Arv	Hvert børnesegment / node arver egenskaberne for dets overordnede.	Der er intet arvskoncept.
6.	Datakobling	Segmenterne er implicit knyttet til hinanden, da et barn er knyttet til dets forælder.	Ikke knyttet som standard. Vi skal eksplicit forbinde tabellerne ved hjælp af 'Primære nøgler' og 'Udenlandske nøgler'.
7.	Brug af nøgle	Disse er indrammet med unikke nøgler kaldet den primære nøgle og også nøgler fra andre tabeller kaldet de udenlandske taster. Disse fremmede nøgler er primære nøgler i en anden tabel, og det henvises til, mens du får adgang til den anden tabel fra denne tabel. Tasterne giver en unik identifikation til dataposterne og henviser til andre tabeller under dataindhentningsprocessen.	Det bruger aldrig nøgler. Det har sine links til at angive den sti, der skal gennemgås under hentningen af data. Derfor kan vi betragte nøglerne i relationelle databaser som ækvivalent med stierne i hierarkiske databaser under datahentninger. Men stierne repræsenterer aldrig det unikke ved data, der er gemt i hierarkiske databaser.
8.	Unikke & duplikatdata	Unikke data kan nemt hentes, da de gemmes uden duplikater med hensyn til den primære nøgle.	Det kræver lidt mere behandling for at hente de unikke data.
9.	Data hentning	Data hentes fra de øverste knudepunkter og føres derefter langs stierne, indtil det krævede knudepunkt eller segment er nået.	Data hentes fra tabellerne ved hjælp af tasterne.
10.	Mange-til-mange eller en-til-mange dataforbindelse	En sådan sammenkobling er ikke mulig her, da en forælder kan have mange børn og ikke det modsatte, dvs. et barn kan ikke have mange forældre. Derfor er mange-til-mange eller en-til-mange dataforbindelse slet ikke mulig.	Disse typer dataforhold er mulige her.
11.	Felter mod noder	Dataklassificeringen er baseret på 'segment eller node'	Dataklassificeringen er baseret på 'felt'
12.	Hvor den finder dens anvendelse?	I hierarkiske strukturer såsom biblioteksstyringssystem til lagring af medarbejderbetegnelser fra CEO til medarbejdere osv	I strukturer, der let kan repræsenteres som tabeller, som til at gemme medarbejderdetaljer osv.

Denne artikel kan give dig en idé om, hvordan de hierarkiske og relationelle databaser adskiller sig, og hvis du stadig føler dig forvirret, så lad os vide det!

Protokoller og formater