Observation vs inferens
Observation og inferens går hånd i hånd. Dette er vigtige teknikker i videnskabelige studier. Observation uden inferens har ingen værdi. Afgørelserne, der er foretaget uden omhyggelig observation, er også ugyldige.
Observation
Observation er en måde, ethvert dyr eller menneske bruger til at modtage information fra omverdenen. Informationen modtages via sanserne. For eksempel ser vi på ting med øjne eller hører med ører. Ikke kun kan sanser, udstyr også bruges til at observere. Observation er meget vigtig i videnskabeligt arbejde og studier.
Et eksperiment eller forskning starter, når nogen finder en ny idé. Omhyggelig observation er vigtig for at finde nye ideer. Innovative produkter kommer på grund af denne omhyggelige observation. Selv når der udføres et eksperiment, er observationer vigtige for at indsamle data, forudsige resultaterne og planlægge nye eksperimenter.
Observation er altid subjektiv. Bias i observation er en almindelig fejl, som mennesker begår. Vi har en tendens til at se, hvad vi forventer, eller hvad vi ønsker at se. Afhængig af observatøren kan resultatet derfor variere. Dette gør det svært at sammenligne. Især er kvalitative observationer svære at registrere og sammenligne. Selv ved iagttagelse af kvalitative parametre bruges flere observatører, og data indsamles i forskellige tidspunkter. Dette gøres, fordi reproducerbarheden af observationer er vigtig i det videnskabelige arbejde.
Observationer påvirkes af forskellige parametre. For eksempel sker observation med sanser. Vores sanser er begrænsede, og de udsættes for fejl. For eksempel kan optiske illusioner give en forkert idé fra en observation. Mennesker har udviklet forskellige teknologiske instrumenter som teleskoper, båndoptagere, termometre, mikroskoper osv. For at gøre observation lettere. Disse udstyr øger observationsstyrken hos mennesker og reducerer også observationsfejlene.
Ikke kun for mennesker, omhyggelig observation er også vigtig for dyr. En rovdyr finder sit bytte ved at observere i timevis. Et bytte holder også altid sine sanser åbne for et angreb fra et rovdyr.
inferens
Inferensen trækker logiske konklusioner fra tilgængelige data. For at foretage konklusioner skal kendt datasæt være tilgængeligt, eller der skal være oplysninger til at tage gyldige antagelser. Der foretages konklusioner fra både kvalitative og kvantitative data.
Et råsæt med data er nytteløst, hvis der ikke foretages konklusioner med dem. Inferensen viser det samlede billede af et eksperiment. Derfor, selv uden at se på metodik, data og anden information, kan det vigtigste resultat af eksperimentet observeres ved at se på inferensen. En forkert inferens er kendt som en fejlbehæftelse. Ufordrag i menneskelig ræsonnement kan forårsage fejl.
Hvordan mennesker drager konklusioner og detaljer om menneskelig inferens studeres normalt inden for området kognitiv psykologi og kunstig intelligens. Bortset fra den traditionelle måde at menneskelig inferens har, har forskere nu udviklet automatiserede inferenssystemer.
Observation vs inferens