Forskellen mellem parameter og statistik

Parameter vs statistik

Overvej disse spørgsmål; hvad er den gennemsnitlige indkomst for en person i dit land, hvad er den gennemsnitlige højde for kvinder i verden, og hvad er den gennemsnitlige vægt af æg produceret af visse hønseraser? Det er umuligt at foretage en undersøgelse, der inkluderer alle de emner af interesse. I det første tilfælde er det alle mennesker i dit land, i det andet, alle kvinder i din verden, og i det tredje, alle æg, der er produceret af denne fuglras. Dette større sæt, der indeholder alle elementerne, er kendt som populationen i statistisk lingo.

Ved at vælge et begrænset antal elementer fra befolkningen på en sådan måde, at det repræsenterer alle de andre, kan vi trække befolkningens egenskaber ved at analysere delmængden. Denne undergruppe af befolkningen er kendt som stikprøven. Målinger af beskrivende statistik bruges til at opsummere og forklare hovedattributterne for befolkningen.

Mere om Parameter

En beskrivende måling (såsom middel, tilstand eller median) af en population er kendt som en parameter. Det udtrykker numerisk værdien for en attribut ved at opsummere de tilgængelige data. Som tidligere nævnt er det umuligt at overveje værdierne for attribut over hele befolkningen. Derfor bruges prøven til at beregne målingerne og derefter udlede dem til populationen.

I usædvanlige tilfælde, såsom en fuldstændig folketælling og standardiserede test, beregnes parametrene imidlertid fra populationen.

I klassisk sandsynlighedsteori er en parameter en konstant, men har "ukendt værdi", som bestemmes af estimaterne baseret på prøver. I moderne Bayesianske sandsynlighed er parametrene tilfældige variabler, og deres usikkerhed er beskrevet som en fordeling.

Mere om statistik

Statistikken er et beskrivende mål for prøven. I modsætning til parameteren beregnes prøveværdierne ud fra den tilfældige prøve opnået fra populationen. Mere formelt defineres det som en funktion af prøven, men uafhængig af fordelingen af ​​prøven.

Som inferens fungerer statistikkerne som estimator for parametrene. Prøve middelværdi, prøvevarians og standardafvigelse, kvantiler såsom kvartiler og percentiler og ordrestatistikker som maksimum og minimum hører alle til kategorien statistik for en prøve.

Statistikernes observerbarhed er en vigtig faktor, der adskiller statistikken og parameteren. I en population er parameteren ikke direkte observerbar, men i en prøve er statistikken let observerbar, for det meste en eller to beregninger væk. Derudover har statistikkerne vigtige egenskaber, såsom kompletitet, tilstrækkelighed, konsistens, uvildighed, robusthed, beregningsvenlighed, lav varians og den gennemsnitlige kvadratfejl er et minimum.

Hvad er forskellen mellem parameter og statistik?

• Parameter er et beskrivende mål for befolkningen, og statistikker er et beskrivende mål for en prøve.

• Parametre kan ikke beregnes direkte, men statistikker er beregne og direkte observerbare.

• Parametre udledes (udledes) fra statistikker og statistikhandlinger som estimator for populationsparameteren. (Prøve middelværdi (x ̅) fungerer som estimator for populationens gennemsnit µ)

• I parameter er værdier ikke nødvendigvis lig med prøveværdierne, men omtrentlige.