Forskellen mellem sandsynlighed og statistik

Sandsynlighed vs statistik

Sandsynlighed er et mål for sandsynligheden for, at en begivenhed finder sted. Da sandsynlighed er et kvantificeret mål, skal det udvikles med den matematiske baggrund. Specifikt er denne matematiske opbygning af sandsynligheden kendt som sandsynlighedsteorien. Statistik er disciplinen ved indsamling, organisering, analyse, fortolkning og præsentation af data. De fleste statistiske modeller er baseret på eksperimenter og hypoteser, og sandsynligheden er integreret i teorien for at forklare scenarierne bedre.

Mere om sandsynlighed

Den enkle heuristiske anvendelse af sandsynlighedsbegrebet får et solidt matematisk fundament ved at introducere aksiomatiske definitioner. I denne forstand er sandsynlighed studiet af de tilfældige fænomener, hvor det er centraliseret i de tilfældige variabler, stokastiske processer og begivenheder.

Med sandsynlighed foretages en forudsigelse baseret på en generel model, der tilfredsstiller alle aspekter af problemet. Dette gør det muligt at kvantificere usikkerheden og sandsynligheden for forekomst af begivenheder i scenariet. Sandsynlighedsfordelingsfunktioner bruges til at beskrive sandsynligheden for alle mulige hændelser i det betragtede problem.

En anden undersøgelse med sandsynlighed er kausaliteten af ​​begivenheder. Bayesisk sandsynlighed beskriver sandsynligheden for forudgående begivenheder baseret på sandsynligheden for begivenhederne forårsaget af begivenhederne. Denne form er nyttig i kunstig intelligens, især i maskinlæringsteknikker.

Mere om statistik

Statistik betragtes som en gren af ​​matematik og et matematisk organ med en videnskabelig baggrund. På grund af den empiriske karakter af basics og dens anvendelsesorienterede anvendelse, kategoriseres det ikke som et rent matematisk emne.

Statistik understøtter teorier til indsamling, analyse og fortolkning af data. Beskrivende statistik og inferentiel statistik kan betragtes som en vigtig opdeling i statistikker. Beskrivende statistik er den gren af ​​statistikker, der beskriver de vigtigste egenskaber ved et datasæt kvantitativt. Inferential statistik er den gren af ​​statistikker, der henter konklusioner om den berørte befolkning fra datasættet, der er opnået fra en stikprøve, udsat for tilfældige, observationsmæssige og sampling variationer.

Beskrivende statistik opsummerer dataene, mens inferential statistik bruges til at lave prognoser og forudsigelse generelt om befolkningen, hvorfra den tilfældige stikprøve blev valgt.

Hvad er forskellen mellem sandsynlighed og statistik?

• Sandsynlighed og statistik kan betragtes som to modsatte processer eller snarere to inverse processer.

• Ved hjælp af sandsynlighedsteori måles et systems tilfældighed eller usikkerhed ved hjælp af dets tilfældige variabler. Som et resultat af den omfattende model, der er udviklet, kan de enkelte elementers adfærd forudsiges. Men i statistikker bruges et lille antal observationer til at forudsige adfærd for et større sæt, hvorimod sandsynligvis er begrænsede observationer valgt tilfældigt fra populationen (det større sæt).

• Mere klart kan det siges, at ved anvendelse af sandsynlighedsteori kan de generelle resultater bruges til at fortolke individuelle begivenheder, og populationens egenskaber bruges til at bestemme egenskaberne for et mindre sæt. Sandsynlighedsmodellen indeholder dataene vedrørende populationen.

• I statistikker er den generelle model baseret på specifikke begivenheder, og prøveegenskaber bruges til at udlede befolkningens karakteristika. Den statistiske model er også baseret på observationer / data.