Forskel mellem Z-score og T-score

Z-score vs T-score

Z-score og T-score bruges i statistikker og benævnes standardresultater. De viser, hvor mange SD en observation i en data er over eller under gennemsnittet. Mest almindeligt anvendt i en z-test svarer z-score til T-score for en population. Det er ligheder mellem de to prøver, der forvirrer studerende. Der er dog forskelle, og denne artikel vil fremhæve disse forskelle for at fjerne tvivl fra læsernes sind.

Når du kender populationsstandardafvigelsen og befolkningens gennemsnit for en befolkning, er det bedre at bruge Z-test. Når du ikke har alle disse oplysninger og i stedet har eksempeldata, er det forsigtigt at gå til T-test. I Z-test sammenligner du en prøve med en population. På den anden side kan T-test udføres for en enkelt prøve, to adskilte prøver, der er forskellige og ikke relaterede, eller for to eller flere prøver, der matcher. Når prøven er stor (n større end 30), beregnes Z-score normalt, men T-score foretrækkes, når prøven er mindre end 30. Dette skyldes, at du ikke får et godt estimat af standardafvigelsen for befolkningen med en lille prøve, og det er derfor, en T-score er bedre.

Et sted, hvor Z-scoringer er meget almindelige, er hospitaler, hvor en persons knoglemassetæthed tolkes ved hjælp af disse scoringer. Knogletæthedsmaskiner brugte forskellige slags enheder, hvorfor det blev en almindelig praksis at rapportere resultaterne af knogletæthedsforsøg med hensyn til Z-score. En person, der har en Z-score på nul og er ved 50. percentil, betragtes som gennemsnit.

Disse Z-scoringer bruges også af børnelæger til at give mening for højden på børnene. Hvis et barn har en 5. percentil, hvilket er Z-score på -i.65, anses han eller hun for at være kort i sin alder.

Z-score = (patientens BMD-forventede BMD) / SD

Det er nemt at beregne T-score, når du kender en persons Z-score, og formlen er som følger

Z-score = T-score - reference T-score