Forskellen mellem hurtig sortering og fletningssortering

Det er en verdig opgave at sortere elementer på en liste og ofte tidskrævende. Udtrykket sortering henviser generelt til at arrangere elementerne på en liste i enten stigende eller faldende rækkefølge baseret på et forudbestemt ordreforhold. Sortering er ofte beregnet til søgning, som hans endnu en grundlæggende aktivitet i databehandling. Forestil dig, hvor svært det ville have været at søge et ord i en ordbog, hvis ordene i det ikke var blevet organiseret eller sorteret. Dette er grunden til, at poster i en ordbog holdes i en alfabetisk standardrækkefølge. Talrige opgaver og beregninger bliver nemme ved simpelthen at sortere. Og det er her sorteringsalgoritmer kommer til billedet.

En sorteringsalgoritme er intet andet end en metode til at organisere elementer i en liste i en bestemt rækkefølge, såsom laveste til højeste værdi, højeste til laveste værdi, stigende rækkefølge, faldende rækkefølge, alfabetisk osv. De mest anvendte ordrer er numerisk og leksikografisk rækkefølge. Algoritmer bruger ofte sortering som en nøgleundermutine. Der er en lang række sorteringsalgoritmer, der bruges overalt, hver ved hjælp af et rigt sæt teknikker. En sådan populær, men alligevel lige så kraftig algoritme er Divide and Conquer-algoritmen, som er en algoritme, der er baseret på multi-forgrenet rekursion. Hurtig sortering og fletningssortering er de to almindeligt anvendte algoritmer baseret på Divide og Conquer-algoritmen.

Hvad er hurtig sortering?

Quick Sort er en meget effektiv, men alligevel effektiv sorteringsalgoritme, der er baseret på skillelinjen og erobringstilgangen, der ligner den dynamiske tilgang, hvor et problem er opdelt i to eller flere underproblemer og derefter løst rekursivt. Hvis størrelsen på delproblemerne er lille nok, løses de ganske enkelt på en ligetil måde uden besvær. Også kaldet partition-exchange sort, den hurtige sorteringsalgoritme deler listen, der skal sorteres i tre hoveddele: 1) Pivot-element (centrale elementer), 2) elementer mindre end pivot, og 3) elementer større end pivot. Selve drejepoten flyttes mellem de to grupper til sin endelige position, og QUICK SORT anvendes derefter rekursivt.

Hvad er fletningssortering?

Merge Sort er endnu en generel sorteringsalgoritme, der er baseret på kløften og erobringsteknikken. Det er en af ​​de mest respekterede og populære sorteringsalgoritmer designet til at blive brugt effektivt til at sortere data, der er gemt eksternt i en fil. Det tilbyder O (n log n) opførsel i værste fald, mens du bruger O (n) ekstra lager. Den deler en samling 'A' i to mindre samlinger, som hver derefter sorteres. I den sidste fase flettes disse to sorterede samlinger tilbage til en enkelt samling i størrelse n. Dette vil være den sorterede liste. Algoritmen er ret hurtig og er også en stabil sortering og er ideelt at foretrække til tilknyttede lister.

Forskellen mellem Quick Sort og Merge Sort

Grundlæggende

- Både Quick Sort og Merge Sort er de divide-and-conquer-baserede sorteringsalgoritmer med det samme grundlæggende princip - at opdele et problem i to eller flere underproblemer og derefter løse dem rekursivt. De adskiller sig imidlertid i sammenlægningsprocedurerne og med hensyn til ydeevne. Quick Sort er generelt bedre og hurtigere end andre sorteringsalgoritmer, inklusive Merge Sort, når det kommer til små datasæt, mens Merge Sort opretholder konsistensen uanset typen af ​​datasæt. Hurtig sortering er ideelt at foretrække til matriser, mens Merge Sort foretrækkes ideelt til sammenkædede lister.

Rumkompleksitet

- Sorteringen i Quick Sort-algoritmen udføres rekursivt, og hvert rekursive opkald kræver stakplads. Det kræver ikke ekstra plads til fusion, bortset fra en enkelt hukommelsesplads til fusion. Da det er en stedet-sorteringsalgoritme, kræves der ikke yderligere plads til at udføre sortering. Faktisk bruger den samme matrix, mens arrayet deles og flettes. I Flet sortering er derimod flere måder at repræsentere data i en fil eller som en matrix, så den har brug for sådanne arbejdsområder som underfiler eller arrays i samme størrelse, som kræver ekstra plads.

Værste tilfælde kompleksitet

- Den værste sags opførsel for Quick Sort opstår, når partitioneringen er ubalanceret, hvilket afhænger af, hvilke elementer der bruges til partitionering, i hvilket tilfælde algoritmen kører asymptotisk så langsomt som indsættelsessortering. Den værste case-udførelse af Quick Sort er O (n²) og efterlades som en øvelse. Det kan dog undgås ved at vælge den rigtige drejepunkt. Det værste tilfælde af Merge Sort forekommer på den anden side, når det skal foretages maksimalt antal sammenligninger. I betragtning af den lineære ydeevne til fusion er den værste faldydelse af fusionen Sort O (n log₂ n).

Ydeevne

- Selvom både hurtig sortering og fletningssorteringsalgoritmer er baseret på dividerings- og erobringsmetoden til sortering, er de forskellige med de metoder, der bruges til at udføre split- og fletningsprocedurerne. Ved hurtig sortering er hovedparten af ​​arbejdet at opdele listen i to underlister, der finder sted, før undelisterne sorteres. Ved fletningssortering er hovedparten af ​​arbejdet at flette to underlister, der finder sted, efter at undelisterne er sorteret. Merge Sort kræver en midlertidig matrix til sammenlægning af to underarrays, mens der ikke kræves yderligere array-plads til Quick Sort, hvilket gør det mere pladseffektivt end Marge Sort.

Hurtig sortering vs. fletningssortering: sammenligningstabel

Oversigt over hurtig sortering kontra fletningssortering

Både Quick Sort- og Merge Sort-algoritmer er baseret på dividerings- og erobringsmetoden til sortering. De adskiller sig imidlertid efter metoderne, der bruges til at udføre opdelingen og sammenlægningsprocedurerne. De arbejder dybest set efter det samme princip - at opdele et problem i to eller flere underproblemer og derefter løse det rekursivt. Flet sortering er i værste tilfælde mere effektiv end Quick Sort, men de to er i gennemsnit lige så effektive. Men Quick Sort er mere pladseffektiv end Merge Sort. Så Quick Sort er utvivlsomt hurtigere og bedre end Merge Sort, men det bliver ineffektivt i få situationer, f.eks. Når det kommer til sammenligninger.