Forskellen mellem AI og automatisering

Fremkomsten af ​​kunstig intelligens er den største banebrydende historie i vores tid. Det, der engang var en drøm, er nu menneskets fremtid; årtier ind i skabelsen har AI tildelt sig mange aspekter af vores liv: vores telefoner, vores biler, den måde, vi shopper, og den måde, vi vælger vores musik på. AI er næsten alle omkring os, indlejret i mange højere ordener. Nå, maskiner bliver smartere hver dag og gør mere og mere. Teknologiske gennembrud som automatisering og kunstig intelligens fjernede gradvist ulejligheden, hvilket gjorde tingene enklere og løste de daglige problemer, vi stod overfor tidligere. For en, sker der nu meget hurtigere, billigere og mere præcist end før.

Den måske mest betydningsfulde udvikling i teknologirummet er automatisering. Og kunstig intelligens er hjørnestenen i denne nye, mere sofistikerede automatiseringsstil. AI og automatisering transformerer virksomheder rundt om i verden ved at bidrage til produktivitet. Men både udtrykkene AI og automatisering bruges ofte om hverandre på en måde, de ofte forveksles med hinanden. Begge vilkår er synonyme med smarte maskiner, der gør vores dage bare lidt lettere og sjovere. På trods af alt er AI og automatisering to forskellige ting. Lad os se på de to.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens, der ofte benævnes ”AI”, er videnskaben om at skabe maskiner, der har til opgave at løse problemer og udføre noget arbejde, der er for kompliceret til at den menneskelige hjerne kan behandle af sig selv. AI er et forsøg på at få computere til at tænke som mennesker og skabe maskiner med sind i fuld og bogstavelig forstand. AI er ikke science fiction, men reel videnskab, der er baseret på begrebet intelligente maskiner. Begrebet AI er ikke nyt; nogle af eksemplerne er hvad du måske allerede har set i film som fly uden piloter, biler uden chauffører, robotter, der udfører arbejde osv. Nå, der er andre eksempler på kunstig intelligens, der er så almindelige og velkendte, at du måske ikke engang bemærker dem. , såsom de computere, vi bruger hver dag, satellit-tv, de smartphones, vi bruger hvert minut af hver dag, og endda spilkonsollen. De er alle eksempler på AI i handling, og vi ved sandsynligvis intet.

Hvad er automatisering?

Automation er, som navnet antyder, brugen af ​​teknologi til at automatisere processer med minimal eller ingen menneskelig indgriben. Automation handler om at gøre maskiner i stand til at udføre monotone opgaver automatisk og effektivt. Automation er ikke et nyt koncept. Hvad nyt er maskinernes ubegrænsede evner til at opnå automatisering? Det er maskinernes evne til at udføre opgaver, der ellers ville være umulige eller vanskelige, når de udføres af mennesker. Automation er overalt. Enhver enhed eller maskine, der fungerer autonomt, er et automatiseret system. Der er adskillige eksempler på automatisering, du støder på hver dag, som f.eks. Betalingsapps, termostater, kaffemaskiner, en ATM-maskine, automatiserede parkeringssystemer, automatiseret maskinsamling, shopping-apps og meget mere. Automation er alt over os, men det er skjult. Automatiserede systemer kan generelt klassificeres som fast automatisering og programmerbar automatisering.

Forskellen mellem AI og Automation

Terminologi

- Både udtrykkene kunstig intelligens (AI) og automatisering bruges ofte om hverandre. De er imidlertid to forskellige udtryk. AI er videnskaben om at skabe maskiner, der har til opgave at løse problemer og udføre nogle opgaver, der er for komplicerede til at den menneskelige hjerne kan behandle af sig selv. Automation er på den anden side brugen af ​​teknologi til at automatisere processer med minimal eller ingen menneskelig indgriben. Automation er maskinernes evne til at udføre opgaver, der ellers ville være umulige eller vanskelige, når de udføres af mennesker, mens AI er simuleringen af ​​menneskelig intelligens.

Objektiv

- AI fokuserer på at skabe meget intelligente maskiner til at udføre opgaver, der i normal forstand vil blive kaldt intelligent tænkning eller adfærd. Det er videnskab og teknik at gøre maskiner smarte nok til at efterligne menneskelig intelligens og adfærd. Tanken bag AI er at skabe teknologi, der tillader computere og maskiner at tænke som mennesker, opføre sig som mennesker og lære af dem. Hovedmålet med automatisering er at forenkle og fremskynde fælles, gentagne opgaver for at øge produktiviteten og effektiviteten af ​​output, med mindre eller ingen menneskelig inddragelse.

eksempler

- Eksempler på kunstig intelligens inkluderer ride-deling apps som Uber og Lyft, talegenkendelse, problemløsning, maskinlæring, smart e-mail-kategorisering, spamfiltre, Amazon Alexa-enheder, Chatbots, Apples Siri, Google Now, Internet of Things, Google Predictive search , Produktanbefalinger og mere.

Eksempler på automatisering inkluderer form-auto-udfyldning, kundesupport, digitale signaturer, automatisk samling, medarbejderanalyse, online bank, betalingsbehandling, numeriske kontrolmaskiner, materialehåndteringsroboter, motorvejsystemer, automatiseret affaldshåndtering, automatiseret detailhandel, videoovervågning osv. Et af de almindelige eksempler på et automatiseret system er en termostat, der bruges på husholdningsapparater.

Kunstig intelligens vs. automatisering: sammenligningskort

Oversigt over kunstig intelligens vs. automatisering

Når vi tænker over, hvordan teknologi har revolutioneret alt og påvirket vores liv, ser vi, at teknologier som automatisering og kunstig intelligens bliver den dominerende form for intelligens og fordyber sig i vores miljøer. Det er sandt, at AI har overgået fra at være vores daglige hjælper til noget meget mere magtfuldt, da de nye automatiserede systemer hurtigt overgår de smarteste af os i mange bestræbelser. Teknologi handler om at udforske muligheder, og det er præcis, hvad AI og automatisering handler om - at udforske nye muligheder for at overliste menneskelig intelligens. Når det er sagt handler AI om at gøre maskiner smarte nok til at erstatte menneskets intelligens og adfærd, mens automatisering er at forenkle og fremskynde processer uden menneskelig indblanding.