Forskellen mellem AI og CI

Kunstig intelligens vs computernet intelligens

Vi har ikke været vidne til nogen form for en revolution i menneskehedens historie, da kunstig intelligens (AI) bliver mainstream i vores hverdag og øger menneskelige evner til at løse nogle af de komplekse problemer, der bekymrede os i virkelig lang tid. Det, der engang var en fjern drøm om fremtiden, er nu menneskehedens fremtid! Vi er på et stadium, hvor menneskelig intelligens og maskineintelligens sameksisterer ved begyndelsen af ​​en datarevolution. Kunstig intelligens sigter mod at efterligne menneskelig intelligens på maskiner for at få dem til at tænke og opføre sig som mennesker. Den menneskelige hjerne har udviklet sig i tusinder af år til sin nuværende tilstand. Traditionel AI var imidlertid ikke nok til at imødekomme de stigende krav til maskinlæring. Manglerne ved AI åbnede nye veje for de ikke-konventionelle modeller, der til sidst er steget til en ny disciplin kaldet computational intelligence (CI). Udviklingen af ​​CI-teknikker følger en anden vej end AI'ens. Lad os tage et kort kig på den nye beregningsmodel, der kaldes CI, og hvordan den sammenlignes med den klassiske AI-tilgang.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens, ofte forkortet som AI, er studiet af intelligent opførsel, og hvordan man får maskiner til at gøre ting, hvor mennesker klarer sig bedre. AI er et af de teknologiske gennembrud i denne digitale æra, der sigter mod at efterligne menneskelig intelligens på maskiner for at få dem til at tænke og opføre sig som mennesker. AI er baseret på ideen om, at menneskelig intelligens kunne replikeres i computerprogrammer. Idéen om at skabe intelligente maskiner - dem, der er så smarte som eller smartere end mennesker - er ikke ny, men den blev en del af moderne videnskab med fremkomsten af ​​digitale computere og spredning af internettet. På den praktiske side betyder AI at oprette computerprogrammer, der udfører opgaver såvel som eller bedre end mennesker. Enkelt sagt er AI menneskelig intelligens demonstreret af maskiner.

Hvad er Computational Intelligence?

Computational Intelligence, også kaldet CI, henviser til et computationally intelligent system, der er karakteriseret med evnen til computertilpasning, fejltolerance og høj beregningshastighed. Det er studiet af adaptive mekanismer, der muliggør eller letter intelligent opførsel i komplekse og skiftende miljøer. Computational tilpasning betyder et systems evne til at tilpasse sig ændringerne i dets input og output forekomster. De adaptive mekanismer inkluderer følgende AI-paradigmer, der udviser en evne til at lære eller tilpasse sig nye miljøer: sværmintelligens (SI), kunstige neurale netværk (ANN), evolutionær beregning (EC), kunstig immunsystem (AIS) og fuzzy systemer ( FS). Alle disse AI-paradigmer er byggestenene i computational intelligence. Det er en nye tilgang til computing, der er parallel med den menneskelige sinds bemærkelsesværdige og intelligente evne.

Forskel mellem AI og CI

Definition af kunstig intelligens vs computernet intelligens

- Kunstig intelligens (AI) er studiet af intelligent opførsel demonstreret af maskiner i modsætning til den naturlige intelligens hos mennesker. Det er et område inden for datalogi, der beskæftiger sig med udviklingen af ​​en teknologi, der gør det muligt for en maskine eller computer at tænke, opføre sig eller handle på en mere human måde. Computational Intelligence (CI) er derimod mere som en undergren af ​​AI, der lægger vægt på design, anvendelse og udvikling af sprogligt motiverede computermodeller. Det er studiet af adaptive mekanismer, der muliggør eller letter intelligent opførsel i komplekse og skiftende miljøer.

Mål

-AI er et af de bemærkelsesværdige teknologiske gennembrud i 21^st århundrede, der sigter mod at efterligne menneskelig intelligens på maskiner for at få dem til at tænke og opføre sig som mennesker. Tanken er at skabe intelligente maskiner, der kan udvise intelligent opførsel, og som kan tænke og lære som mennesker. Målet er at implementere menneskelig intelligens i maskiner. Det primære mål med CI er at forstå de beregningsmæssige paradigmer, der muliggør intelligent opførsel i naturlige eller kunstige systemer i komplekse og skiftende miljøer.

Applikationer

- AI er simulering af menneskelig intelligens, i modsætning til naturlig intelligens, af maskiner, især computersystemer. Det bedste virkelige eksempel på AI er sandsynligvis maskinlæring, der refererer til automatiserede systemer, der er i stand til at behandle store datamængder for at udtrække nyttig information. Andre almindelige applikationer af AI er talegenkendelse, håndskriftgenkendelse, optisk tegngenkendelse, maskinsyn, naturligt sprogbehandling, big data-løsninger og så videre. AI bruges i næsten alle sektorer, herunder finansiering, sundhedsvæsen, sociale medier, erhvervsliv, turisme osv. CI's virkelige applikationer inkluderer intelligente husholdningsapparater, medicinsk diagnose, bank- og forbrugerelektronik, optimeringsapplikationer, industrielle applikationer osv..

AI vs. CI: Sammenligningstabel

Resumé af kunstig intelligens vs computernet intelligens

Udviklingen af ​​CI-teknikker følger en anden vej end AI'ens. Nå, AI-mål skaber intelligente maskiner, der kan udvise intelligent opførsel, og som kan tænke og lære som mennesker. CI er på den anden side en undergruppe af AI, der understreger beregningsmæssige paradigmer, der muliggør intelligent opførsel i naturlige eller kunstige systemer i komplekse og skiftende miljøer. Selvom både AI og CI søger næsten lignende mål, er de ganske forskellige fra hinanden.