Forskel mellem datalagring og datamarkeder

Datavarehuse kontra datamarkeder

Datalagring og datamart er værktøjer, der bruges til datalagring. Med tiden bliver små virksomheder store, og det er her, de indser, at de har samlet enorme mængder data i forskellige afdelinger i organisationen. Hver afdeling har sin egen database, der fungerer godt for denne afdeling. Men når organisationer har til hensigt at sortere data fra forskellige afdelinger til salg, markedsføring eller lave planer for fremtiden, kaldes processen Data Mining. Datavarehousing og datamarkeder er to værktøjer, der hjælper virksomheder i denne henseende. Hvad forskellen mellem datalagring og datamarked er, og hvordan de sammenlignes med hinanden, er, hvad denne artikel har til hensigt at forklare.

Datavarehousing

Dette er stedet, hvor alle virksomhedens data gemmes. Det er faktisk et meget hurtigt computersystem, der har en stor lagerkapacitet. Det indeholder data fra alle afdelinger i virksomheden, hvor det konstant opdateres for at slette overflødige data. Dette værktøj kan besvare alle komplekse spørgsmål vedrørende data.

Data Mart

Det er et indekserings- og ekstraktionssystem. I stedet for at placere dataene fra alle afdelinger i en virksomhed i et lager, indeholder datamart database over separate afdelinger og kan komme med oplysninger ved hjælp af flere databaser, når du bliver spurgt.

IT-ledere i enhver voksende virksomhed er altid forvirrede over, om de skal benytte sig af datamarkter eller i stedet skifte til den mere komplekse og dyrere datalagring. Disse værktøjer er let tilgængelige på markedet, men udgør et dilemma for it-ledere.

Forskel mellem datalagring og datamart

Det er vigtigt at bemærke, at der er store forskelle mellem disse to værktøjer, selvom de måske tjener samme formål. For det første indeholder datamart programmer, data, software og hardware fra en bestemt afdeling i en virksomhed. Der kan være separate datamarkeringer til finansiering, salg, produktion eller markedsføring. Alle disse datamarkter er forskellige, men de kan koordineres. Datamart fra en afdeling er forskellig fra datamart fra en anden afdeling, og selvom indekseret er dette system ikke egnet til et enormt database, da det er designet til at imødekomme kravene i en bestemt afdeling.

Datavarehousing er ikke begrænset til en bestemt afdeling, og den repræsenterer databasen for en komplet organisation. Data, der er gemt i datavarehus er mere detaljerede, skønt indeksering er let, da det skal gemme enorme mængder information. Det er også vanskeligt at styre og tager lang tid at behandle. Det indebærer så, at datamars er hurtige og lette at bruge, da de bruger små mængder data. Datalagring er også dyrere på grund af samme grund.

Relaterede emner:

Forskellen mellem Data mining og Data Warehousing