Forskel mellem datalagring og datamarkeder

Datalagring mod datamars

Hvilket skal du først bygge: datavarehuset eller datamart? Dette er det spørgsmål, der har generet IT-ledere meget i det seneste. De fleste leverandører vil sige, at datalagrene er vanskelige og dyre at gøre, og at de ikke er tilrådelige. De siger, at datalagringerne tager lang tid at bygge. De siger også, at det står over for en masse problemer, som selskabet står overfor i mellemtiden. Nogle af problemerne er integration af ældre data og vanskeligheden med at håndtere store datamængder. Datamart har bestemt lavet et dystert billede ud af datalageret, men det er alle ikke sandt. En grundig definition og forskel citerer er nødvendig for denne misforståelse. Men hvad er datamars og datalager?

Først må man vide, at datamart repræsenterer en bestemt virksomhed. Det repræsenterer sine programmer, data, software og hardware. Det betyder, at der er separat datamart for hver afdeling. For eksempel er der en datamart til produktion, til finansiering, en anden til salgsafdelingen og en anden til markedsføring. Hver datamart har sine egne specifikke funktioner og funktioner. Det er ikke identisk med andre datamarkeringer fra andre afdelinger, men de kan koordinere sammen. Datamart er fokuseret på individuel og specifik afdeling, og derfor kan den ikke håndtere big data. Star-join-strukturdatabasen bruges til at samle al datamart-databasen til design. Der er to slags datamart, den uafhængige datamart (dette er de stærkere data) og den afhængige datamart (dette er den mindre stærkeste). Man skal oprette flere uafhængige datamarkeringer, så de kan bruges til organisering.

Datalagring er bred og ikke kun begrænset til kun at fokusere på specifikke afdelinger. Det kan repræsentere hele virksomheden; det omfatter alle emner og modeller for virksomhedsdata. Datalagring er ikke begrænset til at være relateret til fagområder i afdelinger og virksomheder. Data, der er gemt i datalagring, er mere detaljerede sammenlignet med datamart. Måden for datalagringsindeks er let, fordi den skal håndtere store datamængder. Datalagring dækker et stort område i virksomheden eller virksomheden, hvorfor det tager lang tid at behandle det. Det er også grunden til, at datamars er hurtige og lette at bruge, designe og implementere, fordi de kun håndterer små mængder data. Dette er også grunden til, at datalagring er dyrere sammenlignet med datamart.

RESUMÉ:

1.

Data Mart er fokuseret på individuelle afdelinger i virksomheden eller virksomheden, mens datalagring kan repræsentere hele virksomheden eller virksomheden som helhed.
2.

Datamart kan kun behandle små mængder data, i modsætning til datalagring, der kan behandle store datamængder.
3.

Datalagring kan blive dyrt og vanskeligt at bruge, fordi det dækker en bred del af virksomheden eller selskabet, i modsætning til datamart, der er overkommelig og praktisk, fordi det handler med små afdelinger i virksomheden eller virksomheden.