Grundlaget for forskellen mellem en database og et datalager stammer fra det faktum, at et datavarehus er en type database, der bruges til dataanalyse. En database er en organiseret samling af data, der er gemt på et computersystem. Oplysninger om studerende, lærere og klasser i en skole, der er gemt på bordmoderne, er et eksempel på en database. Da databaser understøtter store mængder data, samtidig behandling og effektive operationer, bruges de vidt. Men da databasen ofte udsættes for opdateringer, er det ikke muligt at have en ordentlig opfattelse af at foretage en analyse. Derfor skal en datalagerteknik følges for at opnå dette. Et datavarehus er en speciel type database, men som er optimeret til forespørgsel og analyse. Når et datalager henter data fra forskellige kilder og rapporter, gør det det, så beslutninger kan nås ved analyse. Lad os se på dem og forskellen mellem dem mere detaljeret her.
En database er en samling relaterede data, der er gemt på et computersystem. Normalt er en database organiseret, og dens data er relateret. For eksempel vil en skoledatabase have flere tabeller som lærere, studerende og klasser, hvor hver tabel har poster, der specificerer information om hvert emne. Her kan vi se strukturen er organiseret ud fra visse kriterier, og der er forhold mellem tabellerne, da de alle hører til den samme skole. En database har adskillige anvendelser i computerverdenen. Derfor er det så berømt, at det findes meget rigeligt i forskellige applikationer. Den grundlæggende fordel ved en database er, at en database kan gemme en enorm mængde data på en meget mindre plads, mens den leverer meget hurtige og lette operationer på data.
En database involverer ofte et softwaresystem kaldet Database Management System (DBMS), som er ansvarlig for at lagre og styre dataene i databasen. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server er nogle velkendte databasestyringssystemer. Når du opretter en database på computeren, er det første skridt at oprette en logisk struktur for, hvordan data gemmes, organiseres og manipuleres baseret på den beskrivelse, vi har til systemet. Dette kaldes som databasemodellering. Der er forskellige modelleringsteknikker såsom relationel model, netværk model, objektorienteret model og hierarkisk model, men den mest berømte er den relationelle model. Selv MySQL, som er et af de mest anvendte databasestyringssystemer, bruger den relationelle model til at gemme sine databaser.
Databasemodeller
En database understøtter fire funktioner, der er givet ved forkortelsen CRUD, der refererer til at oprette, læse, opdatere og slette. I SQL giver opret dig mulighed for at indsætte data til en tabel. Læs giver dig mulighed for at spørge, hvad du vil hente og opdatere, så du kan ændre data, når det er nødvendigt. Slet giver dig mulighed for at slette data, når de skal gøres.
Et datavarehus er en speciel type database, der bruges til analyse af data. En generel database bruges normalt til transaktionsbehandling, og den optimeres derfor ikke til analyse og rapportering. Men et datalager er specielt designet og optimeret til analyseopgaver. Et datavarehus henter normalt data fra historikken til et transaktionsbehandlingssystem, mens forskellige andre kilder også kan bidrage. Efter udtrækning af data fra forskellige kilder rapporteres de i en generel visning. Et transaktionsbehandlingssystem involverer masser af operationer pr. Sekund, og derfor opdateres data ofte, hvilket gør det vanskeligt for nogen at se det på et bestemt tidspunkt og analysere det for at nå en beslutning. Et datavarehus muliggør det nøjagtigt ved at udtrække oplysninger og rapportere det pænt, så man kan analysere det for at nå en beslutning.
En database er en organiseret samling af data. Et datavarehus er en speciel type database, der er optimeret til forespørgsel og rapportering snarere end transaktionsbehandling. Så efter sammenligning foretages en generel database og et datalager.
• En database gemmer aktuelle data, mens et datavarehus gemmer historiske data.
• En database ændres ofte på grund af hyppige opdateringer, der er foretaget på den, og derfor kan den ikke bruges til analyse eller for at nå en beslutning. Et datalager udtrækker data og rapporterer dem for at analysere og nå beslutninger.
• En generel database bruges til online transaktionsbehandling, mens et datalager bruges til online analytisk behandling.
• Tabeller i en database normaliseres for at opnå effektiv lagring, mens et datavarehus normalt demoraliseres for at opnå hurtigere forespørgsler.
• Analytiske forespørgsler er meget hurtigere på et datavarehus end i en database.
• En database indeholder meget detaljerede data, mens et datavarehus indeholder opsummerede data.
• En database giver en detaljeret relationel visning, mens et datavarehus giver en sammenfattet multidimensionel visning.
• En database kan udføre en masse samtidige transaktioner, mens et datalager ikke er designet til sådanne opgaver.
Resumé:
En database er en organiseret samling af data, der er gemt på et computersystem. Det gemmer en stor mængde data, og de ændres ofte på grund af forskellige opdateringer. Derfor kan det ikke bruges til en analyse til at nå en beslutning. Så et datalager bruges. Et datalager udtrækker data fra forskellige kilder, herunder generelle databaser, og rapporterer dem derefter på en bekvem måde for let at udføre en analyse. En vigtig forskel er, at en database indeholder aktuelle data, mens et datalager indeholder historiske data. En database bruges til transaktionsbehandling, mens et datavarehus bruges til analytisk behandling.
Billeder høflighed: