Forskellen mellem Deep Learning og NLP

Deep Learning Vs. Natural Language Processing (NLP)

Deep learning og NLP er nogle af de hotteste buzzwords i dag. NLP, forkortelse for Natural Language Processing, er en af ​​de fremtrædende teknologier i informationsalderen, og som de fleste af de gode ideer er NLP's koncepter blevet omfavnet af mange ledere inden for deres felt. Det er dybest set et underfelt af kunstig intelligens, der beskæftiger sig med interaktioner mellem computer og menneskelige sprog. Det er en revolutionerende undersøgelse af processen med menneskelig tanke. Kort sagt, NLP er studiet af, hvad der faktisk sker, når vi tænker. NLP startede på University of California, Santa Cruz i de tidlige 1970'ere, men er vokset hurtigt siden da. Deep Learning er på den anden side en undergruppe af området maskinlæring baseret på kunstige neurale netværk. Det er en teknik til maskinlæring, der lærer computere at lære ved at efterligne den menneskelige hjerne.

Hvad er dyb læring?

Deep learning har revolutioneret computervision og naturlig sprogbehandling, men hvad er egentlig deep learning? Deep learning er et meget bredere koncept, der langsomt har ændret former i løbet af det sidste årti. Dyb læring bruger kunstige neurale netværk, som er designet til at efterligne menneskelig læring og tænkningsproces. Selv om det er sandt, at dyb læring er stærkt påvirket af menneskelig hjerne, bør det ikke betragtes som et forsøg på at simulere hjernen. Faktisk henter moderne dyb læring inspiration fra mange felter, især anvendte matematikfundament, som lineær algebra, sandsynlighed, informationsteori og numerisk optimering. Deep learning involverer et netværk, hvor kunstige neuroner (typisk tusinder, millioner eller sandsynligvis flere af dem) er stablet i det mindste flere lag dybt. En definition specificerer, at dyb læring omhandler et neuralt netværk med mere end to lag.

Hvad er Natural Language Processing?

Naturlig sprogbehandling er et sæt metoder til at gøre menneskeligt sprog tilgængeligt for computere. NLP er baseret på teorien om, at al menneskelig tænkning forekommer omkring fem sanser: billede, lyd, følelse, lugt og / eller smag. Det er en integreret del af kunstig intelligens, der sigter mod at modellere de kognitive mekanismer, der ligger til grund for forståelsen og produktionen af ​​menneskelige sprog. NLP undersøger brugen af ​​computere til at behandle eller forstå menneskelige sprog med det formål at udføre nyttige opgaver. Det er et grundlæggende kommunikationsmiddel. I nutidens digitale æra har vi en tendens til at forstå sprog videnskabeligt, fordi vi forsøger at få livløse genstande til at forstå os. Således er det blevet vigtigt at udvikle mekanismer, som sprog kan fodres til livløse genstande som computere. NLP hjælper med det samme. Enkelt sagt er NLP en teknologi, der hjælper computere til at forstå menneskets sprog.

Forskellen mellem Deep Learning og NLP

Definition

- Deep learning er en undergruppe af området maskinlæring baseret på kunstige neurale netværk, der lærer computere at lære ved eksempel. Det er en funktion af kunstig intelligens, der imiterer menneskelig hjerne i behandlingen af ​​data og skaber mønstre til beslutningstagende anvendelser. Natural Sprogbehandling (NLP) er på den anden side et sæt metoder til at gøre det menneskelige sprog tilgængeligt for computere. Den undersøger brugen af ​​computere til at behandle eller forstå menneskelige sprog med det formål at udføre nyttige opgaver. NLP er et computerprograms evne til at forstå menneskeligt sprog, når det tales.

Fungere

- Deep learning giver en stærk ramme for overvåget læring. Ved at tilføje flere lag og flere enheder i et lag, kan et dybt netværk repræsentere funktioner med stigende kompleksitet. Det er en AI-funktion, der efterligner menneskelig læring og tænkningsproces for at behandle data, der er både ustrukturerede og umærkede. NLP er forholdet mellem computere og menneskeligt sprog. Den undersøger brugen af ​​computere til at behandle eller forstå menneskelige sprog med det formål at udføre nyttige opgaver. Ideen er at læse, dechiffrere og forstå de menneskelige sprog på en måde, der er værdifuld.

Applikationer

- NLP kan bruges på flere måder, når det kommer til tekstklassificering og kategorisering. Tekstklassificering hjælper i mange applikationer såsom informationsfiltrering, websøgning, vurdering af læsbarhed og sentimentanalyse. Andre applikationer inkluderer maskinoversættelse, automatisk resumé, automatisk talegenkendelse, chatbots, markedsinformation, kundeservice osv. Dyb indlæringsalgoritmer bruges i Googles sprogoversættelsestjenester, Alexa og selvkørende biler. Andre områder, der er meget afhængige af dyb læring, er stofopdagelse, stemmesyntese og ansigtsidentifikation og genkendelse.

Deep Learning vs. NLP: Sammenligningstabel

Resumé af Deep Learning vs. NLP

Deep learning er et sæt metoder, der er baseret på kunstige neurale netværk, der ligner den menneskelige hjerne, som tillader computere at lære af data uden menneskelig tilsyn og indgreb. Desuden kan disse metoder tilpasse sig skiftende miljøer og give kontinuerlig forbedring af de lærte evner. Natural Language Processing er en af ​​de fremtrædende teknologier i informationsalderen og et underfelt af kunstig intelligens, der beskæftiger sig med interaktioner mellem computer og menneskelige sprog. NLP er et computerprograms evne til at forstå menneskeligt sprog, når det tales.