Forskel mellem prognoser og forudsigelse

Prognoser og forudsigelse vedrører begge mere eller mindre det samme koncept, det er fremtidsorienteret. Der er dog en fin linje, der adskiller dem.

Hvad er prognosen?

Prognosering henviser til processen med at analysere og belyse en fremtidig tilstand vedrørende enhver operation, der gennemføres. Denne proces tager fortiden og den aktuelle information med i et bud på at forudsige fakta for de fremtidige begivenheder. Kort sagt refererer prognoser til en proces med at se fremad og forudbestemme fremtidige tendenser og virkningen på organisationen.

Denne proces udføres af ledere inden for forskellige niveauer, i visse tilfælde kan analytikere, økonomer og erfarne statistikere ansættes for at gøre jobbet. Der er to metoder til prognoser, herunder kvantitativ og kvalitativ. Kvantitativ prognose er en forklarende metode, der forsøger at korrelere variabler ved hjælp af tidligere poster og tendenser til at lave prognoser. Denne metode bruger tidsserieranalyse, ekstrapolering, økonometrisk analyse og regressionsanalyse.

Kvalitativ prognose er den metode, der er afhængig af ekspertvurdering snarere end numeriske tal for at fremstille prognoserne. Det bygger på kvalitetsvurdering af eller erfarne medarbejdere eller outsourcede eksperter. Kvalitativ metode involverer Delphi-metode, forbrugerundersøgelser og udøvende udtalelse.

Hvad er forudsigelse?

En forudsigelse er en erklæring, der prøver at forklare et muligt resultat eller fremtidig begivenhed. Det kommer fra det latinske udtryk Pre, der refererer til før og pænere, hvilket betyder at sige på engelsk. Virksomheder og regeringer bruger forudsigelser bestemt af eksperter til at guide gennem usikre projekter på trods af deres usikkerhed. De er meget risikable, og de faktiske resultater kan afvige fra forudsigelser.

Forskelle mellem prognoser og forudsigelse

Definition af prognoser og forudsigelse

En prognose refererer til en beregning eller et estimat, der bruger data fra tidligere begivenheder kombineret med de seneste tendenser til at få et fremtidig hændelsesresultat.

På den anden side er en forudsigelse en faktisk handling for at indikere, at der vil ske noget i fremtiden med eller uden forudgående oplysninger. 

Kort sagt, alle prognoser er forudsigelser, men ikke alle forudsigelser er prognoser. Enhver kan foretage en forudsigelse, da den ikke kræver nogen specielle færdigheder, men for en til at forudsige kræver han / hun specielle færdigheder.

Nøjagtighed

En prognose er mere nøjagtig sammenlignet med en forudsigelse. Dette skyldes, at prognoser er afledt ved at analysere et sæt tidligere data fra fortiden og præsenterer tendenser. Analysen hjælper med at komme frem til en model, der er videnskabeligt understøttet, og sandsynligheden for, at den er forkert, er minimal.

På den anden side kan en forudsigelse være rigtig eller forkert. For eksempel, hvis du forudsiger resultatet af en fodboldkamp, ​​afhænger resultatet af, hvor godt holdene spillede uanset deres nylige præstation eller spillere.

Ansøgning

Prognoser gælder kun inden for det økonomiske og meteorologiske område, hvor der er meget information om emnet. Når det kommer til vejrprognose, bruger meteorolog indsamlede data såsom vindhastigheder, temperaturer, fugtighed til at forudsige fremtidig vejrmønster. Den samme sag gælder for økonomi, hvor aktuelle tendenser og tidligere præstationer bruges til at udvikle modeller, der genererer prognoser.

Tværtimod kan forudsigelse anvendes overalt, så længe der er et forventet fremtidig resultat.   

Partiskhed

Prognoser bruger matematiske formler, og som et resultat er de fri for personlige såvel som intuitionskrækninger. På den anden side er forudsigelser i de fleste tilfælde subjektive og fatalistiske.

For eksempel, hvis du forudsiger resultatet mellem to hold, og så er du tilfældigvis en tilhænger af et hold, vil der være en vis bias. Men dette er ikke tilfældet for videnskabelige metoder, da de har en måde at eliminere bias og forbedre nøjagtigheden af ​​prognosen. 

Kvantificering

Når du bruger en model til at lave en prognose, er det muligt at komme med den nøjagtige mængde. For eksempel bruger Verdensbanken økonomiske tendenser, og de tidligere BNP-værdier og andre input til at nå frem til en procentvis værdi for landets økonomiske vækst. 

Men når man forudsiger, da der ikke er data til behandling, kan man kun sige, at økonomien i et givet land vil vokse eller ej. Som et resultat kan en forudsigelsesværdi ikke kvantificeres, og i de fleste tilfælde er den vag.

Basis

I de fleste tilfælde er forudsigelser baseret på vilkårlige metoder og oplevelser som astrologi, overtro, instinkter osv.

På den anden side udføres prognoser ved hjælp af videnskabelige data, der analyseres videnskabeligt for at generere en model. Dette indebærer, at en prognose kan ændre sig, hvis de tendenser, der bruges til at aflede modellerne, ændres.

Ansøgningsniveau

Endelig er forudsigelser normalt lavet på instansen eller et kundeniveau, mens prognoser udføres på det samlede niveau. Dette indebærer, at når man foretager en forudsigelse, skal man have en situation, der kræver et estimeret fremtidig resultat.

Prognoser stammer imidlertid fra analyse af data, og det kan tage tid at udvikle sig.

Prognoser kontra planlægning: Sammenligningskort

Oversigt over prognoser vs. planlægning

• Prognoser og forudsigelse er begge fremtidsorienterede processer.
• Prognosering er en proces, der bestemmer fremtidige begivenheder ved hjælp af videnskabelige metoder, der enten er kvalitative og kvantitative.
• Forudsigelser bruger vilkårlige metoder såsom instinkter, astrologi og overtro.
• Forudsigelser er ofte mindre nøjagtige end prognoser, da de senere bruger faktiske data til at generere meninger.