Forskellen mellem diskrete og kontinuerlige data

I statistikker defineres data som fakta og tal samlet sammen med henblik på analyse. Det er opdelt i to brede kategorier, kvalitative data og kvantitative data. Yderligere kan de kvalitative data ikke måles i tal, og de er opdelt i nominelle og ordinære data. På den anden side er kvantitative data en, der indeholder numeriske værdier og anvendelsesområde. Det er underklassificeret som diskrete og kontinuerlige data. Diskrete data indeholder begrænsede værdier, der ikke har noget derimellem

Som imod, kontinuerlige data indeholder data, der kan måles, der inkluderer fraktioner og decimaler. Læs artiklen for at kende forskellen mellem diskrete og kontinuerlige data

Indhold: Diskrete data mod kontinuerlige data

  1. Sammenligningstabel
  2. Definition
  3. Vigtige forskelle
  4. Konklusion

Sammenligningstabel

Grundlag for sammenligningDiskrete dataKontinuerlige data
BetyderDiskrete data er data, der har klare mellemrum mellem værdier.Kontinuerlige data er data, der falder på en kontinuerlig sekvens.
Naturtælleligemålbar
VærdierDet kan kun tage forskellige eller separate værdier.Det kan tage enhver værdi i et vist interval.
Grafisk repræsentationSøjlediagramHistogram
Tabulering er kendt somUgrupperet frekvensfordeling.Grupperet frekvensfordeling.
KlassifikationGensidigt inkluderendeGensidigt eksklusivt
FunktionsgrafikViser isolerede punkterViser tilsluttede punkter
EksempelUgens dageMarkedspris for et produkt

Definition af diskrete data

Udtrykket diskret indebærer forskellige eller separate. Så diskrete data henviser til den type kvantitative data, der er afhængige af tællinger. Det indeholder kun begrænsede værdier, hvis underinddeling ikke er mulig. Det inkluderer kun de værdier, der kun kan tælles i hele tal eller heltal og er adskilte, hvilket betyder, at dataene ikke kan opdeles i brøkdel eller decimal.

For eksempel, Antal studerende i skolen, antallet af biler på parkeringspladsen, antallet af computere i et computerlaboratorium, antallet af dyr i en zoologisk have osv..

Definition af kontinuerlige data

Kontinuerlige data beskrives som et ubrudt sæt af observationer; der kan måles på en skala. Det kan tage en hvilken som helst numerisk værdi inden for et begrænset eller uendeligt interval af mulig værdi. Statistisk henviser intervallet til forskellen mellem højeste og laveste observation. De kontinuerlige data kan opdeles i fraktioner og decimaler, dvs. de kan meningsfuldt opdeles i mindre dele i henhold til målepræcisionen.

For eksempel, En persons alder, højde eller vægt, det tager tid at gennemføre en opgave, temperatur, tid, penge osv.

Vigtige forskelle mellem diskrete og kontinuerlige data

Forskellen mellem diskrete og kontinuerlige data kan trækkes tydeligt på følgende grunde:

  1. Diskrete data er den type data, der har klare mellemrum mellem værdier. Kontinuerlige data er data, der falder i en kontinuerlig sekvens.
  2. Diskrete data kan tælles, mens kontinuerlige data er målbare.
  3. Diskrete data indeholder forskellige eller separate værdier. På den anden side inkluderer kontinuerlige data enhver værdi inden for rækkevidde.
  4. Diskrete data er grafisk repræsenteret ved søjlediagram, mens et histogram bruges til at repræsentere kontinuerlige data grafisk.
  5. Tabulering af diskrete data, udført mod en enkelt værdi, kaldes som en ugrupperet frekvensfordeling. Tværtimod, tabulering for kontinuerlige data, udført mod en gruppe af værdier, kaldet som grupperet frekvensfordeling.
  6. Overlappende eller gensidigt eksklusiv klassificering, såsom 10-20, 20-30, ... osv. Er gjort til kontinuerlige data. I modsætning til er ikke-overlappende eller gensidigt inkluderende klassificering som 10-19,20-29, ... osv. Gjort for diskrete data.
  7. I en graf over den diskrete funktion viser den et tydeligt punkt, der forbliver uden forbindelse. I modsætning til kontinuerlig funktionsgraf, er punkterne forbundet med en ubrudt linje

Konklusion

Med ovenstående forklaring og eksempel ville det derfor være helt klart, at de to typer data er forskellige. Diskrete data forventer et vist antal isolerede værdier. I modsætning til kontinuerlige data, der forventer nogen værdi fra et givet interval (uden pauser) og er relateret til fysisk måling.