I statistikker defineres data som fakta og tal samlet sammen med henblik på analyse. Det er opdelt i to brede kategorier, kvalitative data og kvantitative data. Yderligere kan de kvalitative data ikke måles i tal, og de er opdelt i nominelle og ordinære data. På den anden side er kvantitative data en, der indeholder numeriske værdier og anvendelsesområde. Det er underklassificeret som diskrete og kontinuerlige data. Diskrete data indeholder begrænsede værdier, der ikke har noget derimellem
Som imod, kontinuerlige data indeholder data, der kan måles, der inkluderer fraktioner og decimaler. Læs artiklen for at kende forskellen mellem diskrete og kontinuerlige data
Grundlag for sammenligning | Diskrete data | Kontinuerlige data |
---|---|---|
Betyder | Diskrete data er data, der har klare mellemrum mellem værdier. | Kontinuerlige data er data, der falder på en kontinuerlig sekvens. |
Natur | tællelige | målbar |
Værdier | Det kan kun tage forskellige eller separate værdier. | Det kan tage enhver værdi i et vist interval. |
Grafisk repræsentation | Søjlediagram | Histogram |
Tabulering er kendt som | Ugrupperet frekvensfordeling. | Grupperet frekvensfordeling. |
Klassifikation | Gensidigt inkluderende | Gensidigt eksklusivt |
Funktionsgrafik | Viser isolerede punkter | Viser tilsluttede punkter |
Eksempel | Ugens dage | Markedspris for et produkt |
Udtrykket diskret indebærer forskellige eller separate. Så diskrete data henviser til den type kvantitative data, der er afhængige af tællinger. Det indeholder kun begrænsede værdier, hvis underinddeling ikke er mulig. Det inkluderer kun de værdier, der kun kan tælles i hele tal eller heltal og er adskilte, hvilket betyder, at dataene ikke kan opdeles i brøkdel eller decimal.
For eksempel, Antal studerende i skolen, antallet af biler på parkeringspladsen, antallet af computere i et computerlaboratorium, antallet af dyr i en zoologisk have osv..
Kontinuerlige data beskrives som et ubrudt sæt af observationer; der kan måles på en skala. Det kan tage en hvilken som helst numerisk værdi inden for et begrænset eller uendeligt interval af mulig værdi. Statistisk henviser intervallet til forskellen mellem højeste og laveste observation. De kontinuerlige data kan opdeles i fraktioner og decimaler, dvs. de kan meningsfuldt opdeles i mindre dele i henhold til målepræcisionen.
For eksempel, En persons alder, højde eller vægt, det tager tid at gennemføre en opgave, temperatur, tid, penge osv.
Forskellen mellem diskrete og kontinuerlige data kan trækkes tydeligt på følgende grunde:
Med ovenstående forklaring og eksempel ville det derfor være helt klart, at de to typer data er forskellige. Diskrete data forventer et vist antal isolerede værdier. I modsætning til kontinuerlige data, der forventer nogen værdi fra et givet interval (uden pauser) og er relateret til fysisk måling.